贫困指标测度的研究范式与机理分析
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作者张会敏、刘超、刘秉龙
出版社社会科学文献出版社
ISBN9787520152020
出版时间2019-08
装帧平装
开本其他
定价89元
货号1201938607
上书时间2024-06-19
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作者简介
张会敏，经济学博士，河北大学经济学院教师。主要从事数量经济理论与方法等教学与研究。先后主持和承担3项省部级项目和3项市厅级项目，在CSSCI来源期刊发表论文3篇，出版专著《云南省昆明市低碳发展研究》。
目录
绪论
节 研究背景、研究目的和意义
第二节 国内外文献综述与研究现状
第三节 基本思路、结构和研究内容
第四节 创新之处
章 贫困指标测度经典理论
节 阿马蒂亚？森之前的贫困指标测度
第二节 阿马蒂亚？森贫困指标体系及贫困理论
第二章 贫困指标测度经典模型与方法
节 FGT模型及其贫困分解指数的优点
第二节 ELL贫困指标测度方法
第三章 基于设计的贫困指标测度
节 小域估计的理论背景及说明
第二节 基于设计的小域估计
第三节 基于设计的贫困指标的直接估计
第四章 基于模型的贫困指标测度
节 基于模型的小域估计
第二节 信息抽样和非响应下的小域估计
第三节 模型的选择和检验
第四节 基于模型的贫困指标测度的小域估计
第五章 精准扶贫背景下贫困指标测度的随机模拟分析
节 贫困指标测度的模型与方法
第二节 精准扶贫背景下贫困指标测度的模拟实验
第三节 贫困数据的来源与相关指标说明
第四节 精准扶贫背景下贫困指标测度的随机模拟分析
第六章 精准扶贫背景下贫困指标测度的大数据分析
节 精准扶贫与大数据
第二节 基于大数据的贫困指标测度方法研究
第七章 结论与展望
节 研究结论与不足
第二节 对未来的展望
参考文献
附录
附录1 R语言程序
附录2 专有名词缩写（按字母顺序排序）
内容摘要
基于嵌套误差模型，本书运用经验贝叶斯方法估计非线性小域总体参数——贫困指标，特别是非线性参数。嵌套误差线性回归模型是一个特殊的超总体模型，它可以用来估计经验贝叶斯预测值。本书把这种方法应用于中国精准扶贫背景下贫困指标的随机模拟分析。借助模拟分析方法，贫困指标经验很优预测值在有偏性和均方误差方面表现良好。模拟实验的结果表明：所提出的经验很优估计量的变异系数对于几乎所有领域的直接估计值显著降低；EB方案的估测要优于直接估值和ELL方案估值；自举程序生成的贫困测量值采用自举重复的方法来求均值，ELL方案会获得一个比直接估值更低的效率。
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