基于Kubernetes的云原生DevOps 第2版
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作者(美)贾斯汀·多明格斯,(英)约翰·阿伦德尔
出版社中国电力出版社
ISBN9787519883829
出版时间2023-12
装帧平装
开本16开
定价128元
货号1203172553
上书时间2024-09-12
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
序 1
第一版序 3
前言 5
第1 章 云革命 11
1.1 云的诞生12
1.1.1 购买时间 13
1.1.2 基础设施即服务 13
1.2 开发运维拉开序幕 14
1.2.1 改善反馈循环 14
1.2.2 开发运维的含义 15
1.2.3 基础设施即代码 16
1.2.4 共同学习 17
1.3 容器的到来 17
1.3.1 最优选的技术 17
1.3.2 箱子带来的启发 18
1.3.3 将软件放入容器中 18
1.3.4 即插即用的应用程序 20
1.4 容器的编排 21
1.5 Kubernetes 21
1.5.1 从Borg 到Kubernetes 22
1.5.2 Kubernetes 成功的原因 22
1.5.3 Kubernetes 会消失吗？ 24
1.5.4 Kubernetes 并非万能 25
1.6 云原生 26
1.7 运维的未来 29
1.7.1 分布式开发运维 29
1.7.2 有些系统仍然是中心式 30
1.7.3 开发人员生产力工程 30
1.7.4 你就是未来 31
1.8 小结 31
第2章 Kubernetes 简介 33
2.1 运行第一个容器 33
2.1.1 安装Docker 桌面版 34
2.1.2 什么是Docker ？ 35
2.1.3 运行容器镜像 35
2.2 演示应用程序 36
2.2.1 查看源代码 36
2.2.2 Go 简介 37
2.2.3 演示应用程序的原理 38
2.3 建立容器38
2.3.1 了解Dockerfile 39
2.3.2 大力度优惠限度的容器镜像 39
2.3.3 运行Docker image build 40
2.3.4 命名镜像 40
2.3.5 端口转发 41
2.4 容器仓库42
2.4.1 镜像仓库的身份验证 42
2.4.2 命名和推送镜像 43
2.4.3 运行镜像 43
2.5 Kubernetes 入门 44
2.5.1 运行演示应用 44
2.5.2 如果容器无法启动 45
2.6 Minikube 46
2.7 小结 46
第3 章 获取Kubernetes 49
3.1 集群架构50
3.1.1 控制平面 50
3.1.2 节点组件 51
3.1.3 高可用性 52
3.2 自托管Kubernetes 的成本 53
3.2.1 超出预期的工作量 54
3.2.2 不仅仅是初始设置 55
3.2.3 不能接近依赖工具 55
3.2.4 Kubernetes the Hard Way 56
3.2.5 Kubernetes 很难 56
3.2.6 管理费用 56
3.2.7 从托管服务开始 57
3.3 托管Kubernetes 服务 58
3.3.1 Google Kubernetes Engine（GKE） 58
3.3.2 集群自动伸缩 58
3.3.3 Autopilot 58
3.3.4 亚马逊的Elastic Container Service for Kubernetes（EKS） 59
3.3.5 Azure Kubernetes Service（AKS） 60
3.3.6 IBM Cloud Kubernetes Service 60
3.3.7 DigitalOcean Kubernetes 60
3.4 Kubernetes 安装程序 60
3.4.1 kops 61
3.4.2 Kubespray 61
3.4.3 kubeadm 61
3.4.4 Rancher Kubernetes Engine（RKE） 62
3.4.5 Puppet Kubernetes 模块 62
3.5 买还是构建：我们的建议 62
3.5.1 运行更少软件 62
3.5.2 尽可能使用托管Kubernetes 63
……
内容摘要
在本书，我们将带领你了解不断发展的Kubernetes生态系统，并针对当前使用软件工具时遇到的日常问题，提供实用的解决方案。你将逐步学习如何在Kubernetes中运行容器化的应用程序，学习如何构建应用程序的开发环境以及持续部署流水线，并探索可用于自己的应用程序的模式。你将学习如何在Kubernetes和开发运维的帮助下，打造精简、快速且高效的开发团队。本书的主要内容有：学习容器和Kubernetes的基本知识，无需任何经验。在托管的云Kubernetes服务或本地环境中运行应用程序。设计自己的云原生服务与基础设施。通过Kubernetes管理资源的使用和容器的生命周期。从成本、性能、弹性、容量和可伸缩性等方面优化集群。学习开发、测试和部署应用程序的很好工具。应用可观察性与监控方面的近期新行业实践。保证生产环境中容器与集群的安全。
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