经济学与管理学实验教学系列教材：截面、面板数据分析与STATA应用

图书标准信息

• 作者 兰草 著
• 出版社 武汉大学出版社
• 出版时间 2012-06
• 版次 1
• ISBN 9787307097278
• 定价 36.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 324页
• 字数 373千字
• 丛书 经济学与管理学实验教学系列教材

【内容简介】

《经济学与管理学实验教学系列教材：截面、面板数据分析与STATA应用》主要面向已具有一定计量经济学理论基础的大中院校学生，有助于提升他们的实际操作与应用能力。本书共分为十二章，前三章分别介绍Stata软件的基础知识、数据管理与基本统计分析应用、作图等基本功能；第四章则对经典计量经济学线性单方程模型基础理论等进行了介绍并通过具体案例演示在Stata11.0内进行参数估计、统计检验以及预测；第五章介绍了蒙特卡罗随机模拟方法；第六章到第九章则一一介绍了模型违背基本假设的情况，由于本书主要针对截面数据和面板数据，因此着重于异方差性、内生解释变量以及多重共线性的检验和修正；第十章和第十一章分析了面板数据模型和动态面板数据模型；本书一章则简要介绍了二元离散选择模型及其估计方法等。

【目录】

第一章Stata简介
1.1Stata界面
1.2Stata命令语句
1.3do文件
1.4日志（log）文件
1.5共用宏和局部宏（GlobalandLocalMacros）
1.6Stata资源
1.7小结
第二章数据管理与概要统计分析
2.1数据形式
2.2数据录入
2.3数据管理
2.4数据集操作
2.5概要统计分析
2.6小结
第三章作图与概要统计分析
3.1二维标绘图（twowaygraph）
3.2条形图和点图
3.3饼图
3.4直方图
3.5箱线图与散点矩阵图
3.6图形管理与合并图形
3.7小结
第四章经典单方程线性模型
4.1经典线性回归模型
4.2线性回归模型的参数估计
4.3线性回归模型统计检验
4.4基本回归分析实例：Stata下的参数估计
4.5预测
4.6使用Stata菜单进行线性回归
4.7小结
第五章随机模拟
5.1大样本（渐近）理论[Large-ampleTheory（Asymptoties）]
5.2伪随机数（Pseudorandom—number）的生成
5.3随机模拟
5.4小结
第六章随机误差项假设诊断和广义最小二乘法
6.1异方差性
6.2序列相关性
6.3广义最小二乘估计量（GeneralizedLeastSquareEstimator）
6.4回归诊断和GLS在Stata中的实现：案例分析
6.5调查数据：加权、聚类和分层
6.6使用Stata菜单进行检验
6.7小结
第七章内生解释变量
7.1内生解释变量的来源及后果
7.2工具变量法
7.3两阶段最小二乘法（TWOStageLeastSquareMethod）
7.4内生性的豪斯曼检验
7.5Stata下的工具变量估计量
7.6小结
第八章广义矩方法
8.1弱工具变量（WeakItruments）
8.2弱工具变量的检验：实例分析
8.3广义矩方法（（~eneralizedMethodofMoments，GMM）
8.4Stata下的GMM估计量
8.5小结
第九章多重共线性
9.1多重共线性的分类与后果
9.2多重共线性的检验
9.3多重共线性的修正
9.4Stata下的多重共线性
9.5小结
第十章线性面板数据模型
10.1面板数据模型形式
10.2面板数据模型参数估计方法
10.3固定效应与随机效应
10.4线性面板数据模型分析在Stata中的实现
10.5小结
第十一章动态面板数据模型
11.1动态面板数据模型
11.2动态面板数据模型估计法
11.3带有序列相关性的动态面板数据模型
11.4Stata下的动态面板数据分析
11.5案例：香烟的动态需求
11.6小结
第十二章二元离散选择模型
12.1二元选择模型
12.2二元选择模型回归方法
12.3Stata下的Probit与Logit模型估计
12.4拟合优度和预测
12.5Stata下的二元选择模型检验
12.6边际效应（MarginalEffects）
12.7小结
参考文献