多尺度空间分析及海洋渔业应用
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北京东城
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作者冯永玖 等 著
出版社科学出版社
ISBN9787030723857
出版时间2022-06
装帧平装
开本16开
定价168元
货号1202663979
上书时间2024-12-23
商品详情
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目录
序
前言
第1章绪论1
1.1远洋渔业资源概况1
1.2渔业资源中的空间问题2
1.3渔业资源数据处理与分析方法3
1.4渔业分析的尺度问题4
1.5主要研究内容5
参考文献6
第2章渔业数据处理的基本方法10
2.1商业捕捞数据及环境数据的获取方法10
2.1.1商业捕捞数据10
2.1.2海洋环境数据获取方法11
2.2渔业空间数据基本处理方法12
2.3渔业空间插值方法16
2.3.1渔业数据空间插值的方案17
2.3.2克里金插值理论22
2.3.3模型选择方法22
2.4渔业空间可视化方法23
2.4.1Voronoi图（泰森多边形）构建方法23
2.4.2三维可视化方法24
2.4.3三维可视化实例25
2.5海洋环境数据处理方法26
2.6渔业空间分析与模式挖掘的常用软件31
2.7小结35
参考文献35
第3章空间插值及远洋渔业数据应用36
3.1西北太平洋柔鱼资源典型数据36
3.2半变异函数建模及预测结果37
3.3空间不确定性分析40
3.3.1误差分析40
3.3.2对比分析40
3.4西北太平洋柔鱼资源数据分布的空间自相关特性42
3.5渔业资源空间插值的方法性探讨42
3.6小结43
参考文献43
第4章GIS空间分析方法及渔业资源应用45
4.1渔业空间模式分析方法45
4.1.1经典统计学方法45
4.1.2空间统计学方法46
4.1.3空间聚类分析方法54
4.2空间模式与海洋环境关系的分析方法58
4.2.1算术平均法和加权平均法58
4.2.2广义可加模型58
4.2.3空间自回归方法59
4.2.4地理加权回归方法59
4.3空间多尺度分析方法60
4.3.1因子位序的尺度影响60
4.3.2常见的尺度关系60
4.4基于HSI建模的智能化渔场渔情空间预报方法62
4.4.1栖息地适宜性指数模型63
4.4.2基于支持向量机（SVM）的HSI模型64
4.4.3基于遗传算法的HSI模型67
4.4.4基于模拟退火算法的HSI模型69
4.5中心渔场的识别方法72
4.5.1ArcGIS中中心渔场的识别方法72
4.5.2中心渔场识别实例73
4.6小结77
参考文献78
第5章西北太平洋SST2005～2014年的变化81
5.1西北太平洋渔业数据与研究方法81
5.1.1西北太平洋研究区域与SST数据81
5.1.2研究方法82
5.2SST空间分布分析85
5.2.1直方图85
5.2.2年际关系的比较87
5.2.3SST等值线图87
5.3SST时空变化分析90
5.3.1SST平均值90
5.3.2SST标准差92
5.3.3SST变异系数94
5.4小结95
参考文献96
第6章西北太平洋柔鱼资源的空间分布及模态分析97
6.1柔鱼资源空间分析方法97
6.1.1主要技术方案97
6.1.2研究区域与数据98
6.2研究方法98
6.2.1等值线法98
6.2.2模态分析方法98
6.310年柔鱼资源的分布100
6.3.1月分布103
6.3.2CPUE平均值的数据统计105
6.4模态分析106
6.4.15～7月模态分析106
6.4.28～11月模态分析107
6.4.3环境因子对柔鱼资源及其模态的影响108
6.5小结109
参考文献110
第7章经典尺度下渔业资源空间模式分析111
7.1西北太平洋柔鱼资源的空间聚类分析112
7.1.1聚类类别数的选择112
7.1.2聚类结果分析112
7.1.3聚类影响因素分析116
7.2西北太平洋柔鱼资源空间模式分析117
7.2.1描述性统计和全局模式117
7.2.2西北太平洋柔鱼资源的热点和冷点119
7.2.3热点和冷点的年变化121
7.2.4柔鱼资源热冷点与海洋环境的关系122
7.3空间聚集特征分析126
7.3.1数据可视化与分析126
7.3.2基于Voronoi图的渔业资源空间表达127
7.3.3基于空间自相关的柔鱼资源聚集特征128
7.3.4空间热冷点与海洋环境的关系131
7.3.5空间热冷点的综合讨论133
7.4秘鲁外海茎柔鱼空间聚类及其与环境的关系134
