不同场景下面向新零售模式的供应链运作优化研究
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北京东城
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作者姚建明等
出版社经济日报出版社
ISBN9787519612511
出版时间2022-12
装帧平装
开本16开
定价52元
货号1202888639
上书时间2024-12-27
商品详情
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作者简介
姚建明、中国人民大学商学院教授，博士生导师，中国人民大学中国企业创新发展研究中心主任，数字经济产业创新研究院院长，中国战略性新兴产业研究院副院长。荣获“2019中国年度经济人物”、中国人民大学“十大教学标兵”、中国人民大学商学院“教学杰出教授”、高管教育（EE）“很好教授”和“很受欢迎教授”等称号。长期从事工商管理领域的研究、教学和咨询、顾问工作。近年来，围绕数字经济、企业数字化转型等领域进行了创新性研究、教学和顾问、咨询活动，提出了若干原创性的理论和方法。出版了《战略管理：新思维、新架构、新方法》、《供应链管理》、《运营与供应链管理》、《数字经济规划指南》（我国shou部数字经济规划指导书）、《企业数字化转型》（我国shou部系统性的数字化转型指导书）等重要著作，是我国管理创新以及数字经济与企业数字化转型创新领域的开拓者和引领者。
目录
第一篇绪论
前言
1研究背景与研究意义3
1.1实践背景3
1.2理论背景6
2研究框架与技术路线11
2.1研究目标与研究内容11
2.2技术路线与框架13
第二篇新零售模式下多场景供应链运作优化研究
3社区个性化养老情景下的供应链资源整合优化21
3.1引言21
3.2服务组合形式及服务模式的便利深度分析及刻画24
3.2.1 养老服务平台的服务组合形式24
3.2.2 服务模式的差异化便利深度分析及刻画25
3.3差异化便利特征的服务组合资源整合分析26
3.3.1 服务效用分析及刻画27
3.3.2 基于服务组合柔性的资源整合分析29
3.3.3 服务提供商不同服务模式下的资源使用情况分析32
3.4资源整合优化流程分析及优化模型建立33
3.4.1 资源整合优化流程分析33
3.4.2 资源整合优化模型的建立34
3.5算法分析34
3.6算例35
3.7结论39
4定制化旅游情景下的供应链调度优化研究41
4.1引言41
4.2TMC模式下旅游活动的多阶段性特征分析43
4.3TMC模式下旅游活动规模效应的量化分析45
4.3.1 TMC模式下旅游活动规模效应分析46
4.3.2 TMC模式下旅游活动多阶段模糊规模效应的量化处理47
4.4基于多阶段规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化模型50
4.4.1 调度优化目标50
4.4.2 调度优化模型52
4.5求解算法53
4.5.1 算法的选择分析53
4.5.2 算法设计54
4.6算例仿真55
4.7结论60
5新零售模式下绿色供应链调度优化研究62
5.1引言62
5.2文献综述64
5.3大规模个性化模式下绿色供应链调度的关键问题67
5.3.1 大规模个性化模式下的供应链特征67
5.3.2 大规模个性化模式下绿色供应链调度的目标和约束条件70
5.3.3 供应商绿色水平综合评价72
5.4MP模式下绿色供应链调度优化模型75
5.4.1 问题描述与假设75
5.4.2 符号说明76
5.4.3 模型构建77
5.5模型构建与算法设计78
5.5.1 目标函数的处理78
5.5.2 约束条件的处理79
5.5.3 遗传算法流程79
5.6算例研究80
5.6.1 算例描述80
5.6.2 算例结果84
5.7结论88
6农业社会化情景下的供应链调度优化91
6.1引言91
6.2农业服务平台运行特征分析92
6.3农业服务与农业生产的协调度分析及刻画95
6.4基于协调度刻画的农业生产服务组合供应链调度分析97
6.4.1 服务效用分析及刻画97
6.4.2 服务组合运行效率分析及刻画99
6.4.3 调度优化模型102
6.5算法介绍104
6.5.1 约束条件的处理104
6.5.2 目标函数的处理105
6.5.3 遗传算法流程106
6.6算例分析107
6.6.1 算例描述107
6.6.2 算例结果111
6.7结语113
7考虑环境温度变化的生鲜宅配骑手资源调度优化研究114
7.1引言114
7.2“最后一公里”生鲜配送关键问题的场景分析115
7.2.1 生鲜产品物流配送的特征分析116
7.2.2 骑手属性对订单配送的调度影响119
7.3“最后一公里”生鲜配送调度中的多指标优化目标构建120
7.3.1 生鲜损耗率Rbmn的满意度120
7.3.2 消费者的服务满意度Smn122
7.3.3 配送商总成本Cmni123
