AI人工智能：发展简史+技术案例+商业应用（第2版）

写作驱动
人工智能的快速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的新时代，所有日常生活中使用的产品，从设计、生产、运输、营销到应用等各个领域都或多或少地存在着人工智能的痕迹。但是，人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对其全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在，熟知它可以使我们更好地了解经济社会的发展趋势，把握未来更多的发展机会。
本书以人工智能为核心，以技术和应用为根本出发点，以图解的方式深度剖析了人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域和研究成果等，同时结合人工智能的行业应用，如工业领域的工业检查、工业生产、信息智能、工业设计、陶瓷工业，安防领域的交通安防、工业园区安防等，全方位、多角度地解析了10多个行业的50多种产品中的人工智能的应用。
本书将理论与案例相结合，从纵向知识线和横向案例线两条线全面解析了人工智能的发展现状，以便读者对其有更深入的了解。
本书特色
本书主要特色：内容全面 案例丰富。
1. 内容全面，通俗易懂，针对性强。本书体系完整，以技术和应用为根本出发点详细地介绍了人工智能的主要内容，包括基础知识、发展脉络、研究价值、市场状况、智能技术、商业模式、营销场景、热门领域和成果案例等，可以帮助读者深入了解人工智能的前世今生。
2. 突出实用性，案例丰富，真实呈现。本书从技术和应用的各个环节全面解析了十几个领域的50多种人工智能产品，通过图解的方式方便读者快速、详细地了解人工智能技术及其产品。
图解分析
为方便读者把握重点，全书采取图解的方式对相关内容进行了分析。读者通过逻辑推理可以快速地了解人工智能的核心知识，节约大量的阅读成本。读者在阅读过程中需要注意图解的逻辑关系，根据图解的连接词充分理解其想要表达的内容，从而获得更好的阅读体验。
编写人员
本书由谷建阳编著，参与编写的人员包括李想等人，在此一并表示感谢。由于作者水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评、指正。

编 者

《AI人工智能：发展简史 技术案例 商业应用(第2版)》通过“知识＋案例”两条线索展开介绍，力图帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。 纵向知识线包括3大认识、3大价值、3大盈利模式、3种营销变化、5个时代、5大商业模式、8大技术、18个领域、8种研究成果、5种热卖商品等，针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、影响意义、热卖商品和研究成果等内容，向读者系统化地进行介绍。 横向案例线共包含12章专题内容，详解了18个领域的50多种智能产品及其应用，内容涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能社交、智能生产、工业设计、电子商务、军事航天、法律预判、智能医疗、智能营销、智能理财、新零售、餐饮服务、物流运输、农业、智能教育、企业管理、5G技术等，同时通过100多个图解、190张图片对不同领域人工智能的应用、产品和特点进行了展示。 《AI人工智能：发展简史 技术案例 商业应用(第2版)》结构清晰，适合对人工智能及其相关技术和产品感兴趣，想全面了解人工智能的读者阅读。

谷建阳
计算机科学工程师、人工智能开发工程师，历经人工智能1.0时代到5.0时代，从事AI（人工智能）研究和开发多年，长期钻研机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等内容。在智能家居、娱乐生活、游戏开发、医学健康、军事演练、工业仿真、应急推演等领域有着丰富的实战经验。

第1章 全面知晓，人工智能 1
1.1 人工智能基本知识概述 2
1.1.1 人工智能的定义 2
1.1.2 人工智能研究的领域 3
1.1.3 人工智能存在的意义 3
1.2 人工智能技术的先行者 4
1.2.1 传说中的人工智能 4
1.2.2 人偶：*初的尝试 4
1.2.3 机械化推理 5
1.2.4 计算机科学 6
