智能体设计与开发：核心技术、编排模式、评估与调优 徐强 智能体 AI
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上海浦东
作者徐强
出版社机械工业出版社
ISBN9787111822264
出版时间2022-12
装帧平装
开本16开
定价89元
货号5095058
上书时间2026-11-14
商品详情
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【书 名】 智能体设计与开发：核心技术、编排模式、评估与调优 徐强 智能体 AI
【书 号】 9787111822264
【出 版 社】 机械工业出版社
【作 者】 徐强
【出版日期】 2026-11-01
【开 本】 16开
【定 价】 89.00元
【编辑推荐】
源自一线AI架构师的实践经验，系统归纳总结12类智能体编排模式、智能体评估体系及调优方法
通过多个实践案例呈现智能体设计开发全过程，为前线部署工程师(FDE)构建面向智能体落地的完整知识栈
【内容简介】
本书聚焦智能体（Agent）这一人机协作的核心载体，系统梳理其从“AI工具”到“数字员工”的认知升维路径，构筑了从技术原理到工程落地的完整智能体设计开发知识框架。本书不仅详细剖析“大脑”（LLM）、“记忆”（向量数据库）、“手脚”（工具调用）、“流程”（工作流）、“沟通”（A2A）五大智能体核心组件的定位、协作逻辑与关键技术，帮助开发者精准构建智能体技术栈，更系统归纳总结单智能体模式、推理与行动模式（ReAct）、确定性多智能体模式、人机协同模式等12种智能体编排模式的定义、适用场景、工作流程，帮助读者清晰把握不同智能体模式的任务拆解逻辑与智能体的演进方向。
本书兼具理论深度与实践指导价值，通过多个智能体设计开发实战案例呈现从需求分析、架构搭建、质量评估，到SOP标准化、知识库优化、模型微调等调优方法的智能体设计开发完整闭环。
本书适合系统架构师、AI开发工程师、AI产品经理、企业管理者参考阅读，也适合高校人工智能相关专业作为教材使用。
【目录】
第 1 章认识智能体
1.1 智能体究竟是什么？
1.1.1 超越聊天机器人：智能体的核心四要素
1.1.2 一个生动的比喻：作为 “数字员工” 的智能体
1.1.3 传统软件、聊天机器人与智能体的本质区别是什么
1.2 智能体能用在什么地方？
1.2.1 效率提升：不知疲倦的 “数字劳动力”
1.2.2 价值创造：深度赋能的 “行业专家”
1.2.3 体验革新：虚实交融的 “情境伙伴”
1.3 终局思维：在 “技能通胀” 时代重铸人类护城河
第 2 章智能体技术栈
2.1 智能体的核心组件
2.1.1 “大脑”：大语言模型（LLM）
2.1.2 “记忆”：向量数据库与记忆管理
2.1.3 “手脚”：工具调用（Function Calling）与行动能力
2.1.4 “流程”：协调整个业务场景的工作流
2.1.5 “沟通”：A2A 智能体间通信协议
2.2 智能体开发核心技术
2.2.1 提示工程与上下文工程
2.2.2 思维链与推理技术
2.2.3 检索增强生成技术
2.3 智能体开发环境准备
2.3.1 下载本书配套代码
2.3.2Python 环境搭建
2.3.3VS Code 开发环境准备
2.3.4 公共云模型环境准备（以阿里云百炼为例）
2.3.5LangChain 环境准备
2.4 智能体开发框架
2.4.1LangChain 智能体开发框架
2.4.2 公共云智能体开发框架
2.5Skills：从工具调用到可编排的技能体系
2.5.1 演进脉络：从可编辑规则引擎到技能包
2.5.2 概念与定位：技能包与 “手脚” 的再组织
2.5.3 核心机制：渐进式披露与可附带资源
2.5.4Skills 与 RAG 的对照
2.5.5Skills 内部实现说明
2.5.6 使用 LangChain 调用 docx 技能包创建文档
2.6 如何选择智能体技术栈
2.6.1 技术框架对比
2.6.2 技术选型核心决策维度
2.6.3 实践建议
2.7 本章小结
第 3 章打造你的第*个智能体 —— 以客服智能体为例
3.1 产品需求分析
3.1.15W1H 分析法
3.1.2 用户故事设计法
3.1.3 小结
3.2 客服智能体需求分析与场景定义
3.2.1To C 场景需求分析：直面终端用户
