作者简介
朱晓峰,博士,南京工业大学教授,经济与管理学院管理工程系副主任,具有近二十年信息管理与信息系统专业的高等教育和教学科研经验,先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题。已经出版学术专著《政府信息资源生命周期管理》、《电子商务概论》、《大数据挖掘》等10余部著作,发表学术论文60余篇,其中,国家A类权威期刊8篇,人大复印资料全文转载8篇,CSSCI期刊40余篇。专著《政府信息资源生命周期管理》获江苏省政府颁发的第十三届哲学社会科学优秀成果奖三等奖(排名),江苏省教育厅颁发的江苏省高校第七届哲学社会科学研究优秀成果奖二等奖(排名)。
目录
章从头说起:什么是大数据分析.1
1.1大数据分析的背景与基础.2
1.1.1大数据分析的背景.2
1.1.2大数据分析的基础.4
1.2大数据分析的概念与原理.6
1.2.1大数据分析的概念界定.6
1.2.2大数据分析的基本原理.8
1.3大数据分析的思维与误区.9
1.3.1大数据分析的思维.9
1.3.2大数据分析的误区.12
1.4大数据分析的作用及影响.17
1.4.1大数据分析对企业的作用和影响.17
1.4.2大数据分析对社会的作用和影响.18
1.5大数据分析的过程象.19
1.5.1大数据分析的过程.19
……
内容摘要
全书共十三个章节,分为基础理论和企业实践两大部分,基础理论部分包括:章“大数据分析概述”、第二章“大数据分析的体系架构”、第三章“大数据分析的关键技术”、第四章“大数据分析的数据采集与存储”、第五章“大数据分析的数据清洗”、第六章“大数据分析的数据挖掘”和第七章“大数据可视化”;企业实践部分包括:第八章“体育行业NBA数据分析”、第九章“金融行业贷款分析”、第十章“服装行业库龄库存分析”、第十一章“公司财务数据分析”、第十二章“能源行业油井数据分析”和第十三章“政府行业财政收支分析”。《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书,它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例,全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。“大数据分析”是当今科技行业很受欢迎的流行语之一,也是各领域人士极为关注的话题。飞速发展的中国,同样将大数据作为国家战略,企业实践不断涌现。本书积极响应书记在中央政治局第二次集体学习时关于“用好大数据布局新时代”的重要讲话精神,通过详尽的内容,丰富的实例,帮助对大数据分析、数据科学感兴趣的人员,快速学习和掌握大数据分析的基础知识、基本技能和近期新实践。同时,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
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