数据管理推荐读物(数据质量+数据认知手册+首席数据官+DataOps)(全4册)
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作者(美)达内特·麦吉利夫雷 著 本书翻译组 译
出版社机械工业出版社
ISBN9782200059002
出版时间2024-04
装帧精装
开本16开
定价496元
货号1203460136
上书时间2025-01-05
商品详情
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作者简介
70430 本书翻译组 组 长 马 欢 《DAMA数据管理知识体系指南》系列书主译者 组 员（按姓氏笔画排序） 马 运 华为公司数据管理部部长，质量与流程IT首席数据官 王 兵 中国软件评测中心数据治理专家 刘贤荣 中国建设银行数据管理部副总经理 刘静莉 上海市海促会浦江学术委员会学术委员 吴志刚 中国软件评测中心副主任、大数据生态联盟专家委委员 张礼立 上海市海促会秘书长、中国人民大学CIO研究中心研究员 赵 瑞 数据管理专家、高级工程师 姚 凯 天邦股份CIO，云安全联盟研究院执行主任 袁 芳 清华大学信息化技术中心高级工程师 高 平 康明斯（中国）高级数据服务经理 郭 媛 上海市海促会浦江学术委员会学术委员 宾军志 数据管理能力成熟度评估模型DCMM国家标准主要起草人 彭文华 数据管理专家、高级工程师 魏 凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长71606 马欢，本科毕业于同济大学，后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起，担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。具有20多年的信息系统开发设计经验，曾经两次获得部级科技发展奖项。主持翻译了《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》系列等专业书籍，作为骨干编委参与编写《国际数据之都——上海城市数字化转型市民手册》，此外还翻译了《首席数据官管理手册：建立并运行组织的数据供应链》《区块链重构规则》《数据与现实》《星型模型》等多本译著。2011年首次把数据管理专业认证CDMP引入中国，并获得CDMP大师级认证，主理的“DAMA数据管理”是国内*活跃的专业社区之一。73867 达内特·麦吉利夫雷（Danette.McGil- vray）是Granite.Falls.Consulting,.Inc.的总 裁和负责人，Danette因其著作《数据质量管理 十步法：获取高质量数据和可信信息》原书第2 版(Elsevier/Academic Press, 2021)而闻名， 该书堪称数据管理领域书籍的经典之作，口碑 卓著。作为一名国际上受尊敬的专家，Danette 提出的“十步法”已被公认为管理信息和数据 质量的行之有效的方法。她还是《领导者的数 据宣言》的合著者，该书被翻译成21种语言。73942 撒迦利亚·沃加里斯博士出生于希腊雅典。他在克里特岛技术大学学习生产工程和管理，通过信息系统与技术硕士学位后转向计算机科学专业，然后通过机器学习博士学位后转向数据科学。他曾在佐治亚理工学院担任研究员，在塞浦路斯的一家电子营销初创公司担任SEO经理，并在Elavon（GA）和G2 Web Services（WA）担任数据科学家。他还曾担任微软的项目经理，负责必应的数据分析管道。目前在GLG（美国格理集团）担任顾问。
目录
《数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息:原书第2版》
《首席数据官管理手册 建立并运行组织的数据供应链》
《DataOps实践手册 敏捷精益的数据运营》
《数据认知手册 在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力》
内容摘要
《数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息:原书第2版》本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的必备书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版，作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。
《首席数据官管理手册:建立并运行组织的数据供应链》本书从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。全书分为三个部分，共23 章。第一部分（第1～11 章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15 章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO 的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO 的常见误区等；第三部分（第16～23 章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。
《DataOps实践手册:敏捷精益的数据运营》数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。本书总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以建立对数据的信任，以及如何实现DataOps目标和成功实施DataOps几个方面进行了系统的阐述。本书适合参与数字化转型的各类角色人员学习，尤其有助于数据科学高级管理岗位的专业人士开拓视野、提升领导力。
《数据认知手册 在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力》在数据科学研究过程中，能快速解决问题是一项不可或缺的能力。但是数据科学面临的复杂性在于，随着大数据采集的数据量越来越大，以及解算法越来越复杂，很多算法面临着运行非常耗时，有时甚至在现有的资源情况下不可解的状况。
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