3.2.2To B 场景需求分析：赋能企业内部与合作伙伴
3.2.3 跨场景需求整合与优先级判定
3.3 智能体系统搭建：兼顾 To B 和 To C 场景
3.3.1 技术选型与架构设计
3.3.2 客服智能体的实现
3.3.3 客服智能体的运行
3.3.4 客服智能体核心实现要点与设计思想
3.4 系统测试与验证
3.4.1 功能测试用例设计
3.4.2 性能基准测试
3.5 本章小结
第 4 章智能体编排模式：适应各类复杂任务
4.1 单智能体模式
4.1.1 运行方式
4.1.2 核心机制：工具调用与提示词
4.1.3 单智能体的边界与演进
4.2 推理与行动 (ReAct) 模式
4.2.1 基础 ReAct 模式：思考 - 行动 - 观察
4.2.2 进阶任务规划：引入任务规划中间件
4.2.3 任务执行流程分析
4.3 确定性多智能体模式
4.3.1 顺序模式
4.3.2 并行模式
4.3.3 循环模式
4.4 质量保证与迭代模式
4.4.1 审核与评判模式
4.4.2 迭代优化模式：逐步改进输出
4.5 动态编排多智能体模式
4.5.1 协调器模式
4.5.2 分层任务分解模式：多级问题分解
4.5.3 集群模式
4.6 特殊集成与自定义模式
4.6.1 人机协同模式
4.6.2 自定义逻辑模式
4.7 智能体编排模式选型与比较
4.7.1 基于任务特性的模式选型
4.7.2 复杂场景下的模式组合选型
4.8 智能体编排模式实践
4.8.1 低代码实现智能体编排
4.8.2 高代码实现智能体编排
4.8.3Agentic Coding 方式实现智能体编排 —— 基于通义千问
4.8.4Agentic Coding 方式实现智能体编排 —— 基于 OpenClaw+Qoder
4.9 本章小结
第 5 章智能体评估
5.1 四维评估体系
5.1.1 功能性能维度：精准完成核心任务
5.1.2 用户体验维度：自然、愉悦的人机交互
5.1.3 业务价值维度：驱动实际业务成果
5.1.4 技术质量维度：稳健、安全、可持续的工程系统
5.2 评估指标体系及具体评估方法
5.2.1 评估指标体系
5.2.2 定量评估方法
5.2.3 定性评估方法
5.2.4 综合评分方法
5.3 智能体评估的实施流程
5.3.1 第*阶段：计划制定
5.3.2 第二阶段：数据收集与处理
5.3.3 第三阶段：结果分析与报告
5.4 人机协同评估
5.4.1 人机协同评估概述
5.4.2 基于 5W1H 框架制定评估计划
5.4.3 智能体评估系统的设计开发
5.4.4 对电商智能体实施评估
5.5 本章小结
第 6 章智能体调优
6.1 确立行为标准：标准作业程序（SOP）
6.1.1SOP 的概念、作用与应用场景
6.1.2SOP 示例：客服智能体的问题分析
6.2 构建外部大脑：知识库调优
6.2.1 知识库调优概述
6.2.2 文本知识库调优：从理论到实践的桥梁
6.2.3 优化客服智能体：从理论到代码的落地
6.3 校准思维方式：模型参数调优
6.3.1 模型参数调优
6.3.2 常见模型参数及调优
6.3.3 高级模型参数介绍及调优
6.4 重塑核心能力：模型训练调优
6.4.1Embedding 模型调优：提升语义检索精度
6.4.2Embedding 模型调优实践：提升数据召回率
6.4.3 大语言模型后训练调优策略
6.4.4 大语言模型后训练调优实践
6.4.5 使用阿里云百炼进行在线调优训练
6.5 打造强健体魄：系统级调优
6.5.1 架构优化建议
6.5.2 系统性能调优
6.5.3 成本效益优化
6.6 建立进化机制：规范、监控与闭环
6.6.1 资源使用规范
6.6.2 功能复用规范
6.6.3 开发接口规范
6.6.4 专有业务沉淀规范
6.6.5 对外通信规划
6.6.6 监控、评估与持续改进闭环
6.7 本章小结
【前言】
前言
当“智能体”（Agent）一词从技术论文走入商业实践，它已不再是又一个技术热词，而是成为重塑工作方式、组织形态与创新边界的革命性力量。工业革命解放了人类的体力，信息革命延伸了人类的脑力，而智能体正在将“认知劳动”本身转化为可规模化、可协同的新型生产力。
为何而写？
