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教育领域学习分析

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作者[美]戴维·涅米 罗伊·D.皮 博罗·萨克斯伯格 理查德·E.克拉克 主编;韩锡斌 韩·S儿 程建钢 译

出版社清华大学出版社

出版时间2020-06

版次1

装帧其他

上书时间2024-12-12

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图书标准信息
  • 作者 [美]戴维·涅米 罗伊·D.皮 博罗·萨克斯伯格 理查德·E.克拉克 主编;韩锡斌 韩·S儿 程建钢 译
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2020-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787302545941
  • 定价 69.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
【内容简介】
本书为构建新兴的学习分析领域提供概念框架,确定学习分析领域的核心问题,讨论与之相关的技术工具、方法、政策,以及学科点建设,阐述指导教育教学实践的原则和案例。是该领域的*著作,及时引进对国内的研究会将不无启发。
【作者简介】
程建钢博士是清华大学教育研究院研究员、博士生导师,学术委员会副主任,教育技术学学科负责人。于1995年获得工学博士学位并进入清华大学做博士后研究和留校工作,从事分布式并行计算与工程应用研究(云计算)至2004年,1999年跨学科作为教育技术学科导师指导教育技术学研究生,发展教育技术学科专业。属于典型的工学、理学、教育学多学科背景学者,其系统工程的思维模式和理论联系实践的做事准则,快速促进了清华大学教育技术学科的发展。兼任教育部教育信息化专家组成员,教育部《职业院校数字校园建设规范》编制专家组组长,职业院校数字校园建设实验校项目专家组组长,中国教育技术协会学术委员会副主任。
【目录】
第一章  学习分析的理论与方法基础1

摘要1

第一节  核心概念形成的社会和历史背景3

第二节  数据、数据分析和经验记录4

第三节  理解学习分析的四个理论和方法框架5

第四节  正在出现的“数字海洋”7

第五节  理解情景:文化、历史和相关活动体系12

第六节  理解证据性原理:以证据为中心的设计20

第七节  数据分析与探索性数据分析35

总结——依靠流沙下的坚实基础46

参考文献47

 

第二章  基础教育领域学习分析的价值58

摘要58

第一节  理想的证明案例应该具有什么特点?60

第二节  两个证明案例62

讨论和结论66

作者注67

参考文献68

 

第三章  学习分析提升学生学习持久性75

摘要75

第一节  可用且有用的学习分析78

第二节  学习持久性:操作性定义80

第三节  学生能学会坚持吗?81

第四节  什么影响了学习持久性?82

第五节  支持在线学习的持久性90

第六节  有效性问题94

作者注98

参考文献98

 

第四章  多模态学习分析增强基于开放性学习任务的评价

107

摘要107

第一节  多模态学习分析的研究动机107

第二节  新型评价方法与技术领域现状109

第三节  开放性学习任务评价的案例研究117

结论128

未来研究方向129

参考文献130

 

第五章  基于学习分析的学习者建模促进学习者投入135

摘要135

第一节  为什么对学习者建模137

第二节  对于学习者和学习生态的哪些方面建模144

第三节  如何测量学习和学习生态系统147

第四节  学习者建模的目标与挑战150

第五节  如何构建学习者模型153

总结:未来工作的建议157

作者注159

参考文献159

 

第六章  课堂学习中的话语分析165

摘要165

第一节  对话教学有效性的证据166

第二节  对话教学产生的学习效果171

第三节  为分析复杂的对话互动而进行机器学习172

第四节  利用话语分析促进学习174

参考文献176

 

第七章  改革机构审查委员会促进学习分析生态发展

183

摘要183

第一节  学习分析生态系统184

第二节  研究相关的机构审查概述185

第三节  IRB审查的类型及其存在问题186

第四节  学习分析给机构审查提出的新问题194

第五节  应对新问题的建议196

结论202

注释202

参考文献203

 

第八章  实施学习分析所需要的政策支持与能力建设205

摘要205

第一节  学习分析的新兴应用206

第二节  实施学习分析的能力210

第三节  创建基于数据改进教学的决策文化211

第四节  构建充足的基础设施和技术系统213

第五节  开展人力资本建设213

第六节  为管理者和教育工作者提供专业学习机会216

第七节  国家、州和学区开展学习分析应用的范例及

发展趋势218

第八节  实施学习分析的政策保障230

参考文献247

 

第九章  理解不同教育实践中的学习分析251

摘要251

第一节  学习分析:一个新兴教育数据科学253

第二节  政策在学习分析发展中的作用256

第三节  寻找影响的证据258

第四节  宏观项目、微观事件及基础设施的分析方法261

第五节  作为设计科学的学习分析265

第六节  学习分析的影响268

参考文献268

 

本书主编简介272

各章作者简介275
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