医学实用多元统计学
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北京东城
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作者姜晶梅
出版社科学出版社
ISBN9787030394019
出版时间2014-01
装帧平装
开本16开
定价45元
货号1200849396
上书时间2024-12-13
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
前言
第1章 概述
1.1 多元统计分析的目标及内容
1.2 多元统计方法在医学研究中的应用
1.3 多元统计分析的数据结构
1.4 多元描述统计量
1.5 统计距离
1.6 多元统计方法与统计软件
第2章 多元正态分布及参数估计
2.1 随机向量
2.2 多元正态分布的定义与性质
2.3 多元正态分布的参数估计
2.4 几个重要统计量及其分布
本章小结
思考与练习
第3章 多元正态总体参数的假设检验
3.1 假设检验原理回顾
3.2 一个正态总体均值向量的检验
3.3 两个正态总体均值向量的检验
3.4 多元方差分析
3.5 协方差矩阵的检验
本章小结
思考与练习
第4章 多元线性回归
4.1 多元线性回归模型
4.2 回归方程和偏回归系数的显著性检验
4.3 自变量的筛选和衡量回归方程拟合效果的指标
4.4 多重共线性的诊断和处理
4.5 异常点的诊断和处理
本章小结
思考与练习
第5章 广义线性模型
5.1 线性回归模型的扩展
5.2 广义线性模型的数据表示
5.3 响应变量的分布
5.4 广义线性模型的参数估计
5.5 广义线性模型的假设检验
5.6 广义线性模型的应用实例
本章小结
思考与练习
第6章 logistic回归
6.1 二分类响应变量的logistic回归
6.2 条件logistic回归
6.3 无序多分类响应变量的logistic回归
6.4 有序多分类响应变量的logistic回归
6.5 logistic回归方程的注意事项
本章小结
思考与练习
第7章 生存分析
7.1 生存分析概述
7.2 生存分析的参数模型
7.3 Cox比例风险模型
7.4 扩展的比例风险回归模型
7.5 生存分析中的注意事项
本章小结
思考与练习
第8章 主成分分析
8.1 主成分模型及几何意义
8.2 主成分的求解
8.3 主成分分析的应用
本章小结
思考与练习
第9章 因子分析
9.1 探索性因子分析
9.2 验证性因子分析
9.3 因子分析的基本步骤
本章小结
思考与练习
第10章 聚类分析
10.1 相似性度量
10.2 类的定义及其特征
10.3 聚类分析的方法
10.4 聚类分析的应用实例
本章小结
思考与练习
第11章 判别分析
11.1 距离判别法
11.2 Fisher线性判别
11.3 Bayes判别法
11.4 逐步判别法
11.5 判别分析的正确应用
本章小结
思考与练习
第12章 典型相关分析
12.1 典型相关分析的基本思想
12.2 典型相关分析的基本原理
12.3 典型相关分析方法
12.4 典型变量的性质及典型相关模型的解释
12.5 典型相关系数的显著性检验
12.6 典型相关分析的正确应用
本章小结
思考与练习
参考文献
附录
附录1 矩阵代数
附录2 例题中的SAS程序
附录3 致谢课题
内容摘要
《医学实用多元统计学》是为适应医学研究和信息技术快速发展的新形势而编写的，全书共12章，包括概述、多元正态分布及参数估计、多元正态总体参数的假设检验等，基本包括了医学研究常用的多元统计分析内容与方法。
本书理论介绍深入浅出，案例丰富，85％的案例来自作者姜晶梅亲身参与的科研课题，使读者能够切实感受到统计学在医学科研工作中的重要作用，并学会正确使用统计学工具解决实际问题。书后附有例题中用到的sas程序，可以供学生和科研工作者参考。
《医学实用多元统计学》可作为医学院校研究生的多元统计分析课程教材，也可用作医学科研人员从事科研活动的参考资料。
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