基于本体的大数据归约技术
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北京东城
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作者郝文宁
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560668208
出版时间2023-08
装帧平装
开本16开
定价39元
货号1203097002
上书时间2024-09-22
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商品详情
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目录
第1章绪论
1.1数据归约在数据预处理中的作用
1.2数据归约技术面临的挑战
1.3本书的研究内容
1.4国内外相关研究现状
1.5研究思路及章节内容安排
参考文献
第2章数据归约知识体系及本体模型
2.1数据归约概述
2.1.1本体描述语言
2.1.2描述逻辑知识库
2.2多维数据归约知识体系架构
2.2.1多视角的数据归约领域知识
2.2.2跨领域数据归约标准过程参考模型
2.2.3基于CDSP-DR的数据归约视角准则
2.2.4数据归约知识组织及体系架构
2.3数据归约业务领域本体
2.3.1业务领域本体的定义
2.3.2业务领域本体模型
2.4数据归约任务本体
2.4.1数据归约任务本体的定义
2.4.2数据归约任务本体模型
本章小结
参考文献
第3章两阶段混合型特征选择的雏归约方法
3.1维归约概述
3.1.1基本概念
3.1.2概念框架
3.2特征选择的优化策略与评价准则
3.2.1特征选择优化策略
3.2.2特征权重评价准则
……
内容摘要
本书阐述了大数据归约(或称数据归约)的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章,第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。
本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关学科专业的本科生或研究生教材，也可作为大数据工程相关领域科研人员的参考书。
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