1.3 影视作品中的人工智能 8
1.3.1 《大都会》：开启科幻电影的大门 9
1.3.2 《终结者》：计算机系统具备思想，对战人类 10
1.3.3 《黑客帝国》：人类与机器人大战 11
1.3.4 《机器人瓦力》：人类*后一台机器人清洁工 12
1.3.5 《超验骇客》：实现人工智能的另一种方法 13
第2章 5个时代，发展脉络 15
2.1 人工智能1.0时代：计算推理，奠定基础 16
2.1.1 早期神经网络研究 16
2.1.2 艾伦·图灵与图灵测试 17
2.1.3 1956年达特茅斯会议：人工智能问世 18
2.1.4 人工智能取得的初步成就：Checkers程序 19
2.1.5 “逻辑理论家”程序 20
2.2 人工智能2.0时代：知识表示，走出困境 20
2.2.1 搜索式推理 20
2.2.2 自然语言 21
2.2.3 微世界 21
2.2.4 专家系统 22
2.2.5 2.0时代的启示 23
2.2.6 1974—1980年陷入低谷 23
2.3 人工智能3.0时代：机器学习，迎来曙光 24
2.3.1 专家系统获得认可 24
2.3.2 互联网出现 25
2.3.3 资助第五代工程 26
2.3.4 联结主义重回视野 26
2.3.5 1987—1993年步入寒冬 27
2.3.6 躯体存在的必要性 28
2.4 人工智能4.0时代：深度学习，蓬勃兴起 29
2.4.1 1997年深蓝大胜加里·卡斯帕罗夫 29
2.4.2 2005年机器人斩获DARPA头奖 29
2.4.3 2016年人工智能AlphaGo大战李世石 30
2.5 人工智能5.0时代：快速发展，探索未来 30
2.5.1 *个拥有国籍的人工智能机器人 31
2.5.2 2018年：人工智能爆发元年 31
2.5.3 2019世界人工智能大会 34
第3章 研究价值，全面分析 35
3.1 人工智能技术的研究价值 36
3.1.1 人工智能在应用中的实际价值 36
3.1.2 人工智能技术产生的社会价值 37
3.1.3 人工智能技术研究的意义 38
3.2 人工智能技术的生活价值 39
3.2.1 智能产品丰富大众生活 40
3.2.2 智能家居改变生活方式 42
3.2.3 人工智能技术影响出行方式选择 43
3.2.4 人工智能使安防系统更加安全 44
3.2.5 智慧社区，实现管理数字化 45
3.2.6 可穿戴设备，穿在身上的智能技术 46
3.2.7 语音智能，你的私人助理 47
3.3 人工智能技术的商业价值 49
3.3.1 人工智能技术改变企业发展模式 49
3.3.2 无人机运输，优势明显 50
3.3.3 人工智能技术提升医疗服务水平 50
3.3.4 智能管理，调配更灵活 51
3.3.5 辅助数据分析，实现个性化营销 52
3.3.6 智能教育，针对性教与学 53
第4章 行业分析，市场状况 55
4.1 人工智能行业发展情况概述 56
4.1.1 推动人工智能技术发展的动力 56
4.1.2 人工智能细分行业分布 58
4.1.3 人工智能产业链 59
4.1.4 人工智能专利申请情况分析 60
4.1.5 人工智能技术的三大发展趋势 61
4.2 人工智能行业发展规划 63
4.2.1 加大投资力度，布局人工智能 64
4.2.2 着手启动“中国大脑”计划 65
4.2.3 不断地推进技术与应用发展 66
4.2.4 发展人工智能基础建设和服务 68
4.3 人工智能行业发展遇到的问题 69
4.3.1 人工智能产业发展的3大短板 69
4.3.2 人工智能技术发展的几个问题 70
4.4 人工智能行业发展相关问题的对策 71
4.4.1 人工智能行业策略分析 72
4.4.2 人工智能技术应用注意事项 74
4.4.3 人工智能伦理问题对策 75
第5章 智能技术，归纳展示 77
5.1 人工智能技术目前的发展状况 78
5.1.1 人工智能技术的发展已近临界点 78
5.1.2 人工智能技术发展目前*的困扰 79
5.2 自然语言处理技术：每个人都能“懂”的语言 80
5.2.1 自然语言处理技术简介 80
5.2.2 语音识别技术的含义 81
5.2.3 语义识别技术研究现状 82
5.2.4 自动翻译技术的内涵 83
5.2.5 案例分析：Skype Translator 实时语音翻译技术 84
5.3 计算机视觉技术：识别随处可见的图像 85
