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保正版!数据结构与算法Java语言描述9787519821944中国电力出版社(美)艾伦(Allen B.Downey)

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作者(美)艾伦(Allen B.Downey)

出版社中国电力出版社

ISBN9787519821944

出版时间2018-08

装帧平装

开本16开

定价38元

货号1201767022

上书时间2023-09-22

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
艾伦,是奥林工程学院计算机科学领域的教授,曾经在韦尔斯利学院、科尔比学院和伯克利大学执教。他拥有伯克利大学计算机科学博士学位及麻省理工学院硕士和学士学位。他编写的其他书籍有:《Think Java》、《Think Python》、《Think Stats》和《Think Bayes》。

目录
  
前言1


章接口7


为什么有两种列表?8


List接口9


练习111


第2章算法分析14


选择排序算法15


大O表示法17


练习218


第3章ArrayList类22


对MyArrayList类中方法的分类22


对add方法分类24


问题规模26


链接数据结构27


练习329


关于垃圾回收的注记32


第4章LinkedList类33


MyLinkedList方法的分类33


比较MyArrayList和MyLinkedList36


性能分析36


结果的解释39


练习441


第5章双向链表43


结果的性能分析43


分析LinkedList方法的性能45


在LinkedList末尾添加47


双向链表48


选择一个结构49


第6章树的遍历51


搜索引擎51


解析HTML52


使用JSOUP54


遍历DOM树56


深度优先搜索57


Java栈58


迭代DFS59


第7章到达哲学61


准备开始61


Iterable接口和Iterator类62


WikiFetcher64


练习565


第8章索引器68


选择数据结构68


TermCounter70


练习672


第9章Map接口77


实现MyLinearMap77


练习778


分析MyLinearMap79


0章哈希方法82


哈希方法82


哈希方法是如何工作的?84


哈希方法和变体86


练习887


1章HashMap89


练习989


分析MyHashMap90


权衡考虑92


对MyHashMap的性能分析93


修改MyHashMap94


UML类图96


2章TreeMap98


哈希方法有什么问题?98


二叉搜索树99


练习10101


实现TreeMap102


3章二叉搜索树106


一个简单的MyTreeMap106


搜索值107


实现put108


中序遍历算法110


对数方法111


自平衡树114


另一个练习114


4章持久性115


Redis116


Redis客户端和服务器117


构建一个Redis支持的索引118


Redis数据类型120


练习11122


更多建议123


一些设计提示125


5章爬行维基百科126


Redis支持的索引器126


查找的分析129


索引分析129


图的遍历130


练习12131


6章布尔搜索135


爬虫解决方案135


信息检索137


布尔搜索138


练习13139


Comparable和Comparator接口141


扩展部分143


7章排序145


插入排序146


练习14148


合并排序的分析149


基数排序151


堆排序153


有界堆155


空间复杂性156


内容摘要
  
本书作者强调实践知识和技能胜过理论,在书中为你展示了怎样使用数据结构实现有效的算法,并分析和测试了算法的性能。在本书中你将探索Java集合框架(JCF)中重要的类,它们是如何实现的,以及如何执行。书中的每一章都提供了动手练习及其在线测试代码。本书主要内容有:学习使用列表和映射等数据结构并理解它们是如何工作的。构建一个应用程序,用于读取维基百科页、解析页面内容并导航结果树。通过分析代码预测其运行时间和所需的内存空间。分别使用哈希表和二叉搜索树编写实现Map接口的类。创建一个简单的Web搜索引擎,包括一个网络爬虫、一个存储Web页面内容的索引器和一个返回用户查询结果的检索器。


主编推荐
如果你是一名正在学习计算机科学的学生,或者你是一个正在准备技术面试的软件开发者,本书将以一种更清晰、更具体,以及更吸引人的方式帮助你学习并回顾软件工程中很重要的部分-----数据结构和算法。

精彩内容
  

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