零基础轻松学Python

　　Python 编程语言是容易学习且功能强大的语言，只要会用微信聊天、懂一点英文单词即可学会。另外，面对同样一个功能，其他编程语言的代码行数可能是几十行，甚至几百行，而Python 语言只要几行代码即可实现。一般情况下，Python 的代码量是Java 语言代码量的1/5。因此，人生苦短，我用Python，多留点时间做其他有意义的事情。 
　　由于人工智能的火热，Python 语言成了目前最热门的编程语言之一。尤其是无人驾驶汽车的出现，更增加了人们对人工智能的关注。你有没有想过，在不久的将来，自己也可以加入人工智能领域，用自己的智慧和才干“智”造一些对社会、对身边人有用的产品，并且进一步提高生活品质呢？据悉，年薪50 万元的工作的大门已经向应届生打开了。入门人工智能的首要条件就是学习Python 编程，因为Python 是人工智能领域的首选语言。 
　　那么，Python 难学吗？作为初学者该如何入门呢？ 
　　本书正是针对真正零基础的读者打造的。本书不但提供了Python 基础内容，还总结了“Python 实战圈”里数千名圈友在学习Python 编程过程中经常遇到的错误，所以本书是对“Python 实战圈”圈友们实战学习内容的一次系统梳理。本书还结合了笔者多年的编程经验，给出了编程注意事项及经常用到的基础语法点。希望本书能帮助更多想要入门Python 编程的朋友。 
　　 
　　特色定位 
　　本书是真正实现从零开始学习Python 编程的实战教材。 
　　大部分学生读者每天学习8 小时，7 天即可完成本书的全部学习内容；上班族读者每天学习2 小时，28 天完成本书的全部学习内容，并且是高质量完成的。也就是说，读者只需56 个小时即可学完本书的全部内容，虽然学习时间短，但是本书涉及的知识点并没有减少。每一部分内容除了有项目实战，还有实际工作中需要注意的问题。既能让零基础的朋友更好地学习，也能让有一定基础的朋友提升自身的Python 编程水平。实战项目灵活、生动、有趣，帮助读者在不知不觉中掌握所有的知识点。 
　　 
　　读者对象 
　　 零基础入门Python 编程的读者。 
　　 非程序员的零基础人员。 
　　 计划为进入人工智能领域打好Python 基础的读者 
　　 适合任何年龄的读者 
　　 Python 爱好者。 
　　 
　　学习建议 
　　一旦开始本书的学习，笔者希望你能坚持下去。在“Python 实战圈”，有很多零基础的文科生、体育生或者艺术生，他们从来没有写过一行代码，或者说不知道写代码是什么事情，经过7 天的训练都掌握了Python 编程，并且可以独立完成小项目，为自己后续的学习（例如数据分析实战、人工智能应用）打下了坚实的基础。 
　　如何克服从入门到放弃 
　　最好的方法是和身边的朋友一起学习，找一群志同道合的朋友一起学习本书。在“Python实战圈”，有的圈友在出差的高铁上学习，有的圈友在加班回家后仍然坚持学习到凌晨2 点，有的全职妈妈等孩子睡着了以后再学习到深夜。这些励志的人和事都会影响、激励自己坚持学习。 
　　如果你中间放弃学习了，重新开始时就会发现之前学习的内容已经完全忘记了，又要从零开始，如此反复，既浪费时间，也打击信心。所以，学习需要和身边的同学、朋友一起坚持，互相督促。学习过程中遇到问题及时解决，下面是笔者总结的解决问题三步走策略。 
　　三步走解决学习过程中遇到的问题 
　　第一步，独立思考，反复阅读书中的基础内容。笔者希望你能把本书当作课本，仔细阅读和理解，不怕慢，只怕不认真，独立解决问题会让知识记忆得更牢固。 
　　第二步，希望你能牢记百度、知乎。感谢百度和知乎这两家伟大的公司，给我们提供了轻松搜索解决方案的地方。Python 语言已经存在了很多年，大部分的问题都可以在网上搜索到答案。关于搜索的方法，你可以直接把出错的英文单词放在百度上搜索，然后逐个查看结果。如果你实在搜索不到问题的答案，那么笔者建议你进行第三步。 
　　第三步，关注微信公众号（data_circle）或者加入“Python 实战圈”与笔者一起讨论，或者请教圈里比较厉害的朋友。 
