商务智能与分析：决策支持系统(原书第10版)

图书标准信息

• 作者 [美]拉姆什·沙尔达(Ramesh Sharda) 杜尔森·德伦(Dursun Delen) 埃弗雷姆·特班(Efr
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2018-11
• 版次 1
• ISBN 9787111598145
• 定价 139.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 656页
• 字数 848千字

【内容简介】

本书的主题是为企业提供决策支持的商务智能和商务分析。除了传统的决策支持应用程序外，本书通过提供例子、产品、服务、练习和讨论来扩展读者对各种类型的分析的理解。本书包含了决策支持、数据描述、数据预测等多方面的内容，从案例入手，介绍了常用的数据分析和处理技术及其应用场景。
  本书可作为电子商务和企业管理等专业的研究生与本科生的教材，也可作为从事企业信息管理、业务分析等人士的参考用书。

【作者简介】

部分  决策与分析章  商务智能、分析和决策支持概述  21.1  开篇案例：Magpie Sensing公司使用分析技术高效而安全地管理疫苗供应链  21.2  不断变化的商务环境和计算机决策支持  41.3  管理决策  61.4  决策的信息系统支持  81.5  计算机决策支持的早期架构  101.6  决策支持系统（DSS）的定义与概念  121.7  商务智能的架构  131.8  商务分析综述  181.9  大数据分析简介  261.10  本书安排  281.11  资源、链接以及Teradata大学的网络连接  30本章要点  30关键词  31问题讨论  31练习  32章末应用案例  Nationwide Insurance使用商务智能完善客户服务  33参考文献  35第2章  决策制定的基础与技术  362.1  开篇案例：惠普利用电子表格进行决策建模  362.2  决策制定：介绍和定义  392.3  决策制定过程的阶段  412.4  决策：情报阶段  432.5  决策：设计阶段  452.6  决策：抉择阶段  532.7  决策：实施阶段  542.8  如何支持决策  552.9  决策支持系统：性能  572.10  决策支持系统分类  602.11  决策支持系统的组件  62本章要点  70关键词  72问题讨论  72练习  73章末应用案例  一家大型航运公司（CSAV）的物流优化  73参考文献  75第二部分  描述性分析第3章  数据仓库  783.1  开篇案例：卡普里岛赌场利用企业数据仓库获胜  783.2  数据仓库的定义和概念  813.3  数据仓库流程概述  873.4  数据仓库架构  903.5  数据集成、提取、转换和加载（ETL）过程  973.6  数据仓库开发  1013.7  数据仓库的实施问题  1133.8  实时数据仓库  1163.9  数据仓库管理、安全问题和未来趋势  1213.10  资源、链接和Teradata大学网络连接  125本章要点  127关键词  128问题讨论  128练习  128章末应用案例  大陆航空公司借助实时数据仓库迅速发展  131参考文献  133第4章  业务报表、可视化分析与企业绩效管理  1354.1  开篇案例：自助服务的报表环境为企业用户节省上百万美元  1364.2  业务报表的定义和概念  1394.3  数据与信息可视化  1454.4  不同类型的图表  1504.5  数据可视化与可视化分析的兴起  1534.6  绩效仪表盘  1594.7  企业绩效管理  1644.8  绩效评价  1684.9  平衡计分卡  1704.10  六西格玛绩效评价系73本章要点  177关键词  178问题讨论  178练习  179章末应用案例  智能的业务报表帮助医疗机构提供更好的服务  181参考文献  183第三部分  预测性分析第5章  数据挖掘  1865.1  开篇案例：坎贝拉公司用高级分析和数据挖掘服务更多客户  1865.2  数据挖掘的概念和应用  1895.3  数据挖掘应用  2005.4  数据挖掘流程  2035.5  数据挖掘方法  2115.6  数据挖掘软件工具  2245.7  数据挖掘的隐私问题、谬误和隐患  230本章要点  233关键词  234问题讨论  234练习  235章末应用案例  Macys.com应用分析技术提升顾客购物体验  238参考文献  239第6章  预测建模相关技术  2406.1  开篇案例：预测建模有助于更好地理解和管理复杂的医疗过程  2406.2  神经网络的基本概念  2436.3  开发基于人工神经网络的系统  2536.4  使用敏感性分析来探测ANN中的黑箱  2576.5  支持向量机  2606.6  基于过程方法的SVM使用  2676.7  用于预测的近邻方法  269本章要点  273关键词  274问题讨论  274练习  275章末应用案例  Coors利用人工神经网络提升啤酒风味  279参考文献  281第7章  文本分析、文本挖掘和情感分析  2837.1  开篇案例：机器与人类在《危险边缘》的竞争：Watson的故事  