保正版！统计学入门 文科生也能看得懂的统计学(第5版)9787115569400人民邮电出版社(美)杰弗里·班尼特,(美)威廉·L.布里格斯,(美)马里奥·F.崔奥拉
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作者(美)杰弗里·班尼特,(美)威廉·L.布里格斯,(美)马里奥·F.崔奥拉
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115569400
出版时间2021-08
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号1202463813
上书时间2024-07-04
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目录
章浅谈统计学
1.1 什么是统计 2
1.2 抽样 7
1.3 统计研究的类型 12
1.4 统计研究可信吗 21
第二章 统计测量
2.1 数据类型和测量尺度 32
2.2 误差处理 35
2.3 百分数在统计学中的应用 40
2.4 指数 44
第三章 数据的可视化展示
3.1 频数分布表 54
3.2 绘制数据分布图 57
3.3 媒体中的图表 67
3.4 关于图表的一些注意事项 75
第四章 描述数据
4.1 什么是平均 86
4.2 分布形态 94
4.3 离散程度的测量 97
4.4 统计悖论 109
第五章 正态的世界
5.1 什么是正态 120
5.2 正态分布的性质 125
5.3 中心极限定理 133
第六章 统计中的概率
6.1 概率在统计学中的作用：统计显著性 144
6.2 概率基础知识 146
6.3 大数定律 155
6.4 风险观念和预期寿命 160
6.5 组合事件的概率 165
第七章 相关性和因果关系
7.1 探索相关性 176
7.2 解释相关性 185
7.3 最佳拟合线和预测 191
7.4 因果关系分析 197
第八章 从样本到总体
8.1 抽样分布 206
8.2 估计总体均值 214
8.3 估计总体成数 220
第九章 假设检验
9.1 假设检验的理论基础 230
9.2 总体均值的假设检验 237
9.3 总体成数的假设检验 249
第十章 t检验、列联表和方差分析
10.1 均值的t分布 260
10.2 列联表假设检验 266
10.3 方差分析（单因素方差分析） 274
附录
附录1标准分数表 285
附录2随机数字表 287
附录3专业术语释义 288
译后记 295
内容摘要
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情吗？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。
大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5 版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。
如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是你的“老师”，它将培养你的统计思维能力，带你趣味学习统计学。
主编推荐
·本书是一本什么样的书？
本书是大数据时代的“数学老师”，是文科生也能看得懂的统计学参考书。拒绝枯燥乏味的理论与公式，揭示数据之下隐藏的统计学之美，帮你提高统计思维能力。
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本书帮你更好地理解经济学、心理学、社会学中将会用到的统计学基础知识；帮你提高利用统计信息进行推理的能力；帮你提高评估日常生活中与统计研究有关的新闻报道的能力，形成对结论的看法。
·本书的内容特色是什么？
本书双色印刷，包括学习目标、归纳框、例题和案例研究、聚焦主题、思考时刻、技术应用、补充内容、技术备忘录等延伸内容，形式活泼，阅读轻松。
媒体评论
统计思维总有一天会像读写一样，成为一个公民的重要能力。
——H.G. 威尔斯（H.G.Wells）
统计学和数据分析知识是互联网公司员工的重要能力之一，对于非数理背景的同学，本书使用不同场景下的大量案例，将抽象的统计学知识进行具象化展现，既保证了内容容易理解，也保持了知识的深度。这是一本很好的入门读物。
——陈丹奕
在大数据时代，海量的、不同来源的、不同形式的数据开始互相联通。统计学能够帮助我们研究和发现隐藏在数据背后的信息，从而更好地指导实践。这本书拒绝了枯燥乏味的统计学理论和公式，侧重于案例讲解，将统计理论应用到实际生活中，从而帮助我们更快地理解统计学背后的核心思想。推荐给所有对统计学感兴趣的人。
——黄伟
“数据分析与统计学之美”主理人
在大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。这本书生动有趣、案例翔实，除了妙趣横生的统计学基础知识，还有归纳框、例题和案例研究、聚焦主题、思考时刻、技术应用、补充描述、技术备忘录等延伸内容，适合统计学初学者阅读和使用。
——“统计学”平台
本书虽是科普图书，但不像大部分科普图书那样堆砌大把貌似有趣却不深刻的例子，支离破碎、不成体系。本书在降低枯燥性和系统地传递知识之间达到了美妙的平衡。
——本书第4版豆瓣读者评论
这本书虽然定位为一本科普图书，但是内容并不过分浅显，简单的四则运算不能避免，风格接近偏向于统计学的实际应用（经济、金融、军事、生活、科研），对于许多公式不进行具体的推导，直接用大量的示例来帮助读者理解。
本书还具体介绍了如何使用Excel来对实际的数据进行统计学上的分析处理，细节明确到按界面上的哪个按钮都会告诉你。很难想象一本书可以做到这么仔细。我认为每一位科研人士和正在学习统计学的人不应该错过它。
——本书第4版简书读者书评节选
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