统计分析在语言研究中的应用
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作者徐鹰
出版社华南理工大学出版社
ISBN9787562358237
出版时间2018-10
装帧平装
开本16开
定价45元
货号1201804574
上书时间2024-10-11
商品详情
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目录
章 研究方法概览
1.1 定量研究介绍
1.1.1 定量研究在语言研究中的现状
1.1.2 什么是定量研究
1.1.3 定量研究的哲学基础
1.1.4 定量研究的适用范围
1.1.5 定量研究的主要类型
1.2 实验研究
1.2.1 实验研究的设计步骤
1.2.2 实验研究的原则
1.2.3 实验研究的优、缺点
1.3 准实验研究
1.4 小结
1.5 思考和练习
1.6 延伸阅读文献
第2章 变量
2.1 变量的定义
2.2 变量的类型
2.2.1 自变量
2.2.2 因变量
2.2.3 调节变量
2.2.4 控制变量
2.2.5 介入变量
2.3 各种变量之间的关系
2.4 变量的测量
2.4.1 称名变量的测量
2.4.2 顺序变量的测量
2.4.3 等距变量的测量
2.4.4 比率变量的测量
2.4.5 变量的转换
2.5 如何在SPSS软件中进行变量操作
2.5.1 变量的输入
2.5.2 建立新变量
2.5.3 变量的分组
2.6 小结
2.7 思考和练习
2.8 延伸阅读文献
第3章 数据
3.1 数据类型
3.1.1 称名数据
3.1.2 顺序数据
3.1.3 等距数据
3.1.4 比率数据
3.1.5 称名数据、顺序数据和等距数据之间的转化
3.1.6 范畴性数据
3.1.7 连续性数据
3.1.8 范畴性数据和连续性数据的区别
3.2 频数分布
3.2.1 频数分布表
3.2.2 精确上、下限
3.2.3 频数分布图
3.2.4 如何在SPSS中画直方图和柱状图
3.3 集中趋势的测量
3.3.1 平均数（Mean）
3.3.2 中位数（Median）
3.3.3 众数（Mode）
3.3.4 选择集中趋势统计量的标准
3.3.5 如何在SPSS软件中计算平均数、中位数和众数
3.4 离散趋势的测量
3.4.1 全距（Range）
3.4.2 方差（Variance）
3.4.3 标准差（Standard Deviation）
3.4.4 如何在SPSS软件中计算全距、方差、标准差
3.5 标准分
3.5.1 如何比较分数
3.5.2 标准分的内容
3.6 描述性统计和推断性统计
3.7 小结
3.8 思考和练习
第4章 概率与假设检验
4.1 概率的基本概念
4.1.1 先验概率
……
第5章 两个独立样本的比较（组间设计）
第6章 两个相关样本的比较（重复设计或匹配设计）
第7章 多个独立样本的比较（组间设计）
第8章 多个相关样本的比较（重复设计）
第9章 相关分析
0章 线性回归分析
1章 卡方检验
2章 问卷调查
3章 问卷的项目分析
4章 问卷的因子分析
5章 问卷的信度分析
6章 总结
参考答案
参考文献
附录 常用统计表
内容摘要
本书主要结合研究设计（尤其是定量研究）讨论了统计学在语言研究中的应用，不仅对各种统计方法的原理和使用条件进行了系统介绍和梳理，而且提供了操作实例详细分析了采用某种统计方法的步骤，力求做到理论和实践相统一。本书共分为四部分。靠前部分（包括靠前章到第四章）是研究设计和统计学基本概念，重点介绍了定量研究，并讨论了其他主要的研究方法以及统计分析的基本概念。第二部分（包括第五章到第十一章）介绍了各种统计方法，结合实例详细讨论了各种统计方法的使用范围、操作步骤、结果报告和解释。第三部分（包括第十二章到第十五章）以非实验研究的问卷调查为例，重点讨论了如何对问卷质量进行统计分析。第四部分（第十六章）是对前文各
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