2837.2  文本分析和文本挖掘的概念和定义  2867.3  自然语言处理  2917.4  文本挖掘应用  2957.5  文本挖掘过程  3027.6  文本挖掘工具  3117.7  情感分析概述  3147.8  情感分析应用  3177.9  情感分析过程  3197.10  情感分析和语音分析  323本章要点  326关键词  327问题讨论  328练习  328章末应用案例  BBVA无死角监控并改进其在线声誉  330参考文献  332第8章  网络分析、网络挖掘和社交分析  3338.1  开篇案例：安全保险加深与投保人的联系  3338.2  网络挖掘概述  3368.3  网络内容和网络结构挖掘  3388.4  搜索引擎  3418.5  搜索引擎优化  3488.6  网络使用挖掘（网络分析）  3528.7  网络分析成熟模型和网络分析工具  3608.8  社交分析和社交网络分析  3668.9  社交媒体的定义和概念  3708.10  社交媒体分析  373本章要点  379关键词  380问题讨论  380练习  380章末应用案例  通过网络和预测性分析跟踪学生  381参考文献  383第四部分  规范性分析第9章  基于模型制定决策：优化和多目标系统  3869.1  开篇案例：中西部独立输电系统运营商通过更好地设备规划和容量规划节省数十亿美元  3879.2  决策支持系统建模  3889.3  决策支持中数学模型的构建  3939.4  确定性、不确定性和风险  3949.5  决策建模与电子表格  3979.6  数学规划优化  3999.7  多目标、灵敏度分析、假设分析和单变量求解  4099.8  用决策表和决策树进行决策分析  4139.9  通过成对比较进行多目标决策  415本章要点  421关键词  421问题讨论  422练习  422章末应用案例  国际援外合作署紧急项目的预先部署  426参考文献  4270章  建模和分析：启发式搜索方法和仿真  42910.1  开篇案例：系统动力学帮助美国福陆公司更好地计划项目和变更管理  42910.2  解决问题的搜索方法  43110.3  遗传算法和开发遗传算法应用  43410.4  仿真  43910.5  可视化交互仿真  44610.6  系统动力学建模  45010.7  基于代理建模  453本章要点  456关键词  456问题讨论  456练习  457章末应用案例  惠普应用管理科学建模来优化供应链，并赢得大奖  457参考文献  4591章  自动决策系统和专家系统  46111.1  开篇案例：洲际酒店集团使用决策规则来优化酒店房价  46111.2  自动决策系统  46311.3  人工智能领域  46611.4  专家系统的基本概念  46811.5  专家系统的应用  47111.6  专家系统的结构  47411.7  知识工程  47811.8  适用于专家系统的问题领域  48711.9  专家系统的开发  48811.10  结束语  492本章要点  492关键词  493问题讨论  493练习  494章末应用案例  纽约州的税收优化  495参考文献  4962章  知识管理和协作系统  49712.1  开篇案例：专业知识传输系统训练未来的军队人员  49812.2  知识管理介绍  50112.3  知识管理的方法  50512.4  知识管理中的信息技术 50812.5  群体决策：特点、过程、好处和障碍  51112.6  用计算机系统支持群体工作  51312.7  间接支持决策制定的工具  51512.8  直接计算机支持决策制定：从群体决策支持系统到群体支持系统  518本章要点  521关键词  523问题讨论  523练习  524章末应用案例  通过共享数字法医知识解决犯罪  525参考文献  527第五部分  大数据与商务分析的未来发展方向3章  大数据与分析  53013.1  开篇案例：当大数据遇上大数据科学  53013.2  大数据的定义  53413.3  大数据分析的基础  53913.4  大数据技术  54413.5  数据科学家  55213.6  大数据和数据仓库  55613.7  大数据供应商  56113.8  大数据与流分析  56813.9  流分析的应用  571本章要点  575关键词  575问题讨论  575练习  576章末应用案例  Discovery Health利用大数据提供更优质的医疗  577参考文献  5794章  商务分析：趋势及未来的影响  58114.1  开篇案例：俄克拉何马州天然气及电力公司利用数据分析促进智能能源应用  58114.2  为组织提供基于地理位置的分析  58314.3  面向消费者的分析应用  58814.4  推荐引擎  59014.5  Web2.0革命和在线社交网络  59214.6  云计算与商务智能  59414.7  数据分析对组织的影响  60014.8  法律、隐私和道德问题  60314.9  数据分析生态系统  607本章要点  614关键词  615问题讨论  615练习  616章末应用案例  Alteryx帮助南方州立合作社优化营销活动  617参考文献  618术语表  620
作者介绍

