大气颗粒物遥感技术与方法
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作者李正强，张莹，谢一凇，魏瑗瑗 等
出版社科学出版社
ISBN9787030759634
出版时间2023-07
装帧平装
开本其他
定价178元
货号1203022396
上书时间2024-05-22
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目录
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前言
第一篇 大气颗粒物基础知识和遥感关键参数
第1章 引言 3
1.1 大气颗粒物定义 3
1.2 大气颗粒物的源和汇 4
1.3 大气颗粒物的特征 6
第2章 大气颗粒物光学厚度 19
2.1 大气颗粒物光学厚度卫星遥感原理 19
2.2 大气颗粒物光学厚度卫星探测技术 21
2.3 大气颗粒物光学厚度卫星反演算法 27
第3章 大气颗粒物细粒子比 45
3.1 细粒子比的定义 45
3.2 细粒子比遥感反演算法 46
第4章 大气颗粒物吸湿因子 53
4.1 颗粒物吸湿特性相关参数 53
4.2 颗粒物吸湿增长理论 55
4.3 吸湿增长模型 58
4.4 大气湿度的卫星遥感方法 63
4.5 颗粒物吸湿增长因子的测量 65
第5章 大气颗粒物垂直分布 72
5.1 大气的垂直结构 72
5.2 大气颗粒物垂直分布模型 77
5.3 大气颗粒物垂直分布的激光雷达探测 82
第6章 大气颗粒物有效密度 102
6.1 颗粒物密度定义 102
6.2 颗粒物有效密度地基测量 109
6.3 颗粒物有效密度卫星遥感 113
第7章 大气颗粒物体积-消光比 118
7.1 体积-消光比定义 118
7.2 体积-消光比遥感方法 120
第二篇 大气颗粒物质量浓度卫星遥感方法
第8章 大气颗粒物质量浓度遥感物理方法 129
8.1 颗粒物遥感物理机理 129
8.2 颗粒物质量浓度遥感方程 131
8.3 颗粒物质量浓度遥感物理方法应用 133
第9章 基于化学传输模式的大气颗粒物质量浓度遥感方法 141
9.1 CTM-SAT方法基础 141
9.2 CTM-SAT方法优化 145
9.3 CTM-SAT方法应用 149
第10章 大气颗粒物遥感的机器学习方法 154
10.1 统计回归模型 154
10.2 机器学习模型 156
10.3 PM2.5卫星遥感的机器学习方法 166
第三篇 大气颗粒物遥感数据应用方法
第11章大气颗粒物观测星—地融合 175
11.1 数据融合方法 175
11.2 大气颗粒物星 —地数据融合应用 180
第12章 大气颗粒物观测同化及预报 184
12.1 大气化学传输模式 184
12.2 模式参数化方案 189
12.3 大气颗粒物观测同化方法 192
第13章 大气颗粒物污染溯源及归因 202
13.1 污染物传输的溯源模型 202
13.2 大气颗粒物污染变化的归因 206
第14章 结语 215
参考文献 218
附录 234
A.1 符号缩写列表 234
A.2 物理常数和数学常数 241
内容摘要
本书颗粒物遥感物理方法从颗粒物的尺度、分布及吸湿等特性入手，将颗粒物的物理意义明确揭示出来。在主要颗粒物遥感物理方法具体介绍与颗粒物特性密切相关的技术方法。同时，介绍了进一步提高遥感参数精度的星-地融合算法。系统介绍了基于统计和模型的典型颗粒物遥感算法。最后，对大气颗粒物的同化预报及归因分析进行了介绍，并对于大气颗粒物遥感研究的可期前景进行了展望。
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