从Excel到Python 用Python轻松处理Excel数据 第2版
全新正版 假一赔十 可开发票
￥ 64.37 7.2折 ￥ 89 全新
仅1件
北京东城
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者曾贤志,曾智勇
出版社电子工业出版社
ISBN9787121476129
出版时间2024-05
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1203252186
上书时间2024-11-11
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
"曾贤志
办公软件培训讲师；
特邀技术图书作者；
KVP（金山办公最有价值专家）；
WPS官网内容共创者；
主要做Word、Excel、PowerPoint培训。擅长技术有Office、VBA、JSA、Power Query、Power Pivot、Power BI、Python与Excel结合应等。为国家电网、中国电信、富士康、康师傅等多家企业做过办公软件培训。
曾智勇
高级教师；
优秀校长；
专家库入库专家；
擅长利用数据分析提高教学效果和创造个性化的学习体验。比如通过收集学生的成绩、行为和参与情况等数据，使用Python和Excel来分析学生的学习需求和潜在问题，并采取有针对性的措施来帮助他们实现很好学习效果。"
目录
第1章
Python基础——学习Python必知必会 1
1.1 什么是Python2
1.2 为什么要学习使用Python处理Excel表格 2
1.3 手把手教你安装Python2
1.3.1 下载Python3
1.3.2 安装Python4
1.3.3 验证是否安装成功 9
1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 10
1.4.1 下载PyCharm 10
1.4.2 安装PyCharm 11
1.4.3 设置PyCharm 15
1.4.4 创建项目 18
1.5 Python的输出与输入 20
1.5.1 输出 20
1.5.2 输入 21
1.6 Python的代码注释 22
1.6.1 单行注释 22
1.6.2 多行注释 23
1.7 Python对象详解 23
1.7.1 类的定义 24
1.7.2 对象的身份 24
1.7.3 对象的类型 24
1.7.4 对象的值 25
1.7.5 对象的属性 25
1.7.6 对象的方法 25
1.7.7 对象与变量 25
1.8 Python中的数字与字符串 26
1.8.1 数字 26
1.8.2 字符串 27
1.9 算术运算符 28
1.9.1 加（+） 28
1.9.2 减（?） 28
1.9.3 乘（*） 29
1.9.4 除（/） 29
1.9.5 取模（%） 29
1.9.6 幂（**） 29
1.9.7 取整数（//） 30
1.10 比较运算符 30
1.10.1 等于（==） 30
1.10.2 不等于（!=） 30
1.10.3 大于（＞） 30
1.10.4 小于（＜） 31
1.10.5 大于或等于（＞=） 31
1.10.6 小于或等于（＜=） 31
1.11 赋值运算符 31
1.11.1 赋值运算 32
1.11.2 累积式赋值运算 32
1.12 逻辑运算符 33
1.12.1 and 33
1.12.2 or 34
1.12.3 not 34
1.13 成员运算符 34
1.14 格式化字符串 35
1.14.1 使用位置和关键字格式化字符串 35
1.14.2 数字格式设置 36
1.14.3 对齐设置 36
1.15 断点调试 37
……
内容摘要
本书是写给非IT领域职场人员的Python数据处理指南。因为本书面向的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的理解，本书采用了即学即用的讲解方式：在介绍知识点的同时，将知识点穿插到案例应用中，而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，又厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。
本书的主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库、Python与Excel综合应用案例，以及数据分析库Pandas。
主编推荐
"随书附赠代码，拿来就用
在实战中学，学完即用
掌握Python+Excel，轻松实现办公自动化
写给非IT领域职场人员的Pyhton数据处理指南
学习门槛更低，操作讲解更细致，数据处理速度更快"
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价