数据驱动的教育研究（全4册）

序　一
近年来，大数据、人工智能等技术在教育管理变革、学习模式变革、教育评价体系变革、教育科学研究变革等方面的作用日益凸显。国家高度重视教育大数据的发展，鼓励教师主动适应信息化时代变革。2018 年1 月，《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确提出：“教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学”。2018 年4 月，*印发《教育信息化2.0 行动计划》，指出要深化教育大数据应用，大力提升教师信息素养。2018 年8 月，*办公厅印发通知，启动人工智能助推教师队伍建设行动试点，将探索应用大数据支持教师工作决策、优化教师管理作为重要试点内容。2019 年3 月，*印发《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0 的意见》，强调大数据、人工智能等新技术的变革对教师信息素养提出了新要求，教师需要主动适应新技术变革。
当前，随着新技术的不断涌现与发展，很多原有的教育理论都迸发出了新的火花，大数据、人工智能等技术与教育的深度融合，将促进我们加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。教育大数据可以让教师读懂学生，让教育教学更加智慧，让教育研究更加科学。教育大数据可以让管理者读懂学校，由“经验式”决策变为“数据辅助式”决策，推动教育、教学、教研、管理、评价等领域的创新发展。
我认识方海光教授好多年了，启动丛书的策划工作时，海光还提出，希望请重量级人物来担纲主编，但我不这么认为。我觉得像他这样的中青年学者已经成长为学科发展的一线主力，理应主动承担起更大的责任。这套丛书的出版确实也让我有眼前一亮的感觉。丛书内容丰富、形式新颖，根据学校的不同角色分成了五个系列：数据思维系列、数据驱动的技术基础系列、数据驱动的智慧学校系列、数据驱动的智慧课堂系列和数据驱动的教育研究系列。丛书符合中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0 的要求，相信将在各级单位信息化领导力培训、信息化教学创新培训、数据能力素养培训等工作中发挥重要作用，能够为教育管理者的数据智能决策提供帮助，为教师教育的研究者提供参考，更值得广大的学校管理者、教师阅读和学习。
希望这套丛书的出版能够促使教育大数据更好地助推教育教学改革和培训教研改革，引领中小学教育的整体变革，进而推动教育的跨越式发展。
华东师范大学教授　任友群
序　二
国家教育现代化和智慧教育示范区的建设都强调了教育大数据的应用方向，教育大数据中心建设和区域数据互联互通成为当前教育信息化的发展重点。
从我国教育信息化的发展趋势来看，基础环境和资源的建设与应用快速推进，师生信息化应用能力和水平显著提升。信息化不断发展带来知识获取方式和传授方式、教与学关系的革命性变化，很多学校面临知识的体系化建设阶段。在大数据和人工智能的环境下，我们面临很多新的问题：如何建设学校的知识体系？如何指导学生的学习过程？学习过程的数字化带来了更多的大数据，人工智能的数据处理引擎带来了更复杂、更精准的应用场景，更自然、更贴近人们日常生活的人机交互带来更直观的体验。各种教育大数据和人工智能应用层出不穷，学校的选择空间很大，但是在此之前，我们必须对学校的定位和自身需求有一个明确的认识：学校为什么需要教育大数据？教育大数据能帮学校做什么？学校是否需要转变应用数据的思维方式？
实际上，教育大数据并不神秘，它一直伴随着数字校园、智慧教室学习环境的建设、学习空间的应用、在线教育的发展等。教育大数据具体可以应用于精准教学、学情分析、精准管理、科学决策、学生生涯成长过程记录、学校数据统一优化。未来学校和智慧教育示范区的建设离不开教育大数据，教育大数据的应用也离不开管理者和师生对它的认识和理解，这些都是产生信息化价值的重要基础。
为了服务新时代大数据、人工智能等技术带来的教育变革需求，促进广大教育工作者深入理解和学习有关教育大数据应用的价值和知识，这套丛书应运而生。这套丛书内容全面、新颖，案例丰富且适合实践，可供关注教育大数据和教师培训的研究者和实践者使用，更值得关注未来学校发展和教师队伍建设的学校使用，也期待丛书能根据使用情况和技术的发展，愈加完善。
