市场调查与预测(第六版)
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作者魏炳麒 陈晖
出版社东北财经大学出版社有限责任公司
ISBN9787565434273
出版时间2019-02
装帧其他
开本16开
纸张胶版纸
页数258页
定价38元
货号1546424
上书时间2023-10-14
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
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【书 名】 市场调查与预测(第六版)
【书 号】 9787565434273
【出 版 社】 东北财经大学出版社有限责任公司
【作 者】 魏炳麒 陈晖
【出版日期】 2019-02-01
【开 本】 16开
【页 码】 258
【定 价】 38.00元
【编辑推荐】
国家文化产业资金支持媒体融合重大项目
“十二五”职业教育国家规划教材
配教师网络教学资源包
【内容简介】
为贯彻落实党的十九大精神,培养新时期经济转型所需要的“创新型”高技能职业人才,将《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》中提出的“着力提高人才培养水平”“坚持育人为本,德育为先”“强化能力培养,创新人才培养模式”“着力培养学生的主动精神和创造性思维”等新时期的要求进一步落到实处,使专业教材能够与时俱进地体现国内外先进的专业技术水平、教育教学理念和课改新趋势,着眼“十三五”时期高等职业教育新型人才培养的阶段性目标,《市场调查与预测》根据东北财经大学出版社“21世纪新概念教材:‘换代型’系列·高职高专教育市场营销专业教材新系”的修订方案,在先前五版已取得的成果上推出第六版。新版教材与第五版的不同主要表现在以下几个方面:
*,资料更新。更换主教材第五版中业已陈旧的内容和资料,包括“同步案例”中“背景与情境”和“基本训练”中“案例分析”超过三年的资料。更新了主教材书后 的“主要参考文献”,重点补充了近三年的书目。
第二,教学内容更新。同步反映了“体验经济时代“和”互联网时代“市场营销理论与实践的新发展,并将诸多新发展提炼和聚焦于新增的教学内容之中。
第三,优化能力训练。为应对日益加速的“知识流变性”,将“自主学习”作为与“实训操练”同等重要的能力训练。在奇数各章“学习目标”的“职业能力”中,仍沿用“自主学习”子目标;其章后“基本训练”中的“能力题”也用“自主学习”子题型。
第四,为阶段性落实《***关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》(教职成〔2017〕4号)和《高等***2018年工作要点》等文件要求,2018年起本系列再版和重印教材增加了二维码教学资源,以满足广大高职院校对二维码教材的*需求。
第五,同步更新了第六版的网络教学资源包。使用本教材的教师可登录东北财经大学出版社网站(www.dufep.cn)查询和下载这些教学资源。
【目录】
第1章 市场调查概述
■ 学习目标
1.1 市场调查的必要性与作用
1.2 市场调查的历史与未来
1.3 市场调查的含义与特征
1.4 市场调查的类型
1.5 市场调查的原则与程序
■ 本章概要
■ 基本训练
第2章 市场调查内容
■ 学习目标
2.1 企业宏观环境调查
2.2 企业微观环境调查
2.3 企业及其策略调查
■ 本章概要
■ 基本训练
第3章 市场调查的方法
■ 学习目标
3.1 资料调查法
3.2 询问调查法
3.3 观察调查法
3.4 实验调查法
■ 本章概要
■ 基本训练
第4章 抽样调查
■ 学习目标
4.1 抽样调查概述
4.2 抽样技术的类别及特点
4.3 抽样误差及样本数目的确定
■ 本章概要
■ 基本训练
第5章 特殊调查
■ 学习目标
5.1 产品试验与销售试验
5.2 购买动机调查
5.3 持续性实地调查
■ 本章概要
■ 基本训练
第6章 调查资料的整理与分析
■ 学习目标
6.1 调查资料的整理
6.2 调查资料的分析
■ 本章概要
■ 基本训练
第7章 问卷的设计技术
■ 学习目标
7.1 问卷设计的原则和程序
7.2 问卷的类型与内容
7.3 问卷的设计技术
■ 本章概要
■ 基本训练
第8章 市场调查报告的撰写
■ 学习目标
8.1 调查报告的作用和种类
8.2 调查报告的格式和内容
8.3 调查报告准备的原则
■ 本章概要
■ 基本训练
第9章 市场预测概述
■ 学习目标
9.1 市场预测的含义和作用
9.2 市场预测的内容和种类
9.3 市场预测的基本原理与原则
9.4 市场预测的一般步骤
■ 本章概要
■ 基本训练
第10章 定性预测方法
■ 学习目标
10.1 定性预测方法的概念
10.2 对比类推法
10.3 集合意见法
10.4 德尔菲法
10.5 其他定性预测法
■ 本章概要
■ 基本训练
第11章 时间序列预测法
■ 学习目标
11.1 时间序列预测法概述
11.2 平均预测法
11.3 指数平滑预测法
11.4 趋势延伸预测法
11.5 季节指数预测法
■ 本章概要
■ 基本训练
第12章 回归分析预测法
■ 学习目标
12.1 回归分析预测法概述
12.2 一元线性回归分析预测法
12.3 多元线性回归分析预测法
12.4 非线性回归分析预测法(选修
■ 本章概要
■ 基本训练
综合案例
综合实训
主要参考文献
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