5.3.1 计算机视觉技术简介 85
5.3.2 计算机视觉技术的广泛应用 86
5.3.3 计算机视觉技术的工作原理 87
5.3.4 人脸识别技术的内涵 87
5.3.5 案例分析：格灵深瞳智能视频监控系统 88
5.3.6 案例分析：旷视科技Face 人脸识别 89
5.4 模式识别技术：3D技术进入我们的生活 90
5.4.1 模式识别技术简介 90
5.4.2 文字识别技术的应用 90
5.4.3 指纹、掌纹识别技术的应用 91
5.4.4 3D打印技术的应用 91
5.4.5 模式识别技术的发展潜力 92
5.4.6 案例分析：指纹考勤机 92
5.4.7 案例分析：首例3D打印钛-聚合物胸骨 93
5.5 知识表示：连接客体的“桥梁” 93
5.5.1 知识表示的含义 94
5.5.2 知识表示的方法 94
5.6 其他技术：潜移默化地影响我们 95
5.6.1 自动推理技术 95
5.6.2 环境感知技术 95
5.6.3 智能规划技术 97
5.6.4 专家系统 97
5.6.5 案例分析：韩国购物管家LAON 98
5.6.6 案例分析：弥财——中国智能投顾 99
第6章 商业模式，前景无限 101
6.1 人工智能5大商业模式解析 102
6.1.1 生态构建模式 102
6.1.2 技术驱动模式 103
6.1.3 应用聚焦模式 104
6.1.4 垂直领域领先模式 105
6.1.5 基础设施切入模式 106
6.2 人工智能行业的盈利模式一：卖技术 107
6.2.1 各企业的人工智能技术运用 107
6.2.2 人工智能技术服务的意义 108
6.2.3 人工智能技术服务的条件 109
6.2.4 科大讯飞：盈利可见的人工智能企业 110
6.3 人工智能行业的盈利模式二：卖产品 111
6.3.1 人工智能产品 112
6.3.2 网络广告 人工智能：消费者个性化体验更真实 113
6.3.3 电子商务 人工智能：跨境和跨行业交流更简单 115
6.3.4 社交软件 人工智能：人与人交互更有价值 116
6.4 人工智能行业的盈利模式三：卖知识产权 117
6.4.1 人工智能知识产权相关政策 117
6.4.2 专利保护政策的重要性 118
6.4.3 各企业的人工智能专利布局 119
第7章 营销场景，广阔天地 121
7.1 人工智能技术给营销带来可喜变化 122
7.1.1 广告内容的优化 122
7.1.2 更有价值的数据 123
7.1.3 提高预测的准确性 124
7.2 人工智能技术在营销中的应用案例 125
7.2.1 亚马逊：Echo与用户的互动 125
7.2.2 百度：度秘(Duer)提供多种服务 126
7.2.3 宜家家居：把家具“摆在”家里 127
7.2.4 哈根达斯：等待两分钟，口感更佳 128
7.2.5 VR 人工智能技术：身临其境之感 130
7.2.6 Yi 人工智能的场景化营销广告 131
7.2.7 宝马：iGenius技术答题解惑 132
7.2.8 智能邮务通邮政营销系统 133
7.2.9 Conversica智能销售助理 134
第8章 热门领域，实战应用 135
8.1 工业领域 136
8.1.1 机器视觉AI与工业检查 136
8.1.2 富士康推进“机器换人”行动 137
8.1.3 石油化工的信息智能化 138
8.1.4 人工智能技术与陶瓷工业 139
8.1.5 人工智能技术与工业设计 141
8.2 医疗服务领域 141
8.2.1 医疗产业的智能化趋势 141
8.2.2 人工智能 医疗前景可期 142
8.2.3 人工智能 医疗发展目标 143
8.2.4 微软助力智能医疗服务升级 143
8.2.5 Watson：肿瘤的诊断和治疗 145
8.3 安防领域 146
8.3.1 传统安防的4大痛点 146
8.3.2 安防智能化的政策推动 146
8.3.3 交通安防的智能化 147
8.3.4 工厂园区安防的智能化 149
8.3.5 存在和有待解决的问题 150
8.4 社交领域 150
8.4.1 社交网络与人工智能 150
8.4.2 微软小冰和QQ厘米秀 151
8.4.3 人工智能社交新产品的出现 152
8.4.4 “看见”图片的盲人社交 153
8.5 人工智能的热门领域：机器人 154
8.5.1 我国机器人产业发展的缺陷 154
8.5.2 各地区加紧机器人行业布局 155
