数字唬人:用常识看穿无所不在的数字陷阱(塑封)

迈克尔·布拉斯兰（MichaelBlastland)，英国著名记者，主持英国广播公司大受欢迎的“或多或少”、“分析”、“我们为什么那样做”等节目。

安德鲁·迪诺（Andrew Dilnot)，英国经济学家，牛津大学副校长，曾任伦敦财政研究所主任，主要研究范围有：政府的经济政策及其对收入分配、劳动市场行为、储蓄和退休金等领域造成的影响，政府预算法规的控制与制定，如何监督政府的财政政策等。因经济政策方面的贡献卓越，2000年被英国女王授予CBE奖章。

1．引言 数字，懂它还是怕它？ 用常识就能看透数字2．数目有多大？把它个人化 最重要的问题最简单 好“小”的1000万英镑 两茶匙盐也会致死 比例很重要 负债10 000亿英镑的秘密 不花钱的慷慨3．一二三四五，真的算清楚？ 如何计算失业？ 我们都算暴行重犯？ 政客和媒体的惯用手法4．为什么我们把数字当老虎？ 事出必有因？赶紧找一个 分牌和掷铜板 那不是老虎，是直觉 波浪和概率 测速照相机 回归至平均数 是医生，还是杀人犯？ 战胜概率的方法5．平均的真相——彩虹是白色 预产期为什么都不准？ 大多数人都是中低收入户 有钱的巨人 癌症存活率的真相 无数病人的漫长等待6．目标的模样——摸鱼或摸象？ 目标：四小时 瞎子摸象 事实的真相 投机取巧的案例 及时赶到的救护车 嘘寒问暖的医生 减少的车祸次数 提高的回收率 检验的重要7．恐惧有多大，风险就多大 喝酒与乳癌 为了上头条，姑且吓吓你 手机与脑瘤 伪阳性与伪阴性 看待数字的正确态度8．抽样？乱抽，当然不象样 英国的移民人数 抽样的本质 英国的刺猬量 英国的经济增长率 全球的病例数 伊拉克战争的死亡人数 宝宝的正常成长状况 抽样的正确态度 北海的鱼量9．如何掌握这股神奇力量？ 四道基本测验题 资料的准确度 人是的风险 英国医疗资料的封闭 推算数据的方法10．骇人的数字，的例外 莫为离群值所骗 哈比人究竟是什么人？ 仔细思考有没有可能是离群值 禁药风波 排除离群值11．排行，要看和谁比 电子监控器的效果 英国中学的排名制度 排名制度修改史 后续发展 芬兰的越狱人数 英国短缺的护士人力 国际排行的困难 WHO的医疗体系排行 国际比较的原则：简单为上 英德孩童的数学能力 美法两国的经济表现 全球儿童死亡率 比较的正确态度：小心谨慎12．相关与因果，考考你的逻辑 相关性≠因果关系 五题逻辑推理小测验 手掌大小与阅读能力 白鹳与婴儿 脑部病变与多发性硬化症 出生顺序与智力 念女校与学业成绩 气候变迁的影响 下结论前要再三思考致谢

我们所知道的，远比我们自己认为的还要多。信不信由你，我们长年的经验，其实早就让我们具备看透数字的能力。而这就是本书的基本概念：我们不用读者不熟悉的观点来震慑读者，反而是要让他们看清楚自己已经知道多少，并善用这些知识来发掘数字背后的真相。

数字可以让世界显得有意义，否则这个世界将会过于庞大、过于精细复杂，难以取得适当的平衡。尽管数字有其限制，但是对于某些任务而言，如果运用得当，数字有时反而是最有力的工具。

本书不打算以反复赘述的谎言来欺骗读者，如果两位作者—一位是记者，另一位是经济学家——真的把数字及统计数据视为谎言，就绝对不会这么经常使用数字，而这点，对其他人来说，也是一样。我们的目的，只是想让数字回归真实的面目。

为了达到这个目的，我们要揭开统计这行的伎俩，如重复计算、骗人的图表、暗藏玄机的起始日期，以及吊诡的尺度等，它们以往都曾出过差错，现在却成为本书举例说明的宝贝。

无论统计运用的技巧有多么高超，我们也不依赖这些艰涩的技巧，来说明本书各章节想要表达的重点。我们会尽量以生活中的各项统计数字为例，说明应该如何厘清迷雾、看穿真相。掌握数字的能力，几乎人人都有，而这种能力的高低，能够影响我们如何看待生活中各项举数字佐证的大小议题，同时也是影响数字受人喜爱或憎恨的主要原因。我们相信，就算是一向自认为数学白痴的人，也可以拥有这种能力。

虽然简单，却不代表无聊、琐碎。本书能够让你了解下列这些问题：有多少人赚钱，多少人欠钱？多少人是有钱人，多少人是穷光蛋？政府今年的支出，是否把钱花在刀刃上？施政目标又让几家欢乐几家愁？排行榜上的名次，是否反映出真实的情况？测速照相机到底救了多少条人命？在每四个英国青少年当中，是不是就真的有一个人犯罪？多喝一瓶含酒精饮料的女性，罹患乳癌的风险，是不是真的比同龄女性高出6%?

数字，懂它还是怕它?

此外，通货膨胀数字、伊拉克战争死亡人数、感染艾滋病的人数、北海鱼量、英国刺猬量、判断罹患癌症的准确率、英国能够领到退休金的人数、国民医疗保健的赤字、让孕妇空焦急的不准预产期、第三世界的外债、全球变暖的各项数字等，实际上到底又是怎么一回事？现在，几乎没有一个议题不会谈到与尺寸、数量、预估值、排名、统计数、达标率等有关的数字。数字无所不在，而且常常引起争议，如果我们对其中任何一个数字稍微有点兴趣的话，就应该试着把它们拆开来看看。

但是这种做法，有可能会遭受许多人的反对。这些人发现，完全不相信数字并采取轻蔑的态度，远比努力了解这些数字要来得简单。当一位知名的撰稿人告诉我们，他已经掌握了足够的数字，不再需要其他数字时，我们只能说，他其实根本不了解数字，也不认为自己应该要了解。在我们看来，他的抗拒只是为了掩饰恐惧。为了保护自己的偏见以及自己手上持有的少许不真实数字，他对证据一律嗤之以鼻，以免造成日后的不便。这种态度，充斥在不当政策、官僚政治，以及各种花言巧语中，这些人靠蒙骗度日，却要全民来买单，最后不但让大家错失良机，也把所有人的生活搞得紧张兮兮。

在日常生活中，各种民意调查和媒体报道的统计数字多如牛毛，除了所谓的“指标”的涵义要弄清楚外，数字的取得以及表现方式是个大课题，统计学的出现就在化解此难题。但它是一门学科，绝大多数人都无缘接受专门教导。那么，是否就只能听从专家们或者媒体的单向创波而被市场愚弄呢？被新闻发布的数字恐吓之后，又该如何恢复理性？政府部门爱引用数字支持自己的施政方针，但新闻从来不说，有些地方自从装了测速照相机，车祸数目不减反增。聪明人不被数字糊弄。