Power BI数据可视化从入门到实战

图书标准信息

• 作者 袁佳林
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-05
• 版次 1
• ISBN 9787121433153
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 252页
• 字数 327.6千字

【内容简介】

本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过\"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅入深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐进的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。
  本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合 Power BI 入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。

【作者简介】

袁佳林，笔名JaryYuan，经济统计学专业毕业，十年银行从业经验。热爱数据可视化设计，广泛阅读Excel、Power BI、Tableau相关国内外书籍。获得微软国际MOS Master认证，Excel与Power BI骨灰级爱好者。喜欢阅读、分享与研究数据分析与可视化相关技术。早有三十而立“书”之志，梦想能成为“BI布道者“，在知识分享的道路上和大家一起共同进步。

【目录】

第1章  数据可视化基础1

1.1  什么是数据可视化1

1.2  为什么要做数据可视化1

1.3  如何进行数据可视化3

1.4  数据可视化的常用软件5

1.5  数据可视化的应用场景8

1.6  总结12

 

第2章  仪表板设计原则13

2.1  什么是仪表板13

2.1.1  汽车驾驶仪表盘13

2.1.2  飞机运行驾驶舱14

2.1.3  UI设计数据看板14

2.1.4  商业分析仪表板15

2.2  为什么要学习仪表板17

2.3  常见的仪表板设计工具18

2.3.1  Excel18

2.3.2  Power BI20

2.3.3  Tableau22

2.3.4  其他可视化软件23

2.4  仪表板设计流程25

2.4.1  需求分析26

2.4.2  布局设计27

2.4.3  可视化设计29

2.4.4  视觉升级30

2.5  仪表板的排版30

2.5.1  排版工具30

2.5.2  排版原则34

2.6  仪表板应用场景37

2.7  总结37

 

第3章  Power BI入门38

3.1  从Excel到Power BI 38

3.1.1  数据透视表与数据透视图 38

3.1.2  Power BI的数据库思维 40

3.2  初识 Power BI 41

3.2.1  Power BI 与Power BI桌面版 42

3.2.2  下载与安装Power BI桌面版 43

3.2.3  Power BI界面一览 45

3.2.4  入门案例——门店销售数据可视化实战 48

3.3  数据查询：Power Query 63

3.3.1  Power Query简介 63

3.3.2  网页抓取示例：Excel中有多少个函数 64

3.3.3  常用数据清洗功能 68

3.3.4  列操作与表操作 81

3.3.5  Power Query进阶案例——应用M函数实现从文件夹合并数据 83

3.3.6  M函数拓展学习资源 90

3.4  数据建模：Power Pivot92

3.4.1  Power Pivot简介92

3.4.2  数据建模基本概念92

3.4.3  表间关系与跨表透视96

3.4.4  DAX及其常用函数101

3.4.5  DAX函数的输入技巧及书写规范116

3.4.6  时间智能系列函数实战120

3.4.7  ALL系列函数与占比分析实战126

3.4.8  DAX扩展学习资源130

3.5  数据可视化：Power View132

3.5.1  Power View简介132

3.5.2  基础视觉对象132

3.5.3  自定义视觉对象134

3.5.4  可视化扩展学习资源136

3.6  总结138

 

第4章  家电销售分析实战案例——渐变式仪表板设计139

4.1  需求分析140

4.1.1  案例数据说明140

4.1.2  明确分析问题140

4.1.3  选择图表类型141

4.1.4  绘制设计草图141

4.2  布局设计142

4.2.1  设置仪表板尺寸及背景透明度143

4.2.2  标题区设计143

4.2.3  筛选区设计144

4.2.4  关键指标区设计144

4.2.5  趋势分析区设计146

4.2.6  配色与现代渐变元素设计147

4.3  可视化设计150

4.3.1  切片器151

4.3.2  关键指标分析与卡片图153

4.3.3  各产品利润分析与柱形图154

4.3.4  利润的时间趋势分析与面积图155

4.4  视觉升级157

4.4.1  更改显示单位157

4.4.2  添加图标158

4.5  总结159

 

第5章  零售销售分析实战案例——交互式仪表板设计160

5.1  需求分析161

5.1.1  案例数据说明161

5.1.2  明确分析问题163

5.1.3  配色方案选择163

5.2  布局设计163

5.2.1  设置仪表板尺寸及背景透明度165

5.2.2  背景底图设计165

5.2.3  可视化展示区设计166

5.2.4  空白按钮属性设置168

5.2.5  导航栏设计170

5.3  可视化设计172

5.3.1 “顾客分析”页面172

5.3.2 “产品分析”页面178

5.3.3 “订单分析”页面181

5.3.4 “运输分析”页面183

5.3.5 “仓库分析”页面184

5.4  页面交互设计186

5.4.1  导航栏交互设计186

5.4.2  弹出式菜单设计191

5.4.3  图表动态切换195

5.5  视觉升级197

5.5.1  主题颜色设置197

5.5.2  目录页设计198

5.6  发布共享200

5.7  总结203

 

第6章  高效BI的进阶之路204

6.1  Power BI的五个实用小技巧204

6.2  Power BI与Excel：你的Excel已经全然不同209

6.2.1  Excel也能一键合并文件209

6.2.2  Excel也能使用度量值212

6.3  Power BI进阶之逆透视与M函数表格降维技巧215

6.3.1  2×1层级结构化表格215

6.3.2  1×2层级结构化表格218

6.3.3  2×2层级结构化表格219

6.3.4  N×M层级结构化表格223

6.4  Power BI进阶之DAX驱动作图技巧228

6.4.1  动态切换中文单位228

6.4.2  动态切换指标231

6.4.3  动态图表配色233

6.5  总结237

参考文献238