金融大数据思维与典型应用

 本书面向金融大数据应用，着重介绍了金融大数据特征与内涵、伞型大数据创新思维方法，并从大数据应用场景、实现途径、实施效果和数据管理能力成熟度等多个方面对大数据在银行业、证券业、保险业、信托业、征信管理与风险管理、互联网金融、供应链金融、金融监管、其他金融机构的创新应用进行了研究和展望。本书提出的伞型大数据创新思维方法力图呈现给读者一些关于大数据思维建构和培养的思路和方法体系。
本书既可以作为高等院校金融院系课程教材，同时也适合从事金融科技、数据挖掘、金融大数据等领域的研究者、从业者、管理人员参考使用。

 褚燕，管理学博士，高级经济师，上海立信会计金融学院金融学院讲师，曾任职于政府部门智库和产业研究智库。国际项目管理协会IPMA 注册项目管理专家，企业数据管理（CMMI协会）认证数据管理师。曾主持多项政府和大型国有企业决策规划类课题，在CSSCI、SSCI、SCI和EI等期刊发表中英文学术论文10余篇，主要研究方向为大数据应用下的数字化创新模式与策略研究、数据资产管理和交易研究、能源金融产品研究、能源经济与市场研究等，主讲《金融大数据创新思维与应用》《金融经济学》《Python在金融中的应用》等理论与实验课程。