商务数据分析基础

前 言

在信息化高速发展的时代背景下，企业积累的客户数据、交易数据、管理数据等呈爆炸式增长。麦肯锡数据显示，当企业将数据和分析深入结合到业务中时，其生产率和盈利率比竞争对手高出5%～6%。如何有效运用数据，通过数据分析为企业带来更大的经济效益，成为各个企业面临的挑战。
近年来，商务数据分析领域逐渐得到了学术界、企业界和政府的高度重视。在学术界，自纽约大学2013年开设商业分析专业（Business Analytics）硕士课程以来，欧美各大名校陆续增设相关专业，国内知名学府也纷纷成立数据研究机构；在企业界，越来越多的互联网企业增设“数据科学家”“数据分析师”等岗位，国内互联网巨头BAT［百度公司（Baidu）、阿里巴巴集团（Alibaba）、腾讯公司（Tencent）三大巨头首字母缩写］利用自身数据优势，通过自有数据研究中心，发布各类分析报告与数据产品，唤醒与挖掘数据的潜在价值；政府方面，鼓励企业开展数据化运营，支持“数据驱动型”的新型企业，如新加坡和澳大利亚政府直接拨款赞助成立商业数据分析部门的企业。
高等职业院校是商务数据分析行业人才的“蓄水池”，其发展也要适应变化，与时俱进，主动对接企业对数据分析人才的需要。在此背景下，2016年*根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，确定将“商务数据分析与应用”专业设为电子商务专业大类下的增补专业，折射出商务数据分析的重要性。
目前，各企业可选择的数据运营工具繁多，数据分析的教学内容在许多专业课中均有所涉及，但总体而言缺乏整体观与系统性，学生无法对商务数据分析与应用形成较为整体与全面的认识。本书在内容设计上，以*高职高专工商管理类教学指导委员会发布的《商务数据分析与应用专业人才PGSD能力标准》为依据（其中，PGSD中的P表示职业能力，G表示通用能力，S表示社会能力，D表示发展能力），结合高职院校人才培养目标，全面介绍商务数据分析涉及的原理、方法、常用工具、典型数据分析场景应用。本书主要内容包括：商务数据分析概述（思维方法、分析流程），商务数据分析方法和工具（数据采集、数据存储查询、数据分析、数据可视化），商务数据分析应用（市场分析、客户分析、产品分析、运营分析），以及如何利用分析软件对商务数据分析流程中涉及的数据处理、分析实例进行操作。
为方便教学，本书配备了电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师，均可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com免费下载。如有问题，请致电010-88379375，服务QQ：945379158。
编 者

本书立足商务数据分析与应用的实践操作，分为商务数据分析基础知识和商务数据分析流程操作实践两大部分。商务数据分析基础知识部分包括商务数据分析概述、商务数据分析方法和工具及商务数据分析在市场、产品、运营、客户四个方面的应用，全面介绍了数据分析的基本概念、思维方法、常用分析流程、分析方法、常用工具和商务数据分析应用；商务数据分析流程操作实践部分包括数据处理、数据分析、数据展示、撰写分析报告四个方面，以理论联系实际案例的方式培养读者的商务数据分析与应用能力。
本书结构清晰，内容简明扼要，从基础知识到实战应用，力求理论联系实际，具有非常强的实用性，突出了职业教育新商科教学的“课、岗、赛、训”融合开发教材的理念。
本书可作为高职高专院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销等商科类专业的学生用书，也可作为期望成为商务数据分析与应用领域的从业人员的自学参考用书。

目 录

前言

第1章 

商务数据分析概述 
1.1 数据分析与商务数据分析的定义 // 

1.2 思维方法 // 

1.3 分析流程 // 

1.4 统计学基本概念 // 

课后练习 // 

第2章 

商务数据分析方法和工具

2.1 分析方法 // 

2.2 工具 // 

课后练习 // 

第3章 

商务数据分析应用

3.1 市场分析 // 

3.2 产品分析 // 

3.3 运营分析 // 

3.4 客户分析 // 

课后练习 // 

第4章 

数据处理

4.1 数据清洗 // 

4.2 数据加工 // 

4.3 数据修整 // 

课后练习 // 

第5章 

数据分析

5.1 数据分析基本方法 // 

5.2 描述性统计 // 

5.3 动态数列分析 // 

5.4 相关分析与回归分析 // 

5.5 综合评价分析法 // 

5.6 四象限分析法 // 

课后练习 // 

第6章 

数据展示

6.1 统计表 // 

6.2 统计图 // 

课后练习 // 

第7章 

撰写分析报告

7.1 分析报告概述 // 

7.2 分析报告的结构、撰写原则及注意

事项 // 

课后练习 // 

参考文献 //