全新正版图书 工业大数据分析与应用陈桢北京理工大学出版社有限责任公司9787576327984

图书标准信息

• 作者 孙华林 主编；陈桢
• 出版社 北京理工大学出版社有限责任公司
• 出版时间 2023-08
• 版次 1
• ISBN 9787576327984
• 定价 70.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 250页

【内容简介】

本书从从数据采集台构建入手，通过三个实际项目介绍了使用python机器学进行大数据分析的流程和方法。全书共有5章。其中，章主要介绍数据采集台的构建，第2章主要介绍python的安装和jupyter notebook的使用，第3章讲解风机叶片数据分析预测，第4章介绍了火力发电厂蒸汽量预测，第5章探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于数据采集分析流程，结合具体项目讲解数据分析的方法。每章先讲解知识点，然后再通过实践作加深对知识的理解和应用。本书可作为高职高专院校大数据分析课程的及实验用书，并可作为大数据分析初学者的自学用书。

【作者简介】

陈桢，女，副教授，常州机电职业技术学院教师。长期从事数据库、大数据等方面的与研究。已发表近10篇，编写出版教材2本；获颁软件著作权登记3项；主持院级在线开放课程一门。

【目录】

项目1  安装数据采集台
  学目标
  项目背景
  知识
  知识点1  了解容器化技术
  知识点2  了解时序数据库技术
  知识点3  了解物联网数据采集协议
  项目实施
  任务1  在windows系统上安装docker
  任务2  修改docker远程镜像仓库地址
  任务3  docker管理
  任务4  时序数据库的安装与使用
  任务5  物联网数据采集服务的安装与配置
  项目结
  数说中国
  思练
  学评价
项目2  安装大数据分析软件：python
  学目标
  项目背景
  知识
  知识点  了解python数据分析常用类库
  项目实施
  任务1  在windows系统上安装anaconda
  任务2  修改conda下载源
  任务3  创建和管理虚拟环境
  任务4  熟悉jupyter notebook的使用
  项目结
  数说中国
  思练
  学评价
项目3  风机叶片数据分析预测
  学目标
  项目背景
  知识
  知识点1  机器学基本概念及其应用
  知识点2  大数据分析主要流程
  知识点3  森林模型
  知识点4  xgboost简介
  项目实施
  任务1  使用森林模型对风机叶片数据进行预测分析
  任务2  使用xgboost模型对风力发电机叶片结冰进行分类预测
  项目结
  数说中国
  思练
  学评价
项目4  火力发电厂蒸汽量预测
  学目标
  项目背景
  知识