• 数据库管理 大数据与小数据的存储、管理及分析实战
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数据库管理 大数据与小数据的存储、管理及分析实战

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北京东城
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作者(比)维尔弗里德·勒玛肖,(比)赛普·凡登·布鲁克,(比)巴特·巴森斯

出版社机械工业出版社

ISBN9787111665199

出版时间2020-10

装帧平装

开本16开

定价149元

货号1202155976

上书时间2024-09-13

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前言

作者简介

部分数据库与数据库设计

章数据库管理的基本概念 2

1.1数据库技术的应用 2

1.2关键定义 3

1.3基于文件与数据库的数据管理方法 3

1.3.1基于文件的方法 3

1.3.2基于数据库的方法 4

1.4数据库系统的元素 6

1.4.1数据库模型与实例 6

1.4.2数据模型 7

1.4.3三层架构 7

1.4.4目录 8

1.4.5数据库用户 9

1.4.6数据库语言 9

1.5数据库系统和数据库管理的优点 9

1.5.1数据独立性 9

1.5.2数据库建模 10

1.5.3管理结构化、半结构化、非结构化数据 10

1.5.4管理数据冗余 10

1.5.5指定完整性约束 11

1.5.6并发控制 11

1.5.7备份和恢复设备 12

1.5.8数据安全性 12

1.5.9性能分析工具 12

总结 12

关键术语表 13

思考题 13

问题和练习 14

第2章数据库管理系统的架构与分类 15

2.1DBMS的架构 15

2.1.1连接管理器和安全管理器 16

2.1.2DDL编译器 16

2.1.3查询处理器 16

2.1.4存储管理器 19

2.1.5DBMS工具 20

2.1.6DBMS接口 20

2.2DBMS分类 21

2.2.1基于数据模型的分类 21

2.2.2基于同步访问的分类 23

2.2.3基于架构的分类 23

2.2.4基于使用方法的分类 24

总结 25

关键术语表 26

思考题 26

问题和练习 28

第3章使用(E)ER模型和UML类图进行概念数据建模 29

3.1数据库设计阶段 29

3.2实体关系模型 30

3.2.1实体类型 31

3.2.2属性类型 31

3.2.3关系类型 32

3.2.4弱实体类型 36

3.2.5三元关系类型 36

3.2.6ER模型示例 38

3.2.7ER模型的局限性 40

3.3扩展的实体关系模型 40

3.3.1特化/泛化 41

3.3.2分类 42

3.3.3聚集 43

3.3.4EER模型的示例 43

3.3.5设计EER模型 44

3.4UML类图 45

3.4.1面向对象概述 45

3.4.2类 45

3.4.3变量 46

3.4.4访问修饰符 46

3.4.5关联 47

3.4.6特化/泛化 49

3.4.7聚集 49

3.4.8UML示例 49

3.4.9不错UML建模概念 50

3.4.10UML与EER的对比 52

总结 53

关键术语表 56

思考题 56

问题和练习 59

第4章数据管理的组织方面 62

4.1数据管理 62

4.1.1目录和元数据的作用 62

4.1.2元数据建模 63

4.1.3数据质量 63

4.1.4数据治理 67

4.2数据管理中的角色 68

4.2.1信息架构师 68

4.2.2数据库设计师 68

4.2.3数据所有者 68

4.2.4数据管理员 68

4.2.5数据库管理员 69

4.2.6数据科学家 69

总结 69

关键术语表 70

思考题 70

问题和练习 70

第二部分数据库系统类型

第5章传统数据库 72

5.1分层模型 72

5.2CODASYL模型 75

总结 79

关键术语表 79

思考题 80

问题和练习 80

第6章关系数据库:关系模型 81

6.1关系模型 81

6.1.1基本概念 82

6.1.2正式定义 83

6.1.3键的类型 84

6.1.4关系约束 86

6.1.5关系数据模型的示例 87

6.2规范化 88

6.2.1非规范化关系模型中的插入、删除和更新异常 88

6.2.2非正式的规范化准则 89

6.2.3函数依赖和主属性类型 90

6.2.4规范化形式 90

6.3将概念ER模型映射到关系模型 96

6.3.1实体类型映射 96

6.3.2关系类型映射 97

6.3.3多值属性类型映射 103

6.3.4弱实体类型映射 103

6.3.5小结 104

6.4将概念EER模型映射到关系模型 105

6.4.1EER特化映射 106

6.4.2EER类别映射 107

6.4.3EER聚集映射 108

总结 109

关键术语表 110

思考题 110

问题和练习 114

第7章关系数据库:结构化查询语言 116

7.1关系数据库管理系统和SQL 116

7.1.1SQL的关键特征 116

7.1.2三层数据库架构 118

7.2SQL数据定义语言 119

7.2.1DDL的关键概念 119

7.2.2DDL的示例 120

7.2.3参照完整性约束 123

7.2.4DROP和ALTER命令 123

7.3SQL数据操作语言 125

7.3.1SQL SELECT语句 125

7.3.2SQL INSERT语句 149

7.3.3SQL DELETE语句 149

7.3.4SQL UPDATE语句 150

7.4SQL视图 152

7.5SQL索引 154

7.6SQL权限 155

7.7用于元数据管理的SQL 156

总结 157

关键术语表 159

思考题 160

问题和练习 167

第8章面向对象的数据库以及对象持久性 169

8.1概述:OO的基本概念 169

8.2OO的不错概念 171

8.2.1方法重载 171

8.2.2继承 171

8.2.3方法重写 173

8.2.4多态和动态绑定 173

8.3对象持久性的基本原则 175

8.4面向对象数据库管理系统 176

8.4.1对象标识符 177

8.4.2ODMG标准 177

8.4.3对象模型 178

8.4.4对象定义语言 178

8.4.5对象查询语言 181

8.4.6语言绑定 183

8.5评估OODBMS 185

总结 186

关键术语表 186

思考题 187

问题和练习 188

第9章扩展关系数据库 189

9.1关系模型的局限性 189

9.2RDBMS主动拓展 190

9.2.1触发器 190

9.2.2存储过程 192

……

内容摘要
本书全面讲解数据库管理的基础知识、技术热点及实践技巧,涵盖数据建模、关系型数据库、面向对象数据库、XML、分布式数据管理和NoSQL等内容。全书共四部分,部分对数据库和数据库 设计进行初步介绍,第二部分对各种类型的数据库及SQL进行全面概述,第三部分讨论物理数据存储、 数据管理以及数据库访问,第四部分论述数据仓库、数据治理、大数据和数据分析学。书中包括来自商 业和学术领域的丰富实例,并通过贯穿全书的Sober汽车出租公司的案例带领读者体验数据库管理系 统的开发过程。本书不仅适合高等院校计算机或信息管理等相关专业的学生阅读,也适合数据库设计人员和管理人员等从业者参考。

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