智慧医学语言基础实践
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北京东城
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作者贺向前,何慧敏,周丽华 编
出版社科学出版社
ISBN9787030744845
出版时间2023-08
装帧平装
开本16开
定价46元
货号1203023114
上书时间2024-09-08
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
第1章 计算机基础 1
实验一 计算机基本操作 1
第2章 智慧医学语言Python 基础 5
实验二 Python 开发环境及库的使用 5
实验三 Python 语言基础概述及数据类型 11
实验四 Python 语言程序流程控制的医学应用 21
实验五 Python 语言自定义函数的医学应用 29
第3章 医学数据的获取与分析 34
实验六 numpy 库与pandas 库的医学应用 34
实验七 医学数据文件的读取与数据规范化 42
第4章 医学数据的可视化 48
实验八 matplotlib 折线图可视化医学数据 48
实验九 matplotlib 散点图可视化医学数据 58
实验十 matplotlib 柱形图可视化医学数据 62
实验十一 matplotlib 直方图可视化医学数据 65
实验十二 matplotlib 饼图可视化医学数据 68
实验十三 matplotlib 箱型图可视化医学数据 72
实验十四 seaborn 柱状图可视化医学数据 75
实验十五 seaborn 散点图可视化医学数据 77
实验十六 seaborn 小提琴图可视化医学数据 79
实验十七 seaborn 分布图可视化医学数据 81
实验十八 pyecharts 统计图可视化医学数据 83
第5章 医学图像处理 86
实验十九 医学图像的读取与显示 86
实验二十 医学图像几何操作、卷积、滤波 95
实验二十一 医学图像增强 99
实验二十二 医学图像分割与形态学处理 102
第6章 人工智能及医学应用 105
实验二十三 线性回归分析及医学应用 105
实验二十四 逻辑斯谛回归及医学应用 112
实验二十五 朴素贝叶斯分类及医学应用 122
实验二十六 支持向量机及医学应用 125
实验二十七 聚类分析及医学应用 135
实验二十八 深度学习及医学应用 137
内容摘要
《智慧医学语言基础实践》共分6章，第1章介绍计算机基础，主要包括Windows基本操作、Office办公软件操作和电子邮件操作；第2章介绍智慧医学语言Python基础，主要包括Python开发环境及库的使用、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序流程控制的医学应用、Python语言自定义函数的医学应用；第3章介绍医学数据的获取与分析，主要包括numpy库与pandas库的医学应用、医学数据文件的读取与统计模块、医学数据的描述性分析、医学数据的规范化转换与常见预处理方法；第4章介绍医学数据的可视化，主要包括matplotlib及医学应用、seaborn及医学应用、pyecharts及医学应用；第5章介绍医学图像处理，主要包括医学图像的读取与显示，医学图像几何操作、卷积、滤波，医学图像增强，医学图像分割与形态学处理；第6章介绍人工智能及医学应用，主要包括线性回归分析及医学应用、逻辑回归及医学应用、朴素贝叶斯分类及医学应用、支持向量机及医学应用、聚类分析及医学应用、深度学习及医学应用。《智慧医学语言基础实践》通过医学案例由浅入深，注重入门运用与举一反三，强化医学案例驱动的自主学习与实践，重视医学及相关专业学生的学习能力培养，强调医学实践和计算机理论的医工融合。本教材可以作为医学相关专业本科、专科、研究生的教材或参考书，也可以作为医务工作者的参考书。
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