　　英语不是学习Python 编程的障碍 
　　Python 编程语言是外国人发明的，我们免不了要会一点英语才能学会它。在Python 编程中，英语主要体现在两个地方。第一个是Python 语法中的英语单词，比如if、while、class 等。这些只要英语有初中水平即可学习。另外对于变量的起名，你可以使用汉语拼音，不一定非得使用英语单词。第二个是Python 错误提示，也就是代码出错时，提示的单词可能稍微复杂一点，但是错误的类型就那么几个，多查几个单词即可学会。在此笔者建议你在电脑中安装翻译词典，遇到不会的单词立即查看并记住。希望你不要因为英文不好而放弃学习Python 编程。 
　　学习Python 编程过程中牢记三个字——写、背、练。 
　　写的意思是把书中所有代码独自写一遍。一定不要偷懒，感觉自己对某个知识点学会了，但是真正写起来是不一样的。写代码的过程也是你重新思考的过程。也许你会发现同一个知识点有更好的实现方法，这就融会贯通了。编程不需要千篇一律，只要实现功能，代码高效并且完成漂亮即可。在写代码的过程中，笔者建议你把每一天学习的内容整理成思维导图。画思维导图也是一种提高思维能力的方法。等你学完本书时，整个Python 基础内容就完全在你的思维导图里了，此时，你联系笔者（关注微信公众号data_circle）将会获得一份小小的神秘礼物。 
　　背的意思是背诵。虽然Python 编程是理科生的学习内容，但是里面有很多固定语法，比如什么是列表、什么是循环，以及如何定义函数等。笔者在书中已经用语法标出，这部分内容需要牢记。但是背诵并不是真的如背诵唐诗一样，这里的背诵是简单记住。也可以通过多写几遍书中的代码来记住它们。Python 基础内容中非常重要的就是语法部分，如果语法不会，那么很难学会编程，希望你在学习的过程中注意学习语法。 
　　练的意思是写项目练习的内容。学Python 最快的方法是动手做项目。书中给出了8个项目练习，建议大家先根据学到的基础内容独自完成，再参考书中的答案。需要指出的是，书中的每一个项目都有很多种实现方法，大家的方法也许会比书中给出的好。 
　　在此也希望你能根据每天学习的内容，独立完成项目练习。如果遇到任何问题或者难点，那么请关注微信公众号（data_circle）或者扫码加入“Python 实战圈”，与数千名圈友一起学习，每天根据进度要求打卡，并且提交作业。笔者会用心批阅每一份作业，给出修改建议。最后，希望你通过本书的学习，彻底学会Python 基础内容，能看懂其他人的代码，以后无论遇到什么项目都可以独立完成。 
　　如果你已经有了一定的基础，那么笔者建议你可以把本书当作工具书，需要的时候去查阅相关内容。比如你忘记了如何使用函数返回多个值，你可以找到该部分内容进行学习，反复阅读本书知识点，每一次都有不同的收获。 
　　致谢 
　　在写书的过程中，笔者得到了大量的帮助。 
　　感谢“Python 实战圈”的数千名圈友，没有他们的鼓励和一起学习的氛围，笔者不可能完成此书的写作。 
　　感谢妻子，在写书期间给了笔者很多支持和鼓励，还帮笔者调整了初稿文档的格式。 
　　感谢数据君、爱数圈圈友的大力支持，在笔者写作过程中提出了很多意见，如果没有 
　　他们的督促，那么本书的写作也不会这么顺利地完成。 
　　感谢慧敏编辑，在书稿的审核过程中给笔者提供了很多修改意见。 
　　感谢为本书撰写推荐语的各位老师，感谢你们对本书的支持和推荐。 
　　感谢在笔者学习过程中，给过笔者帮助的每个人。 
　　感谢为本书做出贡献的每个人！ 
　　 
　　读者服务 
　　本书提供四大答疑服务，为你的Python 学习之路保驾护航。 
　　 附赠全书案例的源代码。所有代码放在了微信公众号（data_circle）后台, 关注后回复“附书代码”即可获得全部代码；回复“惊喜”还将获得作者为读者准备的精美见面礼。 
　　 作者一对一VIP 服务。请添加作者小码哥微信 data_circle_yoni，获得一对一指导，并且拉入读者微信交流群。

