极速Python：高性能编码、计算与数据分析

图书标准信息

• 作者 （美） 蒂亚戈·罗德里格斯·安道（Tiago Rodrigues Antao）著 沈冲 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787302656296
• 定价 79.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 243页
• 字数 375千字

【内容简介】

本书直击python编程要害。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭的。在机器学和大规模数据分析中，除了使用高能的python代码，还要使用经过优化的库，并利用计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后，还要优化计算资源、控制计算成本，而本书为此提供了一整套高能编程解决方案。
本书系统介绍了python高能编程的各种工具和方法，重点讲解了python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详细的分析，可帮助读者熟练掌握numpy和panda实现高能的数据存储和l/o。本书高屋建瓴、不留遗漏，读者学本书后，能从代码到架构对系统进行整体优化。

【作者简介】

"tiago rodrigue antão拥有信息学工程学士和生物信息学博士。他目前从事生物技术工作，使用python生态来处理科学计算和数据工程任务。大多数时候，他也使用底层编程语言(如c和rut)对算法的关键部分进行优化。目前，他在基于 aw的云计算设备上进行开发，但使用的基本是本地计算集群。
除了业内经历，他在科学计算方面有两段学术经历，包括在剑桥大学和牛津大学从事数据分析博士后研究工作。作为蒙大拿大学的研究员，他从零开始创建了用于分析生物数据的整套科学计算方法。
tiago是重要生物信息软件包biopython(用python编写)的共同作者之一，也是bioinformatic with python cookbook(packt出版社，2022)一书的作者，该书已出版了第3版。他还在生物信息学领域发表了多篇重要的科研。
"

【目录】

第i部分基础知识

章对高效数据处理的迫切需求

1.1数据泛滥的严重

1.2现代计算架构和高能计算

1.2.1计算机的变化

1.2.2网络的变化

1.2.3云计算

1.3python的局限

1.4解决方案小结

1.5本章小结

第2章发挥内置功能的很好能

2.1分析同时具有io和计算任务的应用程序

2.1.1下载数据并计算大力度优惠温度

2.1.2python的内置分析模块

2.1.3使用本地缓存

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