商务数据分析与应用——基于R(第2版)(MBA精品系列)
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九品
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作者 王汉生 成慧敏
出版社 中国人民大学出版社
出版时间 2020-07
版次 2
装帧 其他
货号 H652
上书时间 2024-07-19
商品详情
品相描述:九品
图书标准信息
作者
王汉生 成慧敏
出版社
中国人民大学出版社
出版时间
2020-07
版次
2
ISBN
9787300282732
定价
49.00元
装帧
其他
开本
128开
纸张
胶版纸
页数
356页
字数
380千字
【内容简介】
本书作者20多年来一直在北大光华管理学院教授统计学课程,坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发,而不是上来就讲理论,讲统计方法本身。任何一个统计学方法论的介绍,都应用到一个非常鲜活的案例中。并通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码,连同数据一起给学生,帮助他们更好地理解。 本书主要包括:线性回归——以移动通信网络的客户,方差分析——以北京市二手房价为例,逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例,定序回归——以消费者偏好度研究为例,泊松回归——以付费搜索广告为例,生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。 本书的所有代码和数据可以到人大社出版社网站免费下载。
【作者简介】
王汉生,北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系,教授,博导,系主任。国家杰出青年基金获得者,全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长,美国统计学会(ASA)Fellow,国际统计协会(ISI)Elected Member。先后历任8个国际学术期刊副主编(Associate Editor)。国内外各种专业杂志上发表文章100 篇,并合著有英文专著共1本,(合)著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者学者(数学类,2014—2019)。 成慧敏,2018年进入佐治亚大学统计系攻读博士学位。理论研究方向主要包括网络数据分析、平滑样条函数分析以及高维大数据分析。相关的应用领域主要包括生物信息大数据分析、文本挖掘、互联网征信等。
【目录】
第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例 11背景介绍 12案例介绍 13指标设计 14描述分析 15统计模型 16模型理解 17估计方法 18假设检验 19判决系数 110多重共线性 111Cook 距离 112模型选择 113R编程 附录1A分析报告 附录1B课后习题 附录1C思维导图 第2章 方差分析——以北京市二手房价为例 21背景介绍 22指标设计 23描述分析 24单因素模型 25双因素模型 26假设检验 27R编程 附录2A分析报告 附录2B课后习题 附录2C思维导图 第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例 310-1型Y 32案例介绍 33数据介绍 34指标设计 35描述分析 36模型估计 37预测评估 38R编程 附录3A分析报告 附录3B课后习题 附录3C思维导图 第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例 41定序数据 42背景介绍 43数据介绍 44单变量描述分析 45双变量描述分析 46统计模型:0-1回归 47统计模型:定序回归 48R编程 附录4A分析报告 附录4B课后习题 附录4C思维导图 第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例 51计数型数据 52背景介绍 53数据介绍:关键词文本 54数据介绍:表现指标 55描述分析:单变量 56描述分析:转化可能性Y1 57描述分析:转化程度Y2 58统计模型:逻辑回归 59统计模型:泊松回归 510R编程 附录5A分析报告 附录5B课后习题 附录5C思维导图 第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例 61生存数据 62生存数据的描述 63案例介绍 64描述分析 65加速失效模型 66Cox模型 67R编程 附录6A分析报告 附录6B课后习题 附录6C思维导图
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