大数据环境下的智能信用评价理论与方法
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作者蒋翠清 等
出版社科学出版社
ISBN9787030710963
出版时间2022-12
装帧平装
开本16开
定价268元
货号1203000236
上书时间2024-12-27
商品详情
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目录
第1章绪论1
1.1大数据环境下的信用与信用评价1
1.2大数据环境下信用评价理论与方法变革3
1.3大数据环境下信用评价面临的挑战5
1.4关键科学问题与内容组织6
1.5主要特色与学术贡献11
本章小结14
参考文献14
第2章信用评价理论基础15
2.1信用15
2.2信用评价17
2.3信用评价基本理论20
2.4信用评价分析框架28
2.5数据驱动的信用评价分析框架31
本章小结33
参考文献34
第3章大数据环境下的智能信用评价体系38
3.1引言38
3.2信用评价体系的发展39
3.3大数据环境下的全息信用特征体系46
3.4大数据环境下的动态协同智能信用评价模型体系54
本章小结61
参考文献61
第4章基于文本信息的信用特征构造方法65
4.1引言65
4.2国内外研究状况66
4.3基于主题模型的信用特征构造方法67
4.4基于词嵌入的信用特征构造方法81
4.5基于规则匹配的信用特征构造方法97
本章小结109
参考文献110
第5章基于关系网络的信用特征构造方法113
5.1引言113
5.2国内外研究状况114
5.3基于企业关系网络的关联风险特征构造方法116
5.4融合高阶关系的关联风险特征构造方法131
本章小结148
参考文献149
第6章基于社会资本的信用特征构造方法153
6.1引言153
6.2国内外研究状况154
6.3基于结构和认知社会资本的信用特征构造方法156
6.4基于结构和关系社会资本的信用特征构造方法162
本章小结181
参考文献181
第7章基于深度学习的非均衡数据处理方法184
7.1引言184
7.2国内外研究状况185
7.3基于GAN的非均衡数据处理方法198
7.4基于深度迁移学习的非均衡数据处理方法204
7.5非均衡数据处理方法对比实验211
本章小结217
参考文献218
第8章大数据环境下的动态信用评价模型221
8.1引言221
8.2国内外研究状况222
8.3基于混合生存分析的动态信用评价模型228
8.4融入面板数据的动态信用评价模型243
8.5基于动态信用评价模型的借贷平台风险分析257
本章小结274
参考文献275
第9章大数据环境下的智能信用评价模型280
9.1引言280
9.2国内外研究状况281
9.3基于多任务集成学习的智能信用评价模型287
9.4融合软硬信息的智能信用评价模型构建方法308
9.5基于联邦学习的智能信用评价模型317
本章小结329
参考文献330
第10章大数据环境下数据缺失的信用评价模型构建方法334
10.1引言334
10.2国内外研究状况335
10.3属性值缺失下基于稀疏感知的信用评价模型构建方法338
10.4类别标签缺失下基于半监督学习的信用评价模型构建方法348
本章小结358
参考文献358
第11章大数据环境下信用评价模型评估与优化方法360
11.1引言360
11.2模型预测性能评估方法361
11.3模型稳健性检验方法365
11.4模型优化方法369
本章小结374
参考文献374
总结与展望376
内容摘要
本书从智能信用评价体系构建、大数据信用特征构造、智能信用评价模型设计、数据缺失与非均衡数据处理等方面系统地研究了大数据环境下的智能信用评价理论与方法。研究内容包括智能信用评价体系构建理论、基于文本信息的信用特征构造方法、基于关系网络的信用特征构造方法、基于社会资本的信用特征构造方法、动态信用评价模型构建方法、可解释智能信用评价模型构建方法、数据缺失与非均衡数据处理方法及信用评价系统的评估与优化方法等,并将研究成果运用到普惠金融和中小微企业信用风险管理实践中，较好地解决了大数据环境下普惠金融和中小微企业信用评价中的关键科学问题。本书可供相关领域的研究开发人员阅读，也可作为相关专业研究生的教学参考书。
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