数据分析及可视化——Tableau原理与实践

图书标准信息

• 作者 杨尊琦 主编
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-07
• 版次 1
• ISBN 9787111703761
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 256页
• 字数 396千字

【内容简介】

随着数据集的增加，数据的呈现和故事化已成为大数据研究的必然趋势。本书结合Tableau软件的应用，由浅入深地讲述使用Tableau进行数据分析的方法和技巧。以数据分析的思维和Tableau的具体操作为讲授的主要内容，结合具体的数据集案例，使读者深刻体会到数据可视化的作用。本书内容包括：大数据及数据可视化基础、Tableau家族、Tableau Desktop简介、Tableau操作、Tableau数据分析、Tableau Desktop基础图表、创建Tableau地图、Tableau仪表板、Tableau技法、Tableau创建故事、Tableau成果输出。还有一章用来展示大数据的作品设计和开发。
  本书适合作为数据科学与大数据技术相关专业和统计专业的可视化教材及相关行业的大数据分析及可视化的培训用书。

【目录】

前言

第1章  大数据及数据可视化基础1

1.1  大数据基础1

1.1.1  大数据涌现1

1.1.2  大数据特征2

1.2  数据分析与数据挖掘4

1.3  数据可视化5

1.3.1  数据可视化分类5

1.3.2  数据可视化流程8

1.4  视觉编码和视觉通道9

1.5  主要的可视化软件11

本章小结13

习题14

第2章  Tableau家族15

2.1  Tableau发展历程15

2.2  Tableau Desktop16

2.3  Tableau Prep18

2.4  Tableau Online19

2.5  Tableau Server20

2.6  Tableau Mobile21

2.7  Tableau Public22

2.8  Tableau Reader23

2.9  Tableau Viewer24

本章小结26

习题26

第3章  Tableau Desktop简介27

3.1  软件下载与激活27

3.1.1  软件下载27

3.1.2  软件激活29

3.2  Tableau的工作区36

3.2.1  Tableau的菜单栏和工具栏37

3.2.2  Tableau的工作表38

3.2.3  Tableau的仪表板41

3.2.4  Tableau的“故事”44

3.3  数据类型与运算符优先级46

3.4  Tableau的文件管理48

本章小结50

习题50

第4章  Tableau操作51

4.1  数据连接与处理51

4.1.1  数据连接51

4.1.2  数据处理53

4.1.3  界面补充54

4.2 “数据”与“分析”窗格55

4.2.1  维度与度量55

4.2.2  连续与离散56

4.2.3  度量名称与度量值57

4.2.4 “数据”窗格57

4.2.5 “分析”窗格58

4.3  创建视图59

4.3.1 “行”与“列”功能区59

4.3.2 “标记”卡60

4.3.3 “筛选器”卡60

4.3.4  智能推荐62

4.4  Tableau一般函数62

4.4.1  数字函数62

4.4.2  字符串函数63

4.4.3  日期函数63

4.4.4  类型转换函数64

4.4.5  聚合函数64

4.4.6  逻辑函数65

4.5  Tableau特殊函数66

4.5.1  直通函数66

4.5.2  用户函数67

4.5.3  表计算函数68

本章小结70

习题70

第5章  Tableau数据分析71

5.1  相关分析71

5.1.1  相关性与相关关系71

5.1.2  散点图72

5.1.3  散点图矩阵76

5.2  回归分析77

5.2.1  模型选择与构建77

5.2.2  模型评价78

5.2.3  模型与点数据解释80

5.3  时间序列分析81

5.3.1  时间序列图的创建81

5.3.2  预测模型创建85

5.3.3  模型评估87

5.4  聚类分析88

5.4.1  K均值聚类原理89

5.4.2  群集创建与分析90

5.4.3  群集与组95

5.5  Tableau与Python97

5.5.1  TabPy简介97

5.5.2  TabPy下载与安装97

5.5.3  启动TabPy98

5.5.4  Tableau Desktop配置99

5.5.5  Tableau与Python集成应用99

本章小结102

习题102

第6章  Tableau Desktop基础图表103

6.1  条形图103

6.2  折线图106

