运维数据治理:构筑智能运维的基石:building the cornerstone of ALOps9787111704751

陆兴海，云智慧（北京）科技有限公司副总裁，目前负责咨询业务。西北工业大学航空宇航制造工程硕士毕业，具备十多年互联网、信息化以及运维相关领域的产品规划、设计与研发经验，是国内IT相关服务领域最早的实践者和专家之一，同时也是智能运维国标编写组核心成员。曾作为云智慧产品负责人，与推动十几款运维相关核心产品的落地实现与营销推广相关工作，帮助赢得多个行业核心客户的认可。

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 自序

 前言

 概念篇

 第1章 运维数字世界

 1.1 元宇宙与数字世界

 1.2 优选范围内的数字化时代已至

 1.3 数字化世界面临的崩塌风险

 1.4 IT与运维的价值传递和创造

 1.5 数字化时代的运维挑战

 1.6 从人力运维（HIOps）到智能运维（AIOps）

 第2章 运维数据治理是数字化运维的新课题

 2.1 数据、算法、场景：工程化的“三驾马车”

 2.2 当前广泛认知的企业数据治理

 2.2.1 国家标准：GB/T 36073-2018

 2.2.2 国家标准：GB/T 34960-2018

 2.2.3 靠前标准：ISO/IEC 38505-1

 2.2.4 DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南

 2.2.5 DGI数据治理模型

 2.3 运维数据治理面临的新挑战

 2.3.1 业务数据及其治理的应用场景

 2.3.2 对狭义运维数据的抽象认识

 2.3.3 运维数据治理的特色之一：配置管理CMDB

 2.3.4 运维数据治理的特色之二：运维指标体系管理

 2.3.5 运维数据治理的特色之三：调用链路及其应用场景

 2.3.6 运维数据治理呼唤新思考和新方法

 2.4 运维数据治理模型

 方法篇

 第3章 数据升华之路：从运维数据到资产

 3.1 认识运维数据原材料

 3.1.1 运维数据全景

 3.1.2 运维数据类型聚焦数据应用

 3.1.3 运维数据形式聚焦平台化建设

 3.1.4 运维数据载体抽象数据处理技术

 3.2 运维数据资产化之路

 ……

 第4章 运维数字地图：元数据

 第5章 主数据之魂：运维指标体系

 第6章 标准化先行：运维数据标准前移

 第7章 运维数据安全管理

 第8章 运维数据质量治理

 实施篇

 第9章 策划阶段

 第10章 建设阶段

 第11章 运营阶段

 案例篇

 第12章 某股份制银行运维指标体系管理实践

 第13章 某省级运营商新一代配置管理建设

 第14章 某大型移动支付企业数据平台建设实践

 致谢

|第1章|CHAPTER

运维数字世界

我国在2020年年底发布的“十四五”规划建议中6次提及“数字化”，对政府、数字经济、数字中国、金融、服务业、公共文化等不同方面均提出了要求，其中着重提到要发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等的数字化和智能化水平。

可以说，“十四五”规划建议的核心就是数字化，而数字化运维是数字化必不可少的环节，甚至是最重要的环节——数字化系统的建设只是第一步且为一次性的，而运维是全天24小时的，是每时每刻都不能缺少的，这印证行业的那句经典表述：“三分建设、七分运维”。而当相对短暂的系统建设完成后，转移到漫长的运维与运营阶段——所谓“建转运”发生时，数字化的下一站就来临了。当然，我们看到，当前我国数字化浪潮进展到“建转运”的状态是时间和行业分布不均衡的，在运营商、金融等强运维/运营的行业，运维早已经是业务发展的必备支撑，而像能源、交通等行业，数字化的渗透率还处于较低阶段，上云率大约只有50%。但随着宏观政策层面的指导、政企自身的业务发展以及技术的推动，在可预见的未来5年内，数字化运维的重要意义以及运维愈发凸显的价值会不断在实践中体现出来——实际上，市场也确实看到了这种改变正加速发生。

本书对运维数据治理的概念、知识体系和底层逻辑进行了深入剖析，构建了面向运维数据特点的数据治理方法和框架。本书分为概念篇、方法篇、实施篇和案例篇，从指标体系构建、运维数据资产化、元数据管理、数据安全、数据质量、数据标准化等角度，系统阐述了开展运维数据治理的方法，以及运维数据治理平台应具备的关键能力，并介绍了构建运维数据平台相关的采集、存储、处理、计算、管理、服务、监控、消费等各方面的技术实现手段和方法。本书适合政府和企业的信息化负责人、CIO、运维主管、软件研发负责人等阅读。