应用多元统计分析(第4版)
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北京东城
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作者朱建平
出版社科学出版社
ISBN9787030673206
出版时间2021-01
装帧平装
开本16开
定价42元
货号1202294631
上书时间2024-09-16
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
目录
章 多元统计分析概述
节 引言
第二节 大数据时代的多元统计分析
第三节 应用背景
第四节 计算机在统计分析中的应用
思考与练习
第二章 多元正态分布的参数估计
节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布
第四节 参数估计的一般理论
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
节 引言
第二节 均值向量的检验
第三节 协差阵的检验
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第四章 判别分析
节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第五章 聚类分析
节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 K均值聚类分析
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第六章 主成分分析
节 引言
第二节 主成分的几何意义及数学推导
第三节 主成分的性质
第四节 主成分分析应用中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第七章 因子分析
节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子载荷矩阵求解
第四节 公共因子重要性的分析
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第八章 相应分析
节 引言
第二节 列联表
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第九章 典型相关分析
引言
节
第二节 典型相关分析的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十章 多维标度法
节 引言
第二节 古典多维标度法
第三节 多维标度法中的几个问题
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十一章 多变量的可视化分析
节 引言
第二节 多个分类变量的可视化
第三节 多个数值变量的可视化
第四节 多个分类变量与数值变量的可视化
思考与练习
参考文献
附录
常用统计表
R语言简介
内容摘要
本书为“十二五”普通高等教育本科重量规划教材，同时也是教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材。本书努力贯彻“少而精”的原则，力求以统计思想为主线，以R语言为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括：多元统计分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，本书将R语言的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。本书配备多媒体教学课件，可作为经济类、管理类各专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。
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