散乱数据拟合的模型、方法和理论
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北京东城
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作者吴宗敏 著
出版社科学出版社
ISBN9787030489029
出版时间2016-06
装帧平装
开本其他
定价68元
货号1201324106
上书时间2024-08-24
商品详情
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目录
《现代数学基础丛书》序
第二版前言
版前言
章 多元散乱数据拟合与多项式插值
1.1 问题的提出
1.2 插值问题的Haar条件
1.3 多元散乱数据的多项式插值
第2章 局部方法
2.1 三角剖分和三角片上的函数表示
2.2 基于剖分的拼接方法
2.3 Boole和与Coons曲面片
2.4 针对散乱数据的细分方法
2.5 Sibson插值或自然邻近法
2.6 Shepard方法
第3章 整体方法
3.1 随机函数基础
3.2 Kriging方法
3.3 泛Kriging（Universal Kriging）
3.4 协Kriging（Co—Kriging）
3.5 一般线性泛函信息的插值
3.6 样条函数方法
3.7 Multi—Quadric方法
3.8 MQ拟插值对高阶导数的逼近
3.9 利用差商及MQ拟插值对高阶导数逼近的稳定性分析
3.10 径向基函数
第4章 径向基函数插值的有关理论
4.1 径向基函数插值的收敛性与收敛速度
4.2 散乱数据径向基函数插值的收敛性问题
4.3 正定径向函数的有关理论
4.4 径向函数的Bochner定理
4.5 径向函数与Strang—Fix条件
第5章 其他的散乱数据插值方法
5.1 运动最小二乘法
5.2 Shepard方法的收敛性分析
5.3 隐函数样条
5.4 单位分划
5.5 R函数法
第6章 用散乱数据插值方法求微分方程的数值解
6.1 泛函信息插值与微分方程的数值解
6.2 利用其他的多元函数逼近法求解微分方程
参考文献
《现代数学基础丛书》已出版书目
内容摘要
本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法,进而逐个进行深入的理论分析.书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法,包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、径向基函数方法、运动很小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等.同时还特别介绍了近年来靠前上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论.本书补充了作者近年来的新成果，包括MQ-拟插值对高阶导数的逼近和利用差商及MQ拟插值对高阶导数逼近的稳定性分析。
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