网络社区知识聚合与服务研究
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作者陈果 等 著 胡昌平 编
出版社武汉大学出版社
ISBN9787307228993
出版时间2022-01
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1202884086
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介
陈果，1986年生，湖北蕲春人，南京理工大学经济管理学院信息管理系硕士生导师，副教授。博士毕业于武汉大学信息资源管理专业，主要研究方向为领域知识分析、知识组织与服务等。目前已发表SSCI、SCI、CSSCI期刊论文30余篇，主持完成国家社科青年基金项目“领域分析视角下的科技词汇语义挖掘与知识演化研究”，主持在研教育部人文社科研究项目“基于领域实体的学科研究前沿识别体系构建研究”、江苏省社科基金青年项目“面向前沿技术监测的领域知识分析模式研究”。
目录
l 网络社区中的用户与知识服务
1.1 网络社区中的用户与知识交流
1.1.1 网络社区中的用户类型
1.1.2 网络社区中用户交互关系
1.1.3 网络社区中的用户关系结构模型
1.2 网络社区用户知识交流模式
1.2.1 网络社区用户知识交流的内容特征
1.2.2 网络社区用户知识交流的社会化特征
1.2.3 网络社区用户社会化知识交流模式变革
1.2.4 基于用户关系的网络社区知识交流过程
1.2.5 网络社区用户知识交流层次演化
1.3 网络社区中面向用户需求的知识服务
1.3.1 网络社区中的用户知识需求
1.3.2 网络社区中面向用户的知识组织需求
1.3.3 网络社区中面向用户的知识服务需求
2 面向网络社区的知识聚合理论
2.1 网络社区知识聚合的起源与发展
2.1.1 从信息聚合到知识聚合
2.1.2 从馆藏资源知识聚合到网络社区知识聚合
2.2 网络社区中的知识聚合对象
2.2.1 网络社区中的多粒度知识单元
2.1.2 网络社区中的多元知识关联
2.3 网络社区知识聚合基本方法
2.3.1 基于类聚的知识聚合方法
2.3.2 基于语义视角的知识聚合方法
2.3.3 多维知识聚合方法
2.4 网络社区知识聚合发展要求
2.4.1 “基于用户”与“面向用户”的知识聚合
2.4.2 深入到概念关联的细粒度知识聚合
2.4.3 多元素、多关联整体分析视角下的知识聚合
2.5 领域知识驱动的网络社区知识聚合方案
2.5.1 知识聚合的基础：领域概念关联
2.5.2 领域知识驱动的网络社区知识聚合模型
3 网络社区中的领域知识单元语义挖掘
3.1 网络社区中的领域词汇语义链
3.1.1 网络社区中的领域词汇及其语义关联
3.1.2 领域词汇对象关系分析
3.2 网络社区中的词汇语义表示
3.2.1 词汇的传统语义表示方法
3.2.2 基于神经网络的词汇语义表示方法
3.2.3 基于预训练的词表示学习方法
3.3 网络社区中的领域实体识别
3.3.1 领域实体识别的基本方法
3.3.2 网络社区领域实体识别的基本技术框架
3.3.3 实验：基于预训练模型的细分领域实体识别
3.4 领域实体的“预训练+微调”语义表示
3.4.1 “预训练+微调”语义表示方法
3.4.2 基于“预训练+微调”的网络社区领域实体语义表示实现
4 网络社区中的领域语义知识关联挖掘
4.1 基于表示学习的网络社区领域实体相似度计算
4.1.1 实体相似度计算
4.1.2 实验：丁香园心血管论坛中领域实体相似度计算
4.2 网络社区中的领域实体关系识别
4.2.1 有监督的实体关系发现
4.2.2 半监督的实体关系发现
4.2.3 无监督实体关系发现
4.2.4 面向开放域的实体关系发现
4.2.5 实验：基于有监督学习的丁香园网络社区领域实体关系识别
4.3 小规模知识库指导下的网络社区领域实体关系识别
4.3.1 词嵌入类比及其在实体关系识别中的应用
4.3.2 小规模知识库指导下的领域实体关系识别方案
4.3.3 实验：小规模知识库指导的丁香园网络社区领域实体关系识别
4.4 网络社区领域知识关联融合
4.4.1 领域多元概念关联体系融合
4.4.2 面向网络社区的领域多元概念关联体系融合机理
4.4.3 网络社区多元概念体系融合的关键问题
4.4.4 案例：丁香园心血管论坛中多元概念关联体系融合实现
5 网络社区中的多粒度、多元关联挖掘
5.1 网络社区的“领域实体-主题-文档”多粒度知识关联
……
内容摘要
本书从网络社区中的用户知识交流特征和知识服务需求出发，提出一种领域知识驱动的网络社区知识聚合方案，并在其基础上优化网络社区知识服务体系。首先，以领域知识分析理论为指导，以领域知识发现技术为手段，开展了网络社区用户交流内容中的领域实体识别、领域实体关系识别，特别地引入“预训练-微调”模式开展词汇语义表示方法、基于词嵌入类比的实体关系半监督识别方法，以解决网络社区知识发现面临的背景领域知识匮乏、人工标注语料成本过高等问题。其次，在领域实体及其关联的基础上，进一步引入文本、主题两种资源粒度，以及文本、用户两种知识对象，开展“文本-主题-领域实体”多粒度知识关联挖掘和“文本-用户-领域实体”多元知识关联挖掘。以上述知识发现工作为基础，开展了网络社区中知识聚合的实现工作和基于聚合的知识服务设计。
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