Python程序设计

Python以其简洁的语法和强大的扩展库，以及解释型语言的本质，成为众多学者和开发者写脚本和快速开发应用的编程语言，近年来已成为最受欢迎的编程语言之一。
随着越来越多的高校学生参与到Python程序设计的学习中，我们发现现有的教材不能很好地满足教学需求。Python程序设计是一门实践性非常强的课程，要求学生必须尽可能多地进行实践操作和课后上机练习。同时，课课有思政是高校教学提倡的首要理念，而教材是实施这一理念的有效途径。因此，经过3年多的一线教学实践，我们决定将实践教学经验整理出来并书写进教材。
本书主要内容：本书以知识图谱的方式编写。全书分为11章：第1章Python概述主要介绍代码书写规范、对象的导入和使用、__name__属性；第2章Python语法基础主要介绍Python基本数据类型：变量和常量、字符、列表、元组、字典、集合以及运算符；第3章Python流程控制语句主要介绍条件表达式、选择结构和循环结构；第4章函数主要介绍函数定义与使用、函数参数、变量作用域、lambda表达式和生成器函数；第5章异常处理方法主要介绍异常的表现形式和常用异常处理方法；第6章字符串主要介绍字符串概念、字符串格式化方法、字符串常用方法和中英文分词；第7章正则表达式主要介绍正则表达式语法、正则表达式模块re和match对象；第8章文件操作主要介绍常见文件操作、二进制文件操作和文件夹操作；第9章面向对象程序设计主要介绍面向对象编程概述、类的属性与方法和继承；第10章Python数据分析基础主要介绍NumPy数据处理、Pandas数据分析和SciPy数据计算；第11章Python图形绘制主要介绍tkinter图形绘制、turtle模块绘图、Matplotlib模块绘图和绘图应用实例。
每一章的开始都绘制了该章知识点的思维导图，以帮助学习者快速掌握知识点的梗概，符合人脑认知的科学规律。根据“课课有思政”理念，每一章都包含思政元素的教学案例，将思政元素“润物细无声”地融入各个知识点。
建议课时安排：本书建议学习课时为54课时，其中第1章Python概述2课时为宜，第2章Python语法基础8课时为宜，第3章Python流程控制语句6课时为宜，第4章函数6课时为宜，第5章异常处理方法4课时为宜，第6章字符串4课时为宜，第7章正则表达式4课时为宜，第8章文件操作4课时为宜，第9章面向对象程序设计6课时为宜，第10章Python数据分析基础6课时为宜，第11章Python图形绘制4课时为宜。
本书主要特色：将课程思政理念贯穿全书，将思政元素融入各个知识点。以知识图谱的方式来组织编写。理论与实际相结合，循序渐进地介绍了Python程序设计的相关概念、基础知识、应用案例和素养案例。提供全部源代码，以便读者可以参考学习。本书匹配内容一致的《Python程序设计实验指导与习题集》，供学习者进行上机实践和课外学习。
本书面向读者：高等院校的学生。零基础的编程初学者。大数据技术从业者。人工智能技术开发人员。对计算机编程感兴趣的读者。
本书作者介绍：本书由赖庆、钟广玲任主编，由陈振庭、张丽娟、鲁健恒、龙冰婷、陶建敏、夏艳任副主编。其中，赖庆老师负责全书素养案例的编写和全书的统稿工作；陶建敏老师负责第1章的编写；张丽娟老师负责第2章和第5章的编写；鲁健恒老师负责第3章和第9章的编写；陈振庭老师负责第4章和第11章的编写；龙冰婷老师负责第6章的编写；钟广玲老师负责第7章和第10章的编写；夏艳老师负责第8章的编写。
致谢：本书在编写过程中参考了很多相关的资料，在此对前辈们的贡献表示由衷的感谢。虽笔者已竭尽全力，但限于水平和时间的仓促，书中难免存在需要再次修改之处，欢迎读者批评指正。本书书写历时半载，能成功得以形成，感谢所有支持我们的朋友！
编 者
2022年5月

 本书以知识图谱的方式编写，同时将“课程思政”理念贯穿全书，将思政元素融入各个知识点。本书内容编写符合人脑掌握新知识、构建新知识框架体系、进行创新的科学认知规律，结构合理，重点突出，逻辑清晰，结合线上和线下的教学方式，符合新时代高等教育发展的要求。全书共11章，主要内容包括Python概述、Python语法基础、Python流程控制语句、函数、异常处理方法、字符串、正则表达式、文件操作、面向对象程序设计、Python数据分析基础、Python图形绘制。本书面向零基础的编程初学者，采用通俗易懂的语言，结合大量案例对相关知识点进行编排和总结，循序渐进地讲授Python语言的编程方式和逻辑，详尽地展示分析问题、解决问题的过程。本书适合作为高等院校Python程序设计课程的教材，也可作为零基础的编程初学者、大数据技术从业者、人工智能技术开发人员、对编程感兴趣的人员的参考读物。

 赖庆，硕士，副教授，现广州华商学院数据科学学院常务副院长，曾担任广东财经大学信息学院副院长，广东省大学计算机课程教学指导委员会委员，在大学任教30多年，具有大学计算机专业教学和管理的丰富经验，并多次荣获优秀教师称号，主要研究方向为计算机网络优化和应用，发表科研论文20多篇；并主持多个省级项目和主编出版教材。 钟广玲，在读博士，讲师，广州华商学院数据科学学院大数据与统计系副主任，在高校任教10多年，一直从事一线计算机专业教学工作，主要研究方向为大数据预处理、大数据分析方向，发表科研论文多篇。

①内容总结了编者丰富的教学经验，注重培养学生的实践操作能力及工作岗位技能
②架构合理，难易适中，案例丰富
③配有实验指导和习题集教材，有助于学生巩固知识点，熟练技能。