在当今快速发展的AI技术浪潮中，存在两种对智能体截然不同的看法：一部分人局限于“工具思维”，将AI视为更快的搜索引擎或更聪明的聊天窗口，却未能触及“委托智能体代劳”这一范式转移的核心；另一部分人将智能体视为无所不能的超级员工，仿佛只需简单几句话就能完成一切。
本书旨在拨开迷雾，系统阐释智能体作为“数字员工”的本质——它具备目标导向的自主性、可进化的记忆、可行动的工具链，以及与人类协同的“心跳”。我们不仅追问“智能体是什么”，更聚焦于“如何用智能体创造真实价值”。从认知升维到代码落地，从智能体单点应用到多智能体编排，本书试图为每一位智能体设计开发实践者提供一张清晰、指导性强的行动地图。
内容脉络
本书以“道-术-器-用”为逻辑主线，层层递进。
第1章通过“数字员工”的隐喻破除认知迷思，厘清智能体与传统软件、聊天机器人的本质差异，并勾勒出效率提升、价值创造、体验革新三大应用图景。
第2章深入探讨智能体的五大核心组件：“大脑”（LLM）、“记忆”（向量数据库）、“手脚”（工具调用）、“流程”（工作流）、“沟通”（A2A），并详细介绍提示工程、思维链、检索增强生成等关键技术，为智能体的设计开发奠定基础。
第3章以客服智能体的定制开发为例，完整演示了从5W1H需求分析、用户故事设计，到智能体系统搭建、测试评估的全流程，让理论真正落地。
第4章系统梳理了单智能体模式、推理与行动模式（ReAct）、确定性多智能体模式、人机协同模式等12种智能体编排模式，并结合LangGraph等框架代码，为攻克复杂业务场景提供了方法论支撑。在48节的实践中，运用这些智能体编排模式逐级构建了三个智能体系统：首先开发了一个代码生成工具，接着利用该工具自动生成了一个数据处理系统，随后借助OpenClaw与通义灵码实现了ReAct模式，*终综合运用多种智能体模式与Agentic Coding编程方式，搭建了一个完整的智能供应链管理系统。这一系列递进式的案例，系统展示了从模式学习到工程落地的智能体设计开发路径。
第5章构建功能性能维度、用户体验维度、业务价值维度、技术质量维度四维评估体系，提供定量评估方法、定性评估方法与综合评分方法，使智能体优化有据可依。
第6章从标准作业程序（SOP）、知识库调优、模型参数调优到模型训练调优、系统级调优，揭示智能体从可用到可靠、从专业迈向卓越的进阶路径。
你能收获什么？
对于开发者：能够掌握从零开始构建、评估、调优智能体的完整技术栈与工程方法论。
对于产品经理与创业者：能够运用“智能体思维”定义需求、设计人机协作流程，将技术潜力转化为产品价值。
对于管理者与决策者：能够理解智能体如何重塑组织效能，制定人机协同的战略路径。
对于每一位终身学习者：在“技能大通胀”时代，能够锚定人类独有的品位、判断、连接与创造能力，善用智能体杠杆放大个人影响力。
一个更高效的读书方法
如果觉得纯文字阅读有些枯燥，不妨直接下载本书配套代码（仓库地址： />笔者还通过智能体设计开发实战微信公众号分享了本体与知识图谱等新知识，以及笔者开发的知识图谱工具 Synapse，这些内容是对本书内容的拓展，有兴趣的读者朋友可以扫描右侧二维码学习和了解。
致读者
本书献给所有不甘于被动适应技术、选择主动驾驭未来的“实践派”。无论是初探智能体领域的探索者，还是深耕产业一线的实干家，愿本书成为读者手中的“新画笔”——工具性能由技术定义，而画作的灵魂、温度与意义永远源于执笔者的初心与创造力。
特别感谢在智能体浪潮中勇敢探索的先行者与同行者。感谢开源社区无数贡献者的智慧结晶，让技术普惠成为可能；感谢在企业项目实践中每一位反馈问题、分享洞见的伙伴，让理论在真实场景中淬炼成长；感谢家人始终如一的理解与支持，赋予我持续前行的温暖力量。技术终将迭代，但人类对美好世界的向往与协作精神，是创新的源头活水。
未来已来，唯创者先。翻开下一页，让我们携手打造属于自己的“数字同事”，在人机共舞的新时代，定义属于自己的价值坐标。
本书完稿之际，恰逢ClaudeCode、悟空、千问办公、OpenClaw、WorkBuddy各类智能体技术集中发布并掀起智能体应用的热潮。笔者在日常开发与写作中深度实践了这些新技术，深刻体会到：所有使用者都会借助智能体获得技能提升，但提升幅度各异。在智能体的加持下，工作能力的差异反而更取决于对基础知识的掌握以及对所开发项目的认知深度。希望本书不仅能成为学习和应用智能体的指南，更能激发读者对未来无限可能的想象与探索。
徐强
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