大数据导论 第2版
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北京东城
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作者张尧学胡春明主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111682059
出版时间2021-07
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号1202440392
上书时间2024-09-13
商品详情
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目录
前言基础篇第1章绪论1.1概述1.1.1数据1.1.2数据中蕴含的价值1.1.3获取数据中蕴含的价值1.2大数据的内涵和外延1.2.1大数据时代的驱动力1.2.2大数据的概念和特征1.2.3大数据带来的思维模式改变1.2.4大数据的作用和意义1.3大数据的技术挑战和科学意义1.3.1数据处理的一般过程1.3.2大数据计算面临的挑战1.3.3大数据计算的特点1.3.4大数据计算平台1.3.5大数据与云计算、人工智能的关系1.4数据科学1.4.1数据科学的提出1.4.2数据科学的范畴1.4.3数据科学对学科发展的影响习题参考文献及扩展阅读资料技术篇第2章数据采集与治理2.1概述2.2大数据的来源与多源数据的采集方式2.2.1大数据的来源2.2.2多源数据的采集2.2.3数据离散化2.3大数据治理2.3.1大数据治理的框架2.3.2数据集成和跨界应用的数据集成方法2.3.3数据变换2.3.4数据质量的检验与提升习题参考文献及扩展阅读资料第3章数据管理3.1概述3.2分布式文件系统3.2.1Hadoop3.2.2Ceph3.2.3GlusterFS3.2.4分布式文件系统对比3.3关系数据库3.3.1关系数据模型3.3.2结构化查询语言3.3.3数据库事务3.3.4关系数据库管理系统3.3.5SQLonHadoop系统3.4NoSQL数据库3.4.1键值对数据库3.4.2文档数据库3.4.3列族数据库3.4.4图数据库3.4.5时序数据库3.5多模态数据管理习题参考文献及扩展阅读资料第4章数据分析4.1概述4.2统计数据分析4.2.1数据描述性分析4.2.2回归分析4.3基于机器学习的数据分析4.3.1非监督学习方法4.3.2监督学习方法4.4图的数据分析4.4.1图的基本概念4.4.2中心性和相似性分析4.4.3社交网络上的算法4.5自然语言中的数据分析4.5.1词表示分析4.5.2语言模型4.5.3话题模型习题参考文献及扩展阅读资料第5章数据可视化5.1概述5.2数据可视化主要技术5.2.1高维数据可视化5.2.2网络数据可视化5.2.3层次结构数据可视化5.2.4时空数据可视化5.2.5文本数据可视化5.3高可扩展可视化技术5.3.1科学可视化中的高可扩展性5.3.2支持数据高效的存储和检索的可视化5.3.3支持可扩展可视化的交互手段5.4大数据可视化与可视分析案例5.4.1VASTChallenge2017的可视分析案例5.4.2车辆轨迹数据的可视分析案例5.5可视化工具和软件5.5.1高维数据可视化工具5.5.2文本可视化工具5.5.3网络可视化工具5.5.4可视化编程工具习题参考文献及扩展阅读资料第6章数据安全与隐私保护6.1概述6.1.1数据安全与传统信息安全的共异点6.1.2数据采集及传输中的安全与隐私6.1.3数据存储的安全与隐私6.1.4数据分析挖掘及处理的安全与隐私6.1.5数据交互、共享与服务的安全与隐私6.2数据安全及隐私保护支撑技术6.2.1密码学基础及关键技术6.2.2公钥基础设施6.2.3授权管理基础设施6.2.4PKI与PMI协同工作原理6.2.5秘密分割与共享管理技术6.3数据脱敏技术与实践6.3.1数据交互安全与脱敏技术6.3.2静态数据脱敏技术6.3.3动态数据脱敏技术6.3.4数据脱敏实例6.4数据生命周期安全的防护及管理体系6.4.1数据安全防护体系6.4.2数据安全标准6.4.3数据生命周期安全实施方案与数据安全管理习题参考文献及扩展阅读资料第7章大数据处理平台7.1概述7.2大数据处理平台架构7.2.1技术架构7.2.2开源平台7.3批量大数据计算7.3.1基本概念7.3.2典型批量计算系统7.3.3实例
内容摘要
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书重点阐述大数据的基本原理、技术、平台和不同领域的应用案例。全书共分14章，第1章为绪论；第2~7章为技术篇，介绍了数据采集与治理、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护和大数据处理平台；第8~12章为应用篇，介绍了大数据在不同领域的应用案例，包括社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据和农业大数据；第13、14章为数据管理篇，包括数据开放与共享和大数据的法律政策规范。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，亦可作为大数据爱好者的科普读物。本书配有免费的电子课件，欢迎选用本书作教材的老师登录www.cmpedu.com注册下载。
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