豆包工作实战指南 乔剑 等著 手把手教你用好「豆包工作」：调用技能（Skill）、连接办公工具、设置定时任务、组建AI工作小队
正版全新
￥ 55.1 9.5折 ￥ 58 全新
库存2件
上海浦东
作者乔剑 等著
出版社北京联合出版有限公司
ISBN9787559697592
出版时间2022-12
装帧其他
开本16开
纸张胶版纸
定价58元
货号5094262
上书时间2026-11-15
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
【书 名】 豆包工作实战指南 乔剑 等著 手把手教你用好「豆包工作」：调用技能（Skill）、连接办公工具、设置定时任务、组建AI工作小队
【书 号】 9787559697592
【出 版 社】 北京联合出版有限公司
【作 者】 乔剑 等著
【出版日期】 2026-11-01
【开 本】 16开
【定 价】 58.00元
【编辑推荐】
1、从交办任务到交付成果，让 AI 真正帮你完成工作
怎样把零散资料整理成一份方案，把多张表格汇总成一份分析报告，把长篇报告转化为一套汇报 PPT？本书围绕完整工作任务，讲清准备材料、说明需求、跟进执行、反馈修改和验收成果的全过程，帮助读者把“让 AI 给些建议”推进到“让 AI 交付具体成果”。
2、覆盖高频办公场景，日常工作中的难题都有解决入口
资料搜集、行业研究、方案起草、文档修改、表格清理、数据分析、PPT 制作、宣传网页与图文物料制作……从耗时烦琐的基础事务，到需要多步骤衔接的综合任务，读者可以按自己的工作需要选择学习，把方法用到手头正在做的事情上。
3、操作步骤＋提示词示例＋成果展示，教你布置任务，也教你检查结果
需求怎么说才清楚？材料不完整怎么办？生成结果不符合预期该怎样修改？书中结合具体案例，提供可参考、可调整的提示词，展示任务执行与成果交付方式，并讲解来源核对、数据复核、口径统一等检查方法，帮助新手减少摸索，让每一轮操作都有明确的目标和标准。
4、从个人提效到团队协作，把常做的工作变成可复用的流程
进一步学习电脑操作、云端任务、技能与插件调用、工作伙伴协作，将资讯整理、报表汇总、工作简报等重复任务逐步固化为常用流程；结合团队知识整理、项目节点跟踪和部门工作伙伴的应用，推动个人经验沉淀为团队可以持续使用的方法与工具。
5、资深 AI 实战团队联合编写，配套丰富高价值电子资源
本书由具有人工智能、数字经济研究背景及一线互联网企业 AI 产品研发、智能系统落地经验的作者团队联合编写，既关注技术原理，也重视真实工作中的应用方法。书中大量内容来自具体任务实践，并配套10+ 视频课程、1000+ 实用提示词等电子资源，方便读者边读、边学、边操作，把书中的方法进一步转化为可以直接调用和反复使用的工具。
【内容简介】
怎样把一项工作清楚地交给 AI，并得到符合要求的成果？
本书围绕“从任务委托到成果交付”的完整过程，介绍豆包工作在日常办公、任务自动化与团队协作中的应用方法，帮助读者将具体工作需求转化为可执行、可检查、可复用的任务流程。
全书分为入门篇、执行篇、自动化篇、团队篇和进阶篇，涵盖资料搜集、专题研究、方案起草、文档修改、表格清理、数据分析、PPT 制作、网页与宣传物料制作等常见场景，并进一步讲解电脑操作、云端任务、技能与插件调用，以及团队知识整理、项目进展跟踪和专属工作伙伴的使用方法。
书中结合操作步骤、提示词示例与成果展示，讲清如何准备材料、明确交付标准、跟进执行、反馈修改和核验结果，同时注重数据来源、业务口径与权限边界。读者既可以从一项熟悉的工作开始练习，也可以逐步搭建适合自己和团队的工作流程，减少重复操作，把更多时间用于思考、判断与沟通。