北京师范大学教授　黄荣怀
序　三
以人工智能为代表的新一代信息技术对教育的发展具有重要影响，国家高度重视智慧教育的发展，希望加快人工智能在教育领域的创新应用。利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系，是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段，这也是实现我国教育现代化的重要动力和有力支撑手段。
对于学校，数据将会成为学校*重要的资产，这是教育大数据生态的基石。学校将是一个教育大数据中心，能够实现多层面数据价值的共享。对于课堂，数据的核心价值是形成闭环，并通过这种闭环迭代，使学生的学习效果越来越接近预期目标。如何迎接新时代教育大数据的挑战是学校面临的问题，本套丛书旨在帮助学校应用教育大数据，探索基于数据的思维转变过程，掌握应用教育大数据进行教育创新的方法。
本套丛书采用了新颖的内容组织形式，各册均采用扁平化组织，只有章的结构，没有节的结构。各章的结构要素包括知识检查点、能力里程碑、核心问题、问题串、活动。其中，知识检查点是知识检查的基本单元，能力里程碑是任务完成的标志性能力。各章通过核心问题引发学习者思考，以系列问题串组织内容，引导学习者通过评估性问题和反思性活动进行探究，实现知识学习和能力提升的演化过程。活动包括自主活动、小组活动和评价活动。在自主活动中，学习者首先对本章内容进行反思，反思在平时的教育实践中是否出现过类似的问题或现象等，然后写个人心得，结合本章内容阐述在以后的教学实践中可以有怎样的举措。在小组活动中，集体讨论本章所学内容，然后各抒己见，思考如何改善教学质量，属于小组层面的交流。评价活动用于评价和检测，不仅适用于参加教师培训的教师、教育管理者，还适用于不参加培训的广大学习者。这三个活动的设置符合研修的典型特征，每个活动都有一个聚焦的主题，不限定具体的活动内容，有利于组织者安排工作，根据实际的需要展开活动，也适合学习者的自主学习、反思。
本套丛书共分为五个系列，它们分别是：数据思维系列（全1 册）、数据驱动的技术基础系列（全4 册）、数据驱动的智慧学校系列（全4 册）、数据驱动的智慧课堂系列（全4 册）、数据驱动的教育研究系列（全4 册），共计17 册。本套丛书的任何一册都可以单独组成8 ～ 12 学时的培训课程，又可以以系列教材为主题组成培训主题单元模块。本套丛书既适用于国家层面、各省、各市、各区县级、各级各类学校进行有组织的教师教育和培训活动，又支持一线教师、教研员、管理者、研究者及教育服务人员的自主学习，还适合大学、研究生及高校教师进行参考和学习。本套丛书难免存在各种问题和不足，恳请各位同仁不吝赐教！
方海光
首都师范大学

《中小学教育大数据分析师系列培训教材》主要用于线上及线下的中小学教师培训项目，还可用于教师、教研人员、教学管理人员等教育工作者的自主学习和提升。本教材计划纳入中小学信息技术应用能力提升工程2.0项目，还将作为大数据MOOC线上课程的主要学习资料，供参加课程的学习者阅读、学习。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》共有5个品种：教育大数据、数据分析、数据驱动的智能学校、数据驱动的智能课堂、数据研究。 《中小学教育大数据分析师系列培训教材》是由任友群教授、黄荣怀教授作序，由首都师范大学教授方海光邀请北师大、华中师大、华南师大、内蒙师大、陕西师大等各大师范院校教授以及海淀区教师进修学校主任和国家开放大学、北京教科院等院校专家一起编写的成体系的、完整而全面的大数据分析师培训教材。 本选题为数据驱动的教育研究，套书，全4册，包括中小学信息化课题研究、数据驱动的课堂观察与分析、中小学调查问卷设计与分析方法、数据驱动的学校决策。从数据的角度实现教学研究，进而全面掌握学生的学习状况，得到改进教学强有力的依据。