7.4.1商业捕捞和环境数据134
7.4.2基于两种不同聚类方法的秘鲁外海茎柔鱼聚类分析135
7.4.3海洋环境对渔业聚类簇的影响141
7.4.4K-means和Getis-OrdGi*的比较143
7.5小结142
参考文献144
第8章经典尺度下CPUE-环境因子关系的空间回归分析146
8.1基于地理加权回归分析柔鱼CPUE-环境关系146
8.1.1商业捕捞与环境数据147
8.1.2柔鱼资源和环境的月分布149
8.1.3CPUE-环境关系建模结果151
8.1.4GAM与GWR在柔鱼CPUE预测中的比较153
8.2基于空间自回归分析秘鲁外海茎柔鱼CPUE-环境的关系158
8.2.1商业捕捞与环境数据160
8.2.2SAR建模及其评价方法163
8.2.3基于SAR挖掘的CPUE-环境关系164
8.2.4利用GAM和SAR预测茎柔鱼月分布165
8.2.5两种方法的比较与讨论168
8.3小结169
参考文献170
第9章渔业资源分布模式的空间尺度效应175
9.1渔业网格划分方法CPUE和捕捞努力量空间模式的影响175
9.1.1数据来源与网格划分方法175
9.1.2多尺度网格划分与空间指数177
9.1.3四种典型空间指数在不同网格划分下的尺度关系179
9.1.4不同空间网格划分方法的影响182
9.2西北太平洋柔鱼资源全局模式的空间尺度效应182
9.2.1研究区与原始数据183
9.2.2网格数量的尺度关系184
9.2.3全局模式的尺度关系与尺度效应185
9.2.4尺度效应的影响因素与允许最粗尺度190
9.2.5尺度效应对其他渔业资源的参考192
9.3西北太平洋柔鱼资源Getis-OrdGi*热点的尺度效应192
9.3.1捕捞数据尺度划分与空间可视化192
9.3.2尺度效应分析方法193
9.3.3经典尺度30′下柔鱼CPUE的空间分布194
9.3.4不同月份渔业局部空间分布的尺度效应199
9.3.5热冷点质心的尺度影响207
9.3.6关于渔业热点尺度效应的进一步讨论208
9.4秘鲁外海茎柔鱼捕捞努力量的空间尺度效应209
9.4.1商业捕捞数据209
9.4.2用于测定尺度效应的统计量209
9.4.3全局空间尺度下的影响210
9.4.4捕捞努力量的空间尺度效应211
9.4.5捕捞努力量的尺度关系215
9.4.6捕捞努力量与CPUE之间尺度效应比较216
9.5小结217
参考文献218
第10章渔业资源CPUE-环境因子关系的尺度效应219
10.1渔场和环境数据的尺度划分220
10.1.1渔场数据及其尺度划分220
10.1.2环境数据及其尺度划分222
10.2经典的30′尺度下CPUE-环境的关系223
10.3CPUE-环境因子的尺度效应224
10.4CPUE-环境因子的尺度关系227
10.5关于CPUE-环境因子尺度问题的讨论229
10.6小结232
参考文献232
第11章基于智能HSI建模的渔情预报方法236
11.1远洋渔业空间分析与渔情预报的重要意义236
11.2基于GeneHSI模型的渔场预报方法236
11.2.1GeneHSI模型框架的模拟数据236
11.2.2HSI参数获取237
11.2.3限制条件对优化结果的影响238
11.2.4样本量对优化结果的影响244
11.2.5GeneHSI模型的影响因素245
11.3基于SA的HSI的渔场预报方法246
11.3.1基于SA的HSI参数获取246
11.3.2初始解和限制条件对优化结果的影响247
11.3.3AnnHSI的影响因素251
11.4基于支持向量机（SVM）HSI的渔场预报方法252
11.4.1研究区数据与可视化252
11.4.2SVM-HSI模型建模方案253
11.4.3SVM-HSI模型的预测结果254
11.4.4精度评定与比较255
11.5小结256
参考文献256
内容摘要
本书对GIS空间分析在海洋渔业资源相关领域的应用方法进行了改进、优化与创新，以西北太平洋柔鱼和秘鲁外海茎柔鱼为研究对象开展了空间建模、空间统计、渔情预报等方面的系统性研究，为海洋渔业资源的高效开发、保护和管理提供技术参考，为我国争取国际渔业权利提供关键支撑。《多尺度空间分析及海洋渔业应用》提出的多尺度空间分析和建模方法不但适用于海洋渔业资源的分析研究，也适用于土地利用、城市发展和景观格局等陆地实体和现象的空间问题解决。本书适合测绘工程、地理信息科学、遥感科学与技术、渔业资源等专业的本科生和研究生阅读，同时可供地理信息、渔业资源等专业和行业的研究者、生产者、管理者参考。
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