【目录】
第1 章 认识豆包工作：从办公助手到工作Agent 003
1.1 从内容生成到任务执行 004
1.2 从单一工具到统一办公入口 009
1.3 TRAE、扣子与豆包的能力融合 013
1.4 个人工作与企业协作的应用边界 018
第2 章 复杂任务处理：把目标直接交给豆包工作 025
2.1 拆解一项多步骤工作任务 026
2.2 连续完成资料搜集与内容整理 031
2.3 根据反馈持续修改任务结果 036
2.4 完成从需求到交付的完整工作 039
第3 章 信息搜集：高效完成资料研究 044
3.1 搜集一个行业的核心资料 045
3.2 整理多家企业的公开信息 049
3.3 对比多个方案与产品 054
3.4 生成一份专题研究材料 058
第4 章 文档处理：完成高质量办公材料 064
4.1 根据零散资料起草工作方案 065
4.2 将长文档整理为结构化摘要 069
4.3 合并多份材料形成完整报告 072
4.4 根据修改意见定向调整文档 077
4.5 编辑本地Word 文档 080
第5 章 数据处理：从表格整理到分析结论 086
5.1 清理并规范杂乱表格 087
5.2 汇总多份业务数据 090
5.3 分析数据变化与异常 093
5.4 生成数据分析报告 098
第6 章 汇报制作：从资料到演示成品 103
6.1 提炼汇报内容主线 103
6.2 将长报告转换为PPT 结构 107
6.3 完善页面内容与视觉表达 112
6.4 根据汇报对象调整整套方案 116
第7 章 网页与内容制作：快速交付多种成果 121
7.1 制作活动宣传页面 122
7.2 生成产品介绍网页 126
7.3 制作图文宣传内容 130
7.4 使用无限画布制作宣传图片 135
7.5 完成多种内容形式的组合交付 141
第8 章 电脑操作：让任务从“生成”走向“执行” 149
8.1 在网页中搜集并整理信息 149
8.2 跨页面完成资料汇总 153
8.3 借助云电脑持续执行任务 156
8.4 使用远程控制处理电脑工作 159
第9 章 技能、插件与伙伴：扩展豆包工作执行范围 164
9.1 调用技能完成专项任务 165
9.2 使用插件连接常用办公工具 169
9.3 使用工作伙伴完成连续工作 174
9.4 搭建个人常用任务流程 179
第10 章 团队知识协作：让企业资料真正发挥价值 187
10.1 从企业文档中查找关键信息 188
10.2 汇总群聊、会议与项目资料 191
10.3 基于历史信息生成项目总结 196
10.4 建立可持续使用的团队知识体系 200
第11 章 企业工作伙伴：从个人助手走向组织协作 205
11.1 汇总团队进展并生成工作简报 206
11.2 跟踪项目任务与关键节点 210
11.3 连接企业知识、数据与业务系统 214
11.4 构建面向部门的专属工作伙伴 218
第12 章 AI 工作新范式：从使用工具到协同工作 227
12.1 从问答模式走向Agent 模式 228
12.2 从单点工具走向统一工作入口 232
12.3 从人工操作走向智能执行 235
12.4 从个人提效走向组织智能化 238
【文摘】
get_product_contenthtml
body{font-size:1.28em}
img {max-width:100%;}
3.2 整理多家企业的公开信息
客户背调、竞品摸底、合作方筛选都绕不开同一件事——把多家企业的信息按统一维度整理清楚。人工做这件事很耗时，因为要把查到的东西放进同一张表。