赵慧勤，女，教授，教育技术学博士，硕士生导师，山西省教授协会高校教学名师，大同市学术技术带头人，中国教育发展战略学会未来教育专业委员会理事，中央电教馆“职业院校数字校园建设实验校项目”核心专家，山西省高等学校教学指导委员会教育学与心理学类专业教学指导委员会委员，山西省教育科学规划课题立项结题评审专家，山西大同大学教学名师和党委联系的高级专家，现任山西大同大学教育科学与技术学院院长、教育技术研究所所长、智慧教育协同创新中心主任。长期致力于数字化学习环境与资源建设、计算机教育应用、文化数字化传承、智慧学习等跨学科研究。主持和参与*项目4项、省部级教科研项目26项、地市级教科研项目16项；发表学术论文近60篇，其中，国家中文核心期刊19篇，国际刊物1篇，国际会议6篇，SCI检索2篇，EI检索5篇，CSSCI检索13篇，主编和参编教材12部（其中国家十一五规划教材1部），论著1部；获省教学成果特等奖1项、二等奖2项，市科技进步一等奖1项，多次获优秀教师称号，指导大学生创新创业训练计划项目*2项，省级2项，校级2项，指导学生参加*竞赛，获一等奖2项，二等奖6项，三等奖5项。陈梅，教授，研究生导师，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会常务理事。内蒙古自治区级信息技术应用能力提升工程国培专家，内蒙古基础教育信息化专家。主要研究方向：信息技术与学科教学融合，数字化学习与资源研发，信息技术课程教学研究。主持并参与省部级课题二十多项；在《中国电化教育》《民族教育研究》《电化教育研究》等*期刊发表论文三十余篇；主持建设自治区级精品课程“信息技术教育”和“现代教育技术”精品课程；主编《现代教育技术》《信息技术课程与教学》等教材10余部；获自治区、厅局级教学成果奖励等十余项；获计算机软件著作权六项。张鸽，首都师范大学教育学院教育技术系，博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向是教学媒体应用，教育装备技术，人工智能教育等。2005年，赴美国纽约州布法罗州立大学进行学术交流和访问。近年来，多次获得校级优秀主讲教师、优秀教师、智慧教学之星等荣誉。曾参与*课题3项，多次发表EI、ISTP检索论文和核心期刊论文，参与过多项调查研究。楚云海，字节跳动EDU教研教师，毕业于首都师范大学教育学院教育技术系，硕士。主要研究方向是中小学教育大数据，K12人工智能教育，学前数学教育等，参与过海淀区中小学校的信息化专项管理，发表过多篇核心期刊论文，获得过人教社第二届全国中小学数字化教学研究论文特等奖、海淀区教师风采杯大赛一等奖等。

《中小学信息化课题研究》 
*章　中小学教师与教育科研 / 001 
002　问题一：中小学教师为什么要做教育科研？ 
005　问题二：信息化环境下中小学教师应具备的科研素养有哪些？ 
010　问题三：中小学教师提高教育科研能力的途径有哪些？ 
第二章　课题的选择 / 015 
016　问题一：教育科研、课题与立项的关系是什么？ 
018　问题二：课题从哪里来？ 
020　问题三：怎样衡量课题的研究价值？ 
023　问题四：选择研究课题时应遵循的原则有哪些？ 
024　问题五：将问题转化为研究课题需要具备的条件有哪些？ 
027　问题六：怎样选择优质的信息技术课题？ 
第三章　课题研究的基本过程 / 031 
032　问题一：如何设计课题研究方案？ 
041　问题二：如何成功申报课题？ 
第四章　课题研究的基本方法 / 050 
051　问题一：什么是教育研究方法？ 
053　问题二：常用的教育研究方法有哪些？如何应用？ 
075　问题三：教育科研的常用工具有哪些？ 
第五章　教育科研成果的表达与推广 / 083 
084　问题一：为什么要进行教育科研成果的推广？ 
086　问题二：教育科研成果的表达形式有哪些？ 
088　问题三：如何进行教育科研成果的表达？ 
090　问题四：如何进行教育科研成果的推广与交流？ 
第六章　教育科研成果的撰写 / 096 
097　问题一：如何撰写研究性论文？ 
109　问题二：如何撰写研究报告？ 
114　问题三：如何撰写教育案例？ 
116　问题四：怎样区分专著、编著、教材？ 
第七章　中小学教师如何持续做教育科研 / 119 
120　问题一：如何把握信息技术研究课题的趋势？ 
126　问题二：怎样将教学与教育科研紧密结合？ 
128　问题三：教学反思对教育科研的重要性体现在哪里？ 
130　问题四：教师如何保持从事教育科研的积极性？ 