7.4求解目标函数和算法算例124
7.4.1 目标函数125
7.4.2 约束条件126
7.4.3 算法127
7.4.4 算例127
7.5结语129
第三篇无人零售模式下的供应链运作优化研究
8考虑顾客需求偏好的无人零售终端供应链资源整合优化133
8.1引言133
8.2不同场景下顾客的需求偏好分析135
8.3基于顾客需求偏好的成员筛选机理分析及关键因素挖掘137
8.3.1 基于顾客差异化需求的成员筛选机理分析137
8.3.2 整合关键因素的筛选与分类138
8.4面向无人零售终端的整合优化目标分析141
8.4.1 顾客满意度优选化141
8.4.2 整合成本最小化143
8.5整合优化模型143
8.5.1 相关参数及整合模型143
8.5.2 整合优化目标及约束条件144
8.6算法分析145
8.7算例分析与管理启示147
8.7.1 算例分析147
8.7.2 管理启示153
8.8结论154
9面向新零售供应链的资源整合优化研究155
9.1引言155
9.2消费者购物体验需求类型157
9.2.1 购物体验过程的划分157
9.2.2 消费者购物体验需求类型158
9.3整合决策过程中的关键因素挖掘160
9.4整合优化模型162
9.4.1 模型参数与变量定义162
9.4.2 优化目标及约束条件163
9.5算法设计163
9.6算例164
9.7结论166
10考虑顾客需求的无人零售终端选址优化研究167
10.1引言167
10.2无人零售终端配置优化的顾客满意度分析168
10.3多维满意度指标构建、刻画和动态测量方法170
10.3.1 多维顾客满意度指标的构建170
10.3.2 总体满意度进度条假设172
10.3.3 顾客购买行为刻画173
10.4配置优化模型构建175
10.4.1 优化目标的建立175
10.4.2 优化模型177
10.5算法分析177
10.5.1 算法说明178
10.5.2 算法构建179
10.6案例分析181
10.7结论184
11动态情景下的无人零售终端补货供应链调度优化研究186
11.1引言186
11.2高铁场景下补货供应链调度特征分析187
11.2.1 高铁场景及其消费者需求特征分析187
11.2.2 高铁场景对无人零售终端补货供应链调度的影响188
11.3高铁场景下补货供应链调度中的多维度评价体系构建189
11.3.1 商品待补货迫切程度评价189
11.3.2 补货及时性评价190
11.3.3 运输准时性评价191
11.3.4 成本评价192
11.4高铁场景下补货供应链调度优化模型192
11.4.1 优化目标的确定192
11.4.2 模型假设193
11.4.3 优化模型193
11.5算法分析195
11.5.1 算法的选择分析195
11.5.2 算法设计196
11.6算例197
11.6.1 算例描述197
11.6.2 算例结果201
11.7结论202
12社区团购场景下供应链末端配送资源整合优化研究203
12.1引言203
12.2社区团购场景下末端配送服务供需特征分析206
12.2.1 社区团购场景下配送服务需求特征分析206
12.2.2 社区团购场景下供应链末端配送资源供给特征分析207
12.3社区团购场景下消费者满意度的动态测量208
12.3.1 消费者期望水平测量指标的选择209
12.3.2 消费者满意度的动态测量方法210
12.4社区团购场景下动态多阶段供应链末端配送资源整合优化模型211
12.4.1 整合过程描述211
12.4.2 优化目标的建立212
12.4.3 优化模型215
12.5算法与算例分析216
12.5.1 算法的选择分析216
12.5.2 算法设计217
12.5.3 算例描述219
12.5.4 算例结果与结论220
12.6结论223
参考文献231
内容摘要
随着数字经济的发展，我国传统零售行业的格局发生了颠覆性变化，以消费者价值体验为核心，线上线下融合的新零售时代来临。新零售模式改变了传统交易活动中的商业关系、利益关系、组织方式、经营形态、零售产出及经营理念等多个方面，其创新与变革的内容在不同阶段呈现出不同的表现形式。研究不同场景下新零售的不同需求模式，并在此基础上设计与之匹配的供应链运作优化方案，对做好新零售至关重要。
本书综合运用数理统计、数据挖掘、模糊与随机规划、优化建模及仿生算法等方法，对不同场景下面向新零售模式的供应链运作问题进行研究，涉及供应链网络结构设计（选址）、供应链资源整合、供应链调度等，并在此基础上构建了对应的决策优化方法，为相关主体做好新零售提供了参考。
主编推荐
本书运用多种数理研究方法进行综合分析，从定量的角度对无人零售终端场景下的供应链资源整合优化问题进行分析。该项研究成果对于企业界在不同商业情景下推广新零售模式，便利消费者购物，提升消费者的体验价值等方面具有创新的意义。
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