多主体信息整理还有一个隐性难点——企业之间的信息完备程度差异极大。行业头部企业公开信息丰富，官网、财报、媒体报道一应俱全；中小型企业可能只有几页官网介绍和零星的招聘信息。按统一维度输出时，表格会自然暴露这种差异，单元格里的空缺本身就是一种信息，可能说明这家企业的公开可见度低，调查时需要投入更多资源。
3.2.1 使用豆包工作辅助企业信息整理的优势
人工整理多家企业信息，通常是一家一家查、一格一格填，维度容易漏，格式容易乱。借助豆包工作，多个主体的信息整理可以批量完成，每家企业按统一维度输出，查不到的维度明确标注未检索到而不是留空或推测。产出的统一表格可以直接用于对比分析，也便于后续增量更新，下次只需刷新动态类维度，不必推倒重来。
统一维度带来的可比性是人工整理很难保证的。人做表格时，查到第三家企业时往往已经换了关注点，维度在不知不觉中偏移，*后导致横向对比失真。豆包工作按同一份提示词处理所有企业，有助于维持维度定义一致。
3.2.2 使用豆包工作辅助企业信息整理的操作步骤
企业信息整理的具体操作步骤如下。
第*步，添加插件。在豆包工作的插件界面搜索企业，找到企查查、水滴信用等插件，如图3-1 所示。
任意选择一个插件进行连接，这里以企查查为例。点击企查查旁边的“安装”会弹出连接提醒，如图3-2 所示，点击“立即连接”后登录对应账号。
打开企查查后输入提示词，如图3-4 所示。
请帮我整理公司信息：智元机器人、宇树科技、优必选。
第三步，获取信息。豆包工作能确定需要搜索的公司并生成内容，示例如下。
一、智元机器人（AgiBot）
智元创新（上海）科技股份有限公司（统一社会信用代码91310000MACA4F0G12）
定位：以具身智能为核心方向的通用AI 机器人企业，围绕“机器人本体+ 智能算法+ 开放平台”三大基石，软硬件一体化架构。
…………
第四步，复核信息。检查检索到的企业信息，如果有缺漏的部分，可以继续追问豆包工作查找补充。
3.2.3 进阶技巧：让企业信息更全面、更易维护
掌握基础操作后，借助以下进阶技巧，能够让信息表格从一次性成果变成长期可用的情报资产。
要点1 ：维度模板化。可以采用模板化维度清单进行信息收集，分别为客户背调、竞品分析、供应商评估各备一套清单，每次使用时直接调用即可。模板化的好处不只是省事，更在于口径稳定，同一个维度每次查的都是同一件事，历史数据可以纵向对比。
要点2 ：侧面信息交叉验证。官网呈现的是企业想让你看到的样子，重要合作方的情况可以再从侧面核对，行业媒体的报道、公开的司法与工商信息、招聘网站在招的岗位都能佐证业务方向与经营状态。每多考察一个侧面，判断就多一分依据。
要点3 ：更新留痕。每次增量更新后，在表格中增加一列更新时间，用于记录被更新单元格内容变化情况。留痕让信息的新旧一目了然，也为回溯某个判断当时依据的信息提供线索。
要点4 ：分层标注信息强度。同样是填进表格的内容，确定性并不相同。官网明示的属于确认信息，媒体报道的属于单一来源信息，从招聘信息或行业讨论推断的属于推测信息。在表格中增加一列信息强度标注，决策时能清楚地区分哪些是可以作为依据的，哪些只是待核实的线索，避免把推测当作事实使用。
【前言】
如果说过去办公效率的差距主要来自运用办公软件的熟练度，那么现在，真正拉开人与人之间差距的将是“能不能把工作交给AI完成”。
这不是简单的工具升级，而是一次生产力结构的重构。过去，我们用搜索引擎找资料，用Word 写文档，用Excel 做分析，用PPT 完成汇报，在浏览器、聊天工具、企业系统之间不断切换。一项任务往往需要人完成十几个步骤。现在，随着大模型、Agent（智能体）、云电脑、技能调用和企业连接能力不断融合，AI 正在从“回答问题”走向“理解目标、拆解任务、调用工具、持续执行、交付结果”。办公软件不再是等待人点击的工具，而是成为可以被智能体调度的工作系统。
