计量经济学
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作者熊义杰,孙赵勇 编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300245423
出版时间2017-08
装帧平装
开本16开
定价42元
货号1201572028
上书时间2024-05-22
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
熊义杰，南京农业大学管理学博士，现任西安理工大学经济与管理学院教授，区域经济学学科带头人。执教26年来，一直主讲“企业管理学”“计量经济学”“运筹学”和“区域经济学”等本科和研究生课程。孙赵勇，西安理工大学经济与管理学院副教授。
目录
上篇基础篇
章绪论
1.1计量经济学的产生和发展
12计量经济学的概念及方法
1.3计量经济学与相关学科的联系与区别
1.4计量经济学的研究目的及其门类
1.5计量经济学研究的一般程序
课后思考及练习题
第2章一元线性回归模型
2.1经济变量间的关系
2.2随机扰动项的内容及有关假定
2.3最小平方法
2.4最小平方估计值的性质
2.5最小平方估计值的标准误差与区间估计
2.6最小平方估计值的拟合优度与假设检验
2.7预测区间与弹性估计
2.8一元线性回归模型的应用
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第3章多元线性回归模型
3.1二元线性回归模型
3.2一般线性回归模型
3.3非线性回归模型
3.4偏相关及偏相关系数
3.5方差分析与回归分析
3.6几种常用的F检验
3.7虚拟变量模型
3.8多元方程模型的变量选择
本章实验及案例分析（一）
本章实验及案例分析（二）
课后思考及练习题
第4章计量经济学问题及二级检验
4.1设定误差
4.2自相关
4.3异方差
4.4多重共线性
本章实验及案例分析（一）
本章实验及案例分析（二）
课后思考及练习题
上篇总复习
下篇提高篇
第5章单方程模型的其他形式
5.1虚拟因变量模型
5.2滞后变量模型
5.3时间序列模型及预测
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第6章计量经济学的矩阵运算
6.1多元模型及其参数
6.2最小平方估计式的性质
6.3拟合优度及预测
6.4广义最小平方法
6.5主成分回归方法
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第7章联立方程模型
7.1联立方程模型的基本概念
7.2联立方程模型的识别
7.3联立方程模型的估计方法
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第8章面板数据模型
8.1面板数据模型及其应用
8.2静态面板数据模型
8.3变截距模型的参数估计
8.4面板数据模型的EViews估计
8.5随机效应模型估计
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
附录1一些必要的数理统计知识
A1.1概率及其分布
A1.2期望与方差
A1.3连加规则
附录2矩阵运算的基础知识
A2.1有关的定义
A2.2矩阵的基本运算规则
A2.3向量内积及正交向量
A2.4特征值与特征向量
附录3常用临界值表
附表1标准正态分布表
附表2t分布表
附表3相关系数临界值表
附表4AF分布表F0.05（v1，v2）
附表4BF分布表F0.01（v1，v2）
附表5ADW临界值表（a＝0.05）
附表5BDW临界值表（a=0.01）
附表6x2分布表
主要参考书目
内容摘要
计量经济学是教育部确定的经济类专业8门核心课程之一。本书是适合高等院校经济管理类专业本科生和零起点的硕士研究生使用的计量经济学教科书。全书共8章，分上下两篇。上篇共4章，属于计量经济学的基础和入门部分，下篇共4章，属于计量经济学的引申和提高部分。上篇作为基础篇，主要包括计量经济学概要、一元线性回归模型、多元线性回归模型和计量经济学问题及二级检验等内容。下篇为提高篇，主要包括单方程模型的其他形式、计量经济学的矩阵运算、联立方程模型和面板数据模型等内容。为了提高学生的计量经济学动手操作能力，除靠前章外，每章都增加了专门的本章实验及案例分析。为巩固记忆、加深印象，每章之后均附有充足的课后思考及练习题，第4章之后还附有上篇总复习。本书的主要特点为:一是内容精炼，适用性强;二是内容安排由浅入深，容易理解，如基础篇在叙述上力求避免使用晦涩难懂的矩阵方法，一贯采用方便易用的连加规则，大大地方便了学生的理解和掌握;三是行文体例符合记忆规律，便于识记掌握。本教材可作为40～80学时计量经济学课程的教材使用，40学时的课程可只讲上篇。本书也可供从事计量经济学教学和研究的所有人员作为教学和研究的参考书，还可供高等院校和其他相应的研修班或培训班作为教材使用。
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