序言

【目录】

译者序

前言

作者简介

第一部分　决策与分析

第1章　商务智能、分析和决策支持概述  2

1.1　开篇案例：Magpie Sensing公司使用分析技术高效而安全地管理疫苗供应链  2

1.2　不断变化的商务环境和计算机决策支持  4

1.3　管理决策  6

1.4　决策的信息系统支持  8

1.5　计算机决策支持的早期架构  10

1.6　决策支持系统（DSS）的定义与概念  12

1.7　商务智能的架构  13

1.8　商务分析综述  18

1.9　大数据分析简介  26

1.10　本书安排  28

1.11　资源、链接以及Teradata大学的网络连接  30

本章要点  30

关键词  31

问题讨论  31

练习  32

章末应用案例　Nationwide Insurance

使用商务智能完善客户服务  33

参考文献  35

第2章　决策制定的基础与技术  36

2.1　开篇案例：惠普利用电子表格进行决策建模  36

2.2　决策制定：介绍和定义  39

2.3　决策制定过程的阶段  41

2.4　决策：情报阶段  43

2.5　决策：设计阶段  45

2.6　决策：抉择阶段  53

2.7　决策：实施阶段  54

2.8　如何支持决策  55

2.9　决策支持系统：性能  57

2.10　决策支持系统分类  60

2.11　决策支持系统的组件  62

本章要点  70

关键词  72

问题讨论  72

练习  73

章末应用案例　一家大型航运公司（CSAV）的物流优化  73

参考文献  75

第二部分　描述性分析

第3章　数据仓库  78

3.1　开篇案例：卡普里岛赌场利用企业数据仓库获胜  78

3.2　数据仓库的定义和概念  81

3.3　数据仓库流程概述  87

3.4　数据仓库架构  90

3.5　数据集成、提取、转换和加载（ETL）过程  97

3.6　数据仓库开发  101

3.7　数据仓库的实施问题  113

3.8　实时数据仓库  116

3.9　数据仓库管理、安全问题和未来趋势  121

3.10　资源、链接和Teradata大学网络连接  125

本章要点  127

关键词  128

问题讨论  128

练习  128

章末应用案例　大陆航空公司借助实时数据仓库迅速发展  131

参考文献  133

第4章　业务报表、可视化分析与企业绩效管理  135

4.1　开篇案例：自助服务的报表环境

为企业用户节省上百万美元  136

4.2　业务报表的定义和概念  139

4.3　数据与信息可视化  145

4.4　不同类型的图表  150

4.5　数据可视化与可视化分析的兴起  153

4.6　绩效仪表盘  159

4.7　企业绩效管理  164

4.8　绩效评价  168

4.9　平衡计分卡  170

4.10　六西格玛绩效评价系统  173

本章要点  177

关键词  178

问题讨论  178

练习  179

章末应用案例　智能的业务报表帮助医疗机构提供更好的服务  181

参考文献  183

第三部分　预测性分析

第5章　数据挖掘  186

5.1　开篇案例：坎贝拉公司用

高级分析和数据挖掘服务更多客户  186

5.2　数据挖掘的概念和应用  189

5.3　数据挖掘应用  200

5.4　数据挖掘流程  203

5.5　数据挖掘方法  211

5.6　数据挖掘软件工具  224

5.7　数据挖掘的隐私问题、谬误和隐患  230

本章要点  233

关键词  234

问题讨论  234

练习  235

章末应用案例　Macys.com应用分析技术提升顾客购物体验  238

参考文献  239

第6章　预测建模相关技术  240

6.1　开篇案例：预测建模有助于更好地理解和管理复杂的医疗过程  240

6.2　神经网络的基本概念  243

6.3　开发基于人工神经网络的系统  253

6.4　使用敏感性分析来探测ANN中的黑箱  257

6.5　支持向量机  260

6.6　基于过程方法的SVM使用  267

6.7　用于预测的最近邻方法  269

本章要点  273

关键词  274

问题讨论  274

练习  275

章末应用案例　Coors利用人工神经网络提升啤酒风味  279

参考文献  281

第7章　文本分析、文本挖掘和情感分析  283

7.1　开篇案例：机器与人类在《危险边缘》的竞争：Watson的故事  283

7.2　文本分析和文本挖掘的概念和定义  286

7.3　自然语言处理  291

7.4　文本挖掘应用  295

7.5　文本挖掘过程  302

7.6　文本挖掘工具  311

7.7　情感分析概述  314

7.8　情感分析应用  317

7.9　情感分析过程  319

7.10　情感分析和语音分析  323

本章要点  326

关键词  327

问题讨论  328

练习  328

章末应用案例　BBVA无死角监控并改进其在线声誉  330