130　问题五：教育科研共同体对教育科研有哪些促进作用？ 
参考资料 / 134 

《数据驱动的课堂观察与分析》 
*章　走进数据驱动的课堂观察 / 001 
002　问题一：什么是课堂观察？ 
007　问题二：什么是数据驱动的课堂观察？ 
009　问题三：规范的课堂观察的主要步骤是什么？ 
第二章　数字化课堂怎样观察 / 012 
013　问题一：如何解析数字化课堂的教学结构要素？ 
017　问题二：如何确定数字化课堂的观察维度和观察项目？ 
020　问题三：如何确定数字化课堂的观察重点？ 
第三章　确定数字化课堂的观察要点 / 028 
029　问题一：如何确定数字化课堂的观察目的？ 
031　问题二：如何确定数字化课堂的观察要点？ 
第四章　数字化课堂观察的实施 / 037 
038　问题一：课堂观察前的准备工作如何进行？ 
042　问题二：课中观察活动如何实施？ 
051　问题三：课堂观察后的反馈如何进行？ 
第五章　课堂观察数据的分析与报告撰写 / 060 
061　问题一：获取的课堂观察数据如何分析？ 
070　问题二：常用的数据收集与分析工具有哪些？ 
073　问题三：课堂观察报告如何撰写？ 
第六章　数字化课堂观察案例 / 081 
082　案例一：交互式电子白板的观察表编制过程 
087　案例二：小学数学翻转课堂观察记录与分析 
095　案例三：小学语文数字化课堂观察记录与分析 
参考资料 / 101 

《中小学调查问卷设计与分析方法》 
*章 　来龙去脉，追根溯源——问卷调查的本质 / 001 
002　问题一：定量研究、定性研究和混合研究分别是什么？ 
003　问题二：定量研究和定性研究的常用方法和特征是什么？ 
006　问题三：定量研究与定性研究的区别是什么？ 
007　问题四：问卷调查的基本流程是什么？ 
第二章　析毫剖厘，权衡利弊——问卷调查的选题与假设 / 012 
013　问题一：调查的目的是什么？ 
014　问题二：解释性调查和预测性调查中，常用的研究方法有哪些？ 
015　问题三：什么样的问题可以使用调查问卷进行研究？ 
016　问题四：什么样的问题是好的研究问题？ 
018　问题五：研究关系、变量和假设分别是什么？ 
第三章　抽丝剥茧，层层细化——问卷调查的概念操作化 / 025 
026　问题一：什么是概念的操作化？ 
027　问题二：调查问卷的概念如何操作化为具体的问题？ 
028　问题三：量表在概念操作化的过程中有什么作用？ 
第四章　章决句断，精益求精——调查问卷的结构 / 040 
041　问题一：一份完整的调查问卷应当包括哪几部分？ 
041　问题二：调查问卷的开头如何撰写？ 
045　问题三：调查问卷中的问题包括哪些类型和形式？ 
051　问题四：如何让问卷的问题更容易让被调查者接受和理解？ 
054　问题五：撰写答案时应注意哪些问题？ 
第五章　工善其事，必利其器——调查问卷的发放和数据录入 / 058 
059　问题一：总体和样本是什么关系？ 
063　问题二：样本量多大合适？ 
063　问题三：问卷如何发放？ 
069　问题四：什么是编码？如何编码？ 
071　问题五：使用Excel 与SPSS 录入数据时需要注意什么？ 
第六章　言而有信，卓有成效——调查问卷的信效度分析 / 079 
080　问题一：什么是信度？什么是效度？ 
081　问题二：问卷调查中，信度和效度如何测量？ 
083　问题三：在问卷调查的各个阶段，如何保证信度和效度？ 
085　问题四：在SPSS 中应该怎样分析信效度？ 
第七章　明白易晓，审思明辨——调查问卷常用的统计与分析方法 / 094 
095　问题一：如何对数据进行描述性统计和分析？ 
102　问题二：差异分析是什么？如何用SPSS 进行差异分析？ 
目 录 
中小学问卷调查分析方法 
·XII· 
109　问题三：相关分析是什么？如何用SPSS 进行相关分析？ 
110　问题四：回归分析是什么？如何用SPSS 进行回归分析？ 
第八章　井井有条，方言矩行——问卷调查报告的撰写 / 114 
115　问题一：什么是调查报告？ 
116　问题二：调查报告的撰写步骤是什么？ 
117　问题三：调查报告的一般性结构是什么？ 
参考资料 / 121