5G网络流量DPI技术与应用
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作者唐宏,曹维华,高敏,刘浩,李文云,朱华虹,扶奉超
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115627155
出版时间2022-12
装帧平装
定价109.8元
货号3668885
上书时间2024-05-12
商品详情
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【书 名】 5G网络流量DPI技术与应用
【书 号】 9787115627155
【出 版 社】 人民邮电出版社
【作 者】 唐宏,曹维华,高敏,刘浩,李文云,朱华虹,扶奉超
【出版日期】 2024-04-01
【定 价】 109.80元
【编辑推荐】
1.“新基建”的相关应用专著。
2.作者团队有多年的移动互联网技术产品研发积累，本书是对其新研究和实践经验的体系化总结，作者出版的技术专著市场反映良好。
3.内容系统，从基本原理、关键技术、系统实现、应用等方面对5G DPI进行深入浅出的介绍。
4.针对实际需求及网络中存在的问题，提供可借鉴的相应的解决方案。
5.对DPI发展方向和新技术进行前瞻性预测分析，具有方向前瞻性、技术性和实践指导性。
【内容简介】
5G是数字经济时代的战略性基础设施，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。5G的eMBB、mMTC、URLLC三大主要应用场景，将进一步促进人与人、人与物、物与物的深度互联，赋能千行百业。5G网络流量深度包检测（DPI）在5G产业生态中具有重要的作用，没有5G网络流量DPI技术手段做相应支撑，难以满足5G面向千行百业的智慧化运营需求，也没有5G产业的快速稳定发展。5G核心网云化部署、控制面与转发面分离、SBI、MEC及用户面下沉、端到端切片等诸多架构变革及CT与IT的融合对5G网络流量的检测、识别与分析提出了新的挑战。
本书共6章，分别为网络流量检测技术概述、5G网络流量接入、汇聚分流技术、5G网络流量分析技术、5G网络流量DPI系统部署及总结，从基本原理、关键技术、系统实现、应用等方面对5G网络流量DPI技术进行深入浅出的介绍，以提高产学研界对5G网络流量DPI技术的认知、理解和运用水平，助力提升5G智慧化运营能力、支撑千行百业的蓬勃发展。
【目录】
第1章 网络流量检测技术概述/ 001
1.1 什么是网络流量检测/ 001
1.2 网络流量检测常用技术/ 002
1.2.1 网络数据抓包/ 002
1.2.2 基于SNMP的网络流量检测技术/ 003
1.2.3 基于xFlow的网络流量检测技术/ 005
1.2.4 DPI技术/ 007
1.2.5 DFI技术/ 009
1.3 DPI技术原理/ 010
1.3.1 载荷特征匹配解析识别方式/ 012
1.3.2 控制流、业务流关联解析识别方式/ 013
1.3.3 行为模式解析识别方式/ 013
1.3.4 DPI系统的硬件方案/ 014
1.4 DPI技术的标准化/ 016
1.4.1 国际标准化组织/ 016
1.4.2 国内标准化组织/ 018
1.5 DPI技术的应用需求/ 022
1.5.1 DPI技术在业务分析方面的应用/ 022
1.5.2 DPI技术在业务感知与质量提升方面的应用/ 024
1.5.3 DPI技术在安全方面的应用/ 025
参考文献/ 027
第2章 5G网络流量接入/ 029
2.1 5G网络概况/ 029
2.1.1 5G网络技术/ 029
2.1.2 5G网络接口类型/ 036
2.2 5G网络流量接入技术/ 038
2.2.1 端口镜像技术/ 038
2.2.2 分光技术/ 043
2.3 5G网络流量接入方案/ 046
2.3.1 网络接口流量采集方案/ 046
2.3.2 流量接入模式/ 053
参考文献/ 061
第3章 汇聚分流技术/ 063
3.1 常见的汇聚分流器/ 064
3.1.1 盒式汇聚分流器/ 064
3.1.2 框式汇聚分流器/ 065
3.2 汇聚分流器硬件设计方案/ 070
3.2.1 纯交换芯片方案/ 070
3.2.2 “交换芯片+NP芯片”方案/ 071
3.2.3 “交换芯片+FPGA芯片”方案/ 072
3.2.4 “交换芯片+众核处理器”方案/ 073
3.3 基本数据处理流程/ 074
3.3.1 盒式汇聚分流器的基本数据处理流程/ 074
3.3.2 框式汇聚分流器的基本数据处理流程/ 076
3.4 汇聚分流技术原理/ 077
3.4.1 数据处理基本动作/ 077
3.4.2 数据包识别/ 079
3.4.3 数据包修改/ 080
3.4.4 流量复制/ 081
3.4.5 负载均衡/ 083
3.4.6 同源同宿/ 087
3.5 汇聚分流数据匹配功能/ 093
3.5.1 基本匹配功能/ 094
3.5.2 高级匹配功能/ 094
参考文献/ 096
第4章 5G网络流量分析技术/ 097
4.1 信令面解析识别/ 098
4.1.1 NGAP流量识别/ 098
4.1.2 SBI流量识别/ 110
4.1.3 PFCP流量识别/ 122
4.2 用户面解析识别/ 123
4.2.1 GTP流量识别/ 123
4.2.2 语音业务协议识别/ 131
4.3 5G流量关联合成技术/ 138
4.3.1 信令面接口内关联/ 138
4.3.2 信令面接口间关联/ 139
4.3.3 信令面接口与用户面接口关联/ 141
4.3.4 用户面流量间关联/ 142
4.4 5G网络流量控制技术/ 142
4.4.1 流量限速/ 143
4.4.2 流量标记/ 144
4.4.3 流量封堵/ 146
4.4.4 信息推送/ 150
参考文献/ 152
第5章 5G网络流量DPI 系统部署/ 153
5.1 系统功能组成/ 153
5.2 DPI系统形态/ 156
5.2.1 物理设备/ 157
5.2.2 虚拟化DPI设备/ 157
5.2.3 主设备集成/ 158
5.3 系统部署实现/ 159
5.3.1 整体部署方案/ 159
5.3.2 不同形态采集设备的部署模式/ 161
5.3.3 话单关联合成方案/ 165
5.3.4 流量控制方案/ 168
5.3.5 数据输出方案/ 169
5.4 DPI系统功能实现案例/ 172
5.4.1 信令面XDR的生成/ 173
5.4.2 用户面DNS XDR生成/ 179
5.4.3 HTTP事件XDR生成/ 182
5.5 DPI系统性能要求考虑因素/ 185
5.5.1 信令流量处理能力/ 185
5.5.2 应用识别及处理能力/ 185
5.5.3 话单处理能力/ 186
5.5.4 流量控制能力/ 186
5.5.5 流量处理能力/ 187
5.5.6 信令回溯查询能力/ 187
5.5.7 汇聚分流能力/ 187
5.5.8 机房占用空间/ 187
5.5.9 功耗/ 187
5.6 系统配置估算考虑因素/ 188
5.6.1 核心设备数量估算因素/ 188
5.6.2 存储容量估算因素/ 188
参考文献/ 189
第6章 总结/ 191
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