这也是为什么今天再把AI 理解成一个“聊天机器人”已经远远不够。
真正值得关注的变化是AI 正在从内容生成工具进化成生产力系统。它不仅能写一段文字、总结一份资料，还能搜集信息、处理文档、整理表格、制作汇报、操作网页、连接企业知识、调用不同技能，甚至能围绕一个目标连续执行多项任务。过去需要人在多个软件之间协调完成的工作，正在被重新封装为一个目标、一个流程、一套可持续运行的智能协作机制。
对于普通职场人来说，这场变化的影响尤为直接。
过去，一个人的竞争力往往来自经验、执行速度和信息差：谁更熟悉流程，谁更会做表格，谁更擅长整理材料，谁就能更快完成工作。但在AI 开始掌握这些基础执行能力后，很多工作的价值标准正在发生改变。
这意味着，同样是一天工作8 小时，不同人的有效产出可能出现前所未有的差距。一个仍然依赖手工搜索、复制粘贴、反复整理的人，与一个已经能够把资料研究、文档生成、数据分析、汇报制作乃至部分电脑操作交给AI 的人，表面上都在工作，实际上使用的已经不是同一种生产方式。
技术红利向来不会平均分配。
电力革命淘汰的不是“不会发电的人”，而是拒绝电气化生产的组织；互联网时代真正被甩开的不是“不会编程的人”，而是长期不理解网络化协作方式的人。今天的AI 同样如此，它不仅会影响程序员、设计师或者内容行业，还会逐步进入每一个依赖信息、流程、文档、数据和沟通完成工作的岗位。
掌握AI 的人获得的不只是几项技巧，更是一些新的竞争能力：更快的信息处理能力、更强的任务组织能力、更低的执行成本、更大的个人产出边界，以及调用数字化资源的能力。反过来，如果一个人仍然把AI 当成可有可无的附加工具，那么损失的远不止几分钟、几小时，更可能是未来参与高效率协作的资格。
豆包工作的出现，正是这一趋势中的一个重要信号。
从内容生成到复杂任务处理，从信息搜集、文档整理、数据分析、汇报制作，到网页内容交付、电脑操作、技能调用、工具连接，再到企业知识协作与组织级工作伙伴，它呈现出一条非常清晰的路径：AI 正在从单点能力走向统一工作入口，从辅助人工作走向与人协同完成工作，从个人提效进一步走向团队与组织的智能化。
因此，本书并不只是一本“豆包工作怎么用”的操作教程，更是读者进入AI 工作方式的方法论入口。你需要学习的，不是某一个按钮、某一条指令，而是如何把真实工作转化为AI 能够理解和执行的任务，如何拆解复杂目标，如何组织资料与反馈，如何让多个工具协同工作，如何建立属于自己的稳定工作流程，以及如何进一步把这种能力延伸到团队和企业。
真正掌握这些方法后，你将得到一个可以持续扩展的数字工作伙伴。
未来的职场不会简单分成“会用AI”的人和“不会用AI”的人，而会逐渐分化出两种生产方式：一种仍然依赖个人手工完成大部分工作；另一种则能够组织AI、工具、知识和自动化流程共同完成目标。
学习AI，不是为了追逐热点，而是为了重新建立自己的工作能力；掌握Agent，不是为了少做几件事，而是为了让自己有能力完成过去一个人无法完成的任务；理解新的工作范式，也不是为了适应某一个产品，而是为了获得下一阶段职场竞争所必需的能力。
当AI 开始真正进入工作流时，*危险的并不是AI 会不会取代谁，而是有人已经开始用AI 重构自己的生产力，而你仍然按照传统的方式工作。
本书在策划、内容组织与编写过程中，由刘亚莉负责整体统筹协调工作，由剑文AI 社区多位专家、学者和一线实践者共同创作，确保本书能帮助读者真正把AI 应用到具体工作和生活中。需要说明的是，随着软件迭代、模型升级及产品更新，部分界面和具体操作步骤可能与书中内容存在差异，但其核心原理和基本逻辑是一致的，请读者以实际使用情况为准。 另外，书中AI 生成的内容仅供参考。
以下为对购买帮助不大的评价