马文豪（网名小码哥），在世界 500 强企业任职高级软件开发工程师、信息系统项目管理师，“七天小码哥”公众号作者。具有超过 7 年大型软件项目开发管理经验，擅长 Python、Java 编程，熟悉算法建模和数据化运营，精通 Oracle 数据库问题诊断、性能调整 SQL 优化等。拥有计算机技术与软件专业技术资格（高级）证书，在核心期刊发表学术论文 1 篇，获得发明专利 1 项。

第1 章 如何入门Python 编程 1
1.1 编程语言的选择 1
1.2 如何开始学习 1
1.3 学习Python 的捷径 2
1.4 Python 版本的选择 2
1.5 Python 相关就业方面的选择 2
1.5.1 Web 网页工程师方向 3
1.5.2 网络爬虫工程师方向 3
1.5.3 自动化运维方向 3
1.5.4 数据分析师方向 3
1.5.5 游戏开发方向 3
1.5.6 自动化测试方向 4
1.5.7 AI 方向 4
1.6 注意事项 4
1.6.1 牢记搜索 4
1.6.2 学一点简单的英语 4

第2 章 Python“三剑客”，你会用哪个 5
2.1 什么是Python“三剑客” 5
2.2 为Windows 系统安装Python 软件 6
2.2.1 下载地址 6
2.2.2 安装 6
2.2.3 开始使用 9
2.3 为macOS 系统安装Python 软件 10
2.4 PyCharm 简介 11
2.4.1 下载地址 11
2.4.2 安装 12
2.4.3 开始使用 13
2.5 Anaconda 简介 17
2.5.1 下载地址 18
2.5.2 安装 19
2.5.3 如何使用Anaconda 20
2.6 Jupyter Notebook 简介 23
2.6.1 Jupyter Notebook 是什么 23
2.6.2 安装 24
2.6.3 启动 24
2.6.4 创建文件 25
2.6.5 如何写代码 26

第3 章 夯实Python 基础，为进阶做准备 27
3.1 第一次写代码 27
3.2 数据——程序的原材料 28
3.3 学会写注释，方便你我他 28
3.4 常量与变量 29
3.4.1 变量命名规则 30
3.4.2 变量命名方法 30
3.5 数字类型 31
3.5.1 整数 31
3.5.2 浮点数 32
3.6 布尔类型 34
3.7 字符串类型 35
3.7.1 什么是字符串 35
3.7.2 字符串的基本用法 36
3.7.3 字符串的常见运算 36
3.7.4 字符串的切片 38
3.7.5 各种类型之间的转换 39

第4 章 Python 数据结构原来并不难 41
4.1 什么是数据结构 41
4.2 列表 41
4.2.1 什么是列表 41
4.2.2 列表的基本操作 42
4.2.3 列表的高级用法 49
4.3 元组 52
4.3.1 创建元组 52
4.3.2 修改元组 54
4.3.3 元组拆包 55
4.3.4 元组方法 58
4.3.5 元组与列表的区别 58
4.4 项目练习：用列表创建《延禧攻略》之魏璎珞宴请名单 59
4.4.1 描述项目 59
4.4.2 解析项目 60
4.4.3 实现功能 60
4.5 字典 65
4.5.1 什么是字典 65
4.5.2 字典特性 65
4.5.3 字典的基本操作 66
4.5.4 内置字典函数与方法 70
4.6 结合字典与列表 72
4.6.1 字典列表 72
4.6.2 在字典中存储列表 72
4.6.3 在字典中存储字典 73
4.7 项目练习：用字典管理电视剧《扶摇》的演员信息 73
4.7.1 描述项目 73
4.7.2 解析项目 74
4.7.3 实现功能 75