8.5.3 工业机器人推进汽车制造业发展 155
8.5.4 健康服务机器人走进养老院 156
8.6 无人驾驶领域 157
8.6.1 无人驾驶技术难点 157
8.6.2 谷歌无人驾驶 158
8.6.3 人工智能技术成为无人驾驶的“头脑” 158
8.6.4 人工智能为汽车发展导向 159
8.7 其他领域 160
8.7.1 金融领域 161
8.7.2 百信银行：加速金融的智能化 161
8.7.3 法律预判 163
8.7.4 ROSS：世界上*位人工智能律师 164
8.7.5 零售领域 165
8.7.6 餐饮服务领域 165
8.7.7 物流领域 166
8.7.8 农业领域 167
第9章 其他方面，应用探索 171
9.1 人工智能技术对人类生活的渗透 172
9.1.1 人工智能技术实现居家养老 172
9.1.2 人工智能技术帮助人们管理家务 173
9.2 人工智能技术在教育行业的探索 175
9.2.1 人工智能技术在教育领域的应用 175
9.2.2 人工智能技术对教育行业的影响 177
9.3 人工智能技术对企业管理的作用 177
9.3.1 降低绩效管理成本 178
9.3.2 降低企业生产成本 178
9.3.3 降低企业人工成本 179
9.4 人工智能技术与5G技术的结合 180
9.4.1 虚拟现实 180
9.4.2 智能停车 181
9.4.3 智能工厂 182
9.4.4 智慧城市 182
第10章 智能家居，与时俱进 183
10.1 国内外智能家居现状 184
10.1.1 国外智能家居现状 184
10.1.2 国内智能家居现状 189
10.2 企业涌入智能家居领域 193
10.2.1 国内企业的智能家居投资布局 193
10.2.2 国外企业的智能家居投资布局 196
10.3 智能家居随处可见 199
10.3.1 智能家具 199
10.3.2 智能摄像头 201
10.3.3 全宅智能家居控制系统 202
10.3.4 智能音箱 203
10.4 具体案例分析 204
10.4.1 小米空气净化器：实现远程高速 204
10.4.2 Sonos：无线智能扬声器 204
10.4.3 Yale门锁：让生活更安全 206
第11章 社会行业，影响意义 207
11.1 人工智能技术对社会的影响 208
11.1.1 改变人们的行为方式 208
11.1.2 改变社会的结构层次 210
11.1.3 导致部分人失业下岗 210
11.1.4 造成自然环境的破坏 210
11.2 人工智能技术对行业的影响 210
11.2.1 对工业制造的影响 210
11.2.2 对服务行业的影响 211
11.2.3 对交通运输的影响 212
11.2.4 对农业领域的影响 213
11.3 人工智能技术改变产业结构 214
11.3.1 推动传统产业的发展 214
11.3.2 创造新的市场需求 214
11.3.3 产生新的行业和业务 214
11.4 人工智能技术的其他影响 214
11.4.1 对军事领域的影响 214
11.4.2 对经济发展的影响 215
11.4.3 人工智能技术的垄断问题 215
第12章 成果案例，应用简介 217
12.1 热卖商品，深受喜爱 218
12.1.1 AI儿童智能早教机器人 218
12.1.2 夏新：高清网络播放器 219
12.1.3 小度：人工智能音箱 221
12.1.4 PPTV：高清人工智能电视 222
12.1.5 菲尼拉：智能语音鼠标 224
12.2 研究成果，果实累累 225
12.2.1 AlphaGo：人机围棋大战 226
12.2.2 Dr. Pig：预测猪肉价格 227
12.2.3 Deep Speech：新的语音识别方法 228
12.2.4 人工智能 VR：杰里米·拜伦森的实验 228
12.2.5 RoboEarth项目：模拟护士 229
12.2.6 Gork：检测异常现象 230
12.2.7 DeepFace：脸部识别率提高 231
12.2.8 人工智能与先进计算联合实验室 232

《AI人工智能：发展简史 技术案例 商业应用(第2版)》全面揭秘了人工智能的基础理论、发展简史、研究价值、行业市场、技术展示、商业模式、营销场景和领域应用，特别是人工智能在家居、教育、医疗、物流、农业、工业和交通等领域的应用做了详细的介绍，为传统企业的跨界、转型，提供了实战指导。