人工智能应用基础（Python版）

图书标准信息

• 作者 盛鸿宇 于京 詹晓东
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787040544688
• 定价 38.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 180页

【内容简介】

本书共9章，主要介绍了人工智能在监督学习、非监督学习、强化学习3个领域的10种常见算法，包括kNN、贝叶斯、决策树、支持向量机、集成学习、K-means、线性回归、神经网络、卷积网络、Q-learning等。全书采用Python作为实现语言，通过大量原创图表及实用案例让读者参与和体验人工智能的“决策过程”，希望读者能够了解并掌握人工智能的常用算法。 本书配套的数字课程将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，读者可登录网站学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。此外，本书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源，包括电子课件（PPT）、实训案例、资源文件及源代码等，教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取。 本书既可以作为高等职业院校的人工智能课程教材，也可以作为想了解机器学习技术及应用实践的人员的参考书。