6.2.1  基本折线图106

6.2.2  双轴折线图108

6.2.3  多轴折线图111

6.3  智能推荐113

6.3.1  智能推荐之突显表113

6.3.2  智能推荐之盒须图114

6.4  设置数据源116

6.4.1  编辑关系116

6.4.2  数据联接118

6.4.3  新建并集119

6.4.4  混合数据120

6.5  树状图121

6.6  基础变形124

6.6.1  气泡图与词云124

6.6.2  饼图和环形图126

6.7  组合图127

本章小结130

习题130

第7章  创建Tableau地图132

7.1  设置角色132

7.1.1 “地理角色”的定义132

7.1.2  角色的生成133

7.2  创建地图133

7.2.1  创建并标记符号地图133

7.2.2  编辑地理位置134

7.2.3  创建填充地图135

7.3  添加字段信息136

7.3.1 “标记”卡的使用136

7.3.2  混合地图136

7.4  设置地图格式138

7.4.1  地图选项的设置138

7.4.2  地图层的设置139

7.5  自定义地图142

7.5.1  自定义背景地图142

7.5.2  自定义地理编码144

7.5.3  自定义背景图像146

本章小结149

习题149

第8章  Tableau仪表板150

8.1  创建仪表板150

8.1.1  仪表板界面150

8.1.2  仪表板布局152

8.2  仪表板辅助156

8.2.1  布局容器156

8.2.2  布局工具158

8.3  仪表板动作161

8.3.1  突出显示动作161

8.3.2  筛选器动作162

8.3.3  URL动作167

本章小结168

习题168

第9章  Tableau技法169

9.1  数据处理169

9.1.1  参数169

9.1.2  详细级别表达式170

9.1.3  表计算173

9.2  帕累托图177

9.3  盒须图181

9.3.1　基础应用182

9.3.2　图形延伸183

9.4  瀑布图184

9.5  范围-线图186

9.6  网络图189

9.7  Tableau社区192

本章小结192

习题192

第10章  Tableau创建故事193

10.1  Tableau故事简介193

10.2  创建故事194

10.3  设置故事格式197

10.3.1  调整故事点标题大小197

10.3.2  使仪表板适合故事197

10.3.3  设置故事格式197

10.4  演示Tableau故事198

10.5  Tableau故事示例199

10.5.1  明确故事目的199

10.5.2  创建故事199

10.5.3  演示“奥运的故事”207

本章小结207

习题208

第11章  Tableau成果输出209

11.1  导出和发布数据（源）209

11.1.1  通过将数据复制到剪贴板

导出数据209

11.1.2  以Access数据库文件导出

数据211

11.1.3  以交叉分析（Excel）方式

导出数据211

11.1.4  导出数据源212

11.1.5  发布数据源216

11.2  导出图像和PDF 文件217

11.2.1  复制图像217

11.2.2  导出图像218

11.2.3  打印为PDF218

11.3  保存和发布工作簿219

11.3.1  保存工作簿219

11.3.2  保存打包工作簿220

11.3.3  将工作簿发布到服务器221

11.3.4  将工作簿保存到Tableau 

Public上222

本章小结223

习题224

第12章  Tableau应用综合案例225

12.1  PA车行销售数据分析可视化

报告225

12.1.1  PA车行背景介绍225

12.1.2  页面布局227

12.1.3  最终成品227

12.2  粮食安全可视化228

12.2.1  数据分析228

12.2.2  最终成品230

12.3  超市销售数据分析231

12.3.1  工具运用231

12.3.2  数据收集与处理231

12.3.3  确定分析问题231

12.3.4  操作步骤231

12.3.5  最终成品与总结235

12.4  歌词分析236

12.4.1  数据分析236

12.4.2  最终成品237

12.5  基于共享单车数据的主成分

因子分析239

12.5.1  研究背景239

12.5.2  数据分析239

12.5.3  最终成品242

12.6  大数据人才需求分析243

12.6.1  工具运用244

12.6.2  数据收集与处理244

12.6.3  数据可视化246

12.6.4  最终成品247

习题247

参考文献248