人工智能与数据处理基础实验实训教程
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作者张承德杨璠主编朱平蔡燕马霄张志王倩副 主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302576075
出版时间2021-04
装帧平装
开本16开
定价49.9元
货号1202320774
上书时间2024-12-14
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
杨璠，博士，副教授，现任中南财经政法大学计算机科学与技术系副主任。长期从事数据科学、网络空间安全技术领域的教学和科研研究。主持各级项目10项，经费达70余万元，在知名学术期刊上发表学术期刊10余篇，其中SCI收录7篇，EI收录7篇；出版25万字学术专著一本。曾获“湖北青年教学能手”称号；曾获湖北省第三届青年教师讲课竞赛三等奖 ；曾获中南财经政法大学青年教师讲课竞赛一等奖。
目录
部分 实验
章 数据存储设计与Access数据库管理
实验1.1 Access的启动、退出与基本设置
实验1.2 “项目管理”数据库的概念设计与逻辑设计
第2章 数据存储中的表与关系
实验2.1 导入或链接外部数据
实验2.2 设计“项目管理”数据库
第3章 查询
实验3.1 完成不同类型数据的表达式运算
实验3.2 使用SQL命令进行查询和操作
实验3.3 利用查询“设计视图”创建选择查询和交叉表查询
实验3.4 动作查询操作
第4章 数据分析语言——Python
实验4.1 在AI Studio上运行一个简单的项目
实验4.2 在AI Studio上创建一个简单的项目
第5章 数值数据智能分析技术
实验5.1 NumPy库的基础操作
实验5.2 Pandas库的基础操作
实验5.3 Matplotlib库的画图基础
第6章 文本数据智能分析技术
实验6.1 文本数据的爬取
实验6.2 文本数据的预处理
实验6.3 中文分词
实验6.4 词性标注
实验6.5 词频统计
实验6.6 词云分析
第7章 人工智能数据分析方法
实验7.1 使用线性回归算法预测房价
实验7.2 使用K-Means算法进行篮球运动员位置分类
实验7.3 使用SVM算法进行幸福感分类
实验7.4 使用CNN算法进行猫狗图像分类
第二部分 习题
习题1 数据存储设计与Access数据库管理
习题2 数据存储中的表与关系
习题3 查询
习题4 数据分析语言——Python
习题5 数值数据智能分析技术
习题6 文本数据智能分析
习题7 人工智能数据分析方法
内容摘要
本书为《人工智能与数据处理基础》（ISBN：9787302576068）的实验实训教程，实例丰富、针对性强、实用性强。本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心，通过翔实的案例和习题，介绍数据存储设计与Access数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言——Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。本书可以作为“新文科”与“新工科”建设背景下全国高等院校的人工智能和数据处理通识课的实验实训教材，也可以作为人工智能的普及读物供广大读者自学或参考。
主编推荐
实例众多，针对性强，叙述和分析透彻。每章都配有相关实验及习题，具有可读性、可操作性和实用性强等特点。
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