参考文献  332

第8章　网络分析、网络挖掘和社交分析  333

8.1　开篇案例：安全第一保险加深与投保人的联系  333

8.2　网络挖掘概述  336

8.3　网络内容和网络结构挖掘  338

8.4　搜索引擎  341

8.5　搜索引擎优化  348

8.6　网络使用挖掘（网络分析）  352

8.7　网络分析成熟模型和网络分析工具  360

8.8　社交分析和社交网络分析  366

8.9　社交媒体的定义和概念  370

8.10　社交媒体分析  373

本章要点  379

关键词  380

问题讨论  380

练习  380

章末应用案例　通过网络和预测性分析跟踪学生  381

参考文献  383

第四部分　规范性分析

第9章　基于模型制定决策：优化和多目标系统  386

9.1　开篇案例：中西部独立输电系统运营商通过更好地设备规划和容量规划节省数十亿美元  387

9.2　决策支持系统建模  388

9.3　决策支持中数学模型的构建  393

9.4　确定性、不确定性和风险  394

9.5　决策建模与电子表格  397

9.6　数学规划优化  399

9.7　多目标、灵敏度分析、假设分析和单变量求解  409

9.8　用决策表和决策树进行决策分析  413

9.9　通过成对比较进行多目标决策  415

本章要点  421

关键词  421

问题讨论  422

练习  422

章末应用案例　国际援外合作署紧急项目的预先部署  426

参考文献  427

第10章　建模和分析：启发式搜索方法和仿真  429

10.1　开篇案例：系统动力学帮助美国福陆公司更好地计划项目和变更管理  429

10.2　解决问题的搜索方法  431

10.3　遗传算法和开发遗传算法应用  434

10.4　仿真  439

10.5　可视化交互仿真  446

10.6　系统动力学建模  450

10.7　基于代理建模  453

本章要点  456

关键词  456

问题讨论  456

练习  457

章末应用案例　惠普应用管理科学建模来优化供应链，并赢得大奖  457

参考文献  459

第11章　自动决策系统和专家系统  461

11.1　开篇案例：洲际酒店集团使用决策规则来优化酒店房价  461

11.2　自动决策系统  463

11.3　人工智能领域  466

11.4　专家系统的基本概念  468

11.5　专家系统的应用  471

11.6　专家系统的结构  474

11.7　知识工程  478

11.8　适用于专家系统的问题领域  487

11.9　专家系统的开发  488

11.10　结束语  492

本章要点  492

关键词  493

问题讨论  493

练习  494

章末应用案例　纽约州的税收优化  495

参考文献  496

第12章　知识管理和协作系统  497

12.1　开篇案例：专业知识传输系统训练未来的军队人员  498

12.2　知识管理介绍  501

12.3　知识管理的方法  505

12.4　知识管理中的信息技术 508

12.5　群体决策：特点、过程、好处和障碍  511

12.6　用计算机系统支持群体工作  513

12.7　间接支持决策制定的工具  515

12.8　直接计算机支持决策制定：从群体决策支持系统到群体支持系统  518

本章要点  521

关键词  523

问题讨论  523

练习  524

章末应用案例　通过共享数字法医知识解决犯罪  525

参考文献  527

第五部分　大数据与商务分析的未来发展方向

第13章　大数据与分析  530

13.1　开篇案例：当大数据遇上大数据科学  530

13.2　大数据的定义  534

13.3　大数据分析的基础  539

13.4　大数据技术  544

13.5　数据科学家  552

13.6　大数据和数据仓库  556

13.7　大数据供应商  561

13.8　大数据与流分析  568

13.9　流分析的应用  571

本章要点  575

关键词  575

问题讨论  575

练习  576

章末应用案例　Discovery Health利用大数据提供更优质的医疗  577

参考文献  579

第14章　商务分析：趋势及未来的影响  581

14.1　开篇案例：俄克拉何马州

天然气及电力公司利用数据

分析促进智能能源应用  581

14.2　为组织提供基于地理位置的分析  583

14.3　面向消费者的分析应用  588

14.4　推荐引擎  590

14.5　Web2.0革命和在线社交网络  592

14.6　云计算与商务智能  594

14.7　数据分析对组织的影响  600

14.8　法律、隐私和道德问题  603

14.9　数据分析生态系统  607

本章要点  614

关键词  615

问题讨论  615

练习  616

章末应用案例　Alteryx帮助南方州立合作社优化营销活动  617

参考文献  618

术语表  620