试验设计
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作者(英)戴维·考克斯 著 周在莹 译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302664918
出版时间2024-10
装帧平装
开本16开
定价49元
货号1203444089
上书时间2024-12-22
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
"周在莹，女，清华大学统计学博士毕业，美国哈佛大学统计系访问学者，美国《数学评论》评论员，2018年入职清华大学统计学研究中心。主要讲授课程为：线性回归分析、实验设计和分析、非参数统计导论、统计计算。
教学获得奖项有：2019年全国大学生数学建模竞赛优秀指导老师；2019-2020学年度春季学期疫情防控期间在线教学优秀教师；2020年清华大学第九届青年教师教学大赛（理科组） 二等奖。"
目录
第1章预备知识
1.1对比试验
1.2好试验的要求
概要
参考文献
第2章一些关键假设
2.1引言
2.2可加性
2.3处理效应的一致性
2.4不同单元之间的干扰
概要
参考文献
第3章减小误差的设计
3.1引言
3.2成对比较
3.3随机化区组
3.4通过多次单元分组来消除误差
3.5更复杂设计的需求
……
内容摘要
本书是试验设计方面的必备经典书籍，它介绍了现代试验设计在统计方面应用的基本思想，不同于大部分统计学专业教材，作者尽可能地避免了统计和数学上的技术细节，而是结合实例，专注于实验工作者直觉上可以接受的处理方法，因此非常适合实验工作人员以及学习实验设计课程的师生作为参考书或教材使用。
其中，第1~9章介绍了试验设计中重要的概念和设计，包括后续对观测结果进行全面的统计分析时所必需的关键假设、减小对比误差的一些设计方法（具有里程碑意义的是随机区组设计和拉丁方设计）、如何使用补充的伴随观测来减小误差、随机化的合理性及执行方法、因子和效应的概念分类以及析因试验的基本思想和设计中需要考虑的实际问题、从试验单元数量与处理效应估计精度之间的关系角度考虑观测次数的选择、试验单元、对比处理和观测类型的选择等；其余章节（即第10~14章）简要介绍了更高级的主题，包括正交拉丁方设计、不完全非析因设计、部分复制和混杂设计、交叉设计，以及其他一些特殊问题等。
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