第5 章 Python 控制结构，厉害了 80
5.1 Python 运算符与表达式 80
5.1.1 算术运算符 80
5.1.2 比较（关系）运算符 81
5.1.3 赋值运算符 82
5.1.4 位运算符 83
5.1.5 逻辑运算符 84
5.1.6 成员运算符 85
5.1.7 身份运算符 86
5.1.8 浅拷贝与深拷贝 89
5.1.9 运算符优先级 91
5.2 Python 的三大控制结构 93
5.3 顺序结构 93
5.4 分支结构 94
5.5 循环结构 97
5.6 for 循环 98
5.6.1 for 循环与列表 99
5.6.2 for 循环与字典 102
5.6.3 嵌套for 循环 103
5.6.4 项目练习：运用for 循环生成九九乘法表 104
5.7 列表解析式 105
5.7.1 概念 105
5.7.2 指定if 条件的列表解析式 106
5.7.3 无条件的列表解析式 109
5.7.4 嵌套循环的列表解析式 109
5.7.5 字典解析式 111
5.8 while 循环 114
5.8.1 用户输入 115
5.8.2 break 与continue 语句 115
5.8.3 使用while 循环操作列表和字典 116
5.9 项目练习：运用Python 控制结构创建通讯录 118
5.9.1 描述项目 118
5.9.2 解析项目 118
5.9.3 实现4 个功能 119

第6 章 Python 函数，给你不一样的介绍 122
6.1 什么是函数 122
6.1.1 为什么要用函数 123
6.1.2 如何定义函数 124
6.1.3 如何调用函数 125
6.2 如何传递参数 126
6.2.1 传递实参 127
6.2.2 传递数据结构 130
6.3 返回值 131
6.3.1 return 语句 131
6.3.2 返回多个值 133
6.4 函数是对象 136
6.4.1 第一类对象 136
6.4.2 函数赋值给变量 136
6.4.3 嵌套函数 138
6.4.4 函数作为参数 140
6.4.5 将函数放在容器中 143
6.4.6 函数作为返回值 145
6.5 盒子的秘密 148
6.5.1 LEGB 作用域 148
6.5.2 关键字global 150
6.5.3 关键字nonlocal 153
6.6 闭包 156
6.6.1 概念 156
6.6.2 __closure__属性 159
6.6.3 为什么使用闭包 160
6.7 三大“神器”之装饰器 162
6.7.1 概念 162
6.7.2 装饰带有参数的函数 166
6.7.3 多个装饰器 169
6.7.4 项目练习：使用装饰器为函数添加计时功能 171
6.8 三大“神器”之迭代器 174
6.9 三大“神器”之生成器 177
6.9.1 生成器表达式 177
6.9.2 关键字yield 179
6.10 匿名函数 182
6.10.1 概念 182
6.10.2 匿名函数的使用场景 183
6.10.3 柯里化 185
6.11 将函数存储在模块中 186
6.12 如何设计函数 188
6.13 项目练习：运用函数创建自动化管理文件 188
6.13.1 项目描述 188
6.13.2 项目拆解 188
6.13.3 主程序 189
6.13.4 实现管理功能 190

第7 章 Python 面向对象，简单易懂 194
7.1 程序设计方法 194
7.2 面向对象程序设计中的概念 195
7.3 如何定义类 195
7.3.1 创建类 195
7.3.2 创建对象 197
7.4 继承 199
7.5 导入类 201
7.6 Python 库 203
7.7 类编码风格 203
7.8 项目练习：运用面向对象程序设计方法设计餐馆系统 203
7.8.1 项目概述 203
7.8.2 项目解析 204
7.8.3 源代码实现 204

第8 章 Python 项目实战 208
8.1 项目实战1：运用第三方库设计微信聊天机器人 208
8.1.1 项目目的 208
8.1.2 Wxpy 库介绍 208
8.1.3 指定聊天对象 211
8.1.4 聊天机器人 212
8.2 项目实战2：开发简化版《阴阳师》游戏 213
8.2.1 项目描述 213
8.2.2 项目解析 213
8.2.3 欢迎界面 213
8.2.4 设计游戏人物 215
8.2.5 介绍游戏场景 219
8.2.6 开始游戏 221
8.2.7 判断是否进入下一轮 224
8.2.8 项目总结 224

一本有趣、有用、好学的Python 编程书！

《零基础轻松学Python》以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书内容也是笔者带领的“Python 实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Python 编程，甚至之前没有接触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。

《零基础轻松学Python》提供了一套完整、系统的Python 基础课，比如列表、if、函数等内容，每一部分内容除了有生动有趣的项目实战，还有实际工作中需要注意的问题。既能让零基础的读者更好地学习，也能让有一定基础的读者继续提升自身水平。

《零基础轻松学Python》适合零基础学习Python 编程的读者，想要入门人工智能领域的读者，立志进入数据分析编程领域的读者，计划成为Python 网页工程师或游戏工程师的读者，Python 爱好者等。