锂离子电池衰退机理分析、寿命调控及状态估计 国防工业出版社 图书书籍
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作者王风飞,唐圣金,韩雪冰,许晓东,于传强,周茵 著;
出版社国防工业出版社
ISBN9787118144741
出版时间2022-12
装帧其他
开本16开
定价89元
货号5077352
上书时间2026-09-21
商品详情
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【书 名】 锂离子电池衰退机理分析、寿命调控及状态估计 国防工业出版社 图书书籍
【书 号】 9787118144741
【出 版 社】 国防工业出版社
【作 者】 王风飞,唐圣金,韩雪冰,许晓东,于传强,周茵 著;
【出版日期】 2026-09-01
【开 本】 16开
【定 价】 89.00元
【内容简介】
本书介绍了作者团队近年来在锂离子电池衰退机理分析、寿命调控及状态估计等方面的阶段性成果。全书共分为 7 章:第 1 章梳理国内外相关的研究现状;第 2 章介绍考虑锂离子电池极化过程的电压重构模型;第 3 章介绍不同上限截止电压下锂离子电池的衰退机理;第 4 章介绍基于交替上限截止电压的锂离子电池寿命调控方法;第 5 章介绍考虑能量密度的锂离子电池寿命多目标优化设计;第 6 章介绍基于机理和数据的锂离子电池状态估计方法;第 7 章总结全书内容并进行展望。
本书可为从事锂离子电池耐久性管理研究的科研人员提供参考。
【目录】
目录
第 1 章 绪论
1.1 锂离子电池的衰退机理及其辨识方法研究现状
1.1.1 锂离子电池的衰退机理
1.1.2 锂离子电池衰退机理辨识方法
1.2 锂离子电池的寿命调控研究现状
1.2.1 基于电池内特性的寿命调控策略
1.2.2 基于电池外特性的寿命调控策略
1.3 锂离子电池状态估计方法研究现状
1.3.1 锂离子电池的 SOC 估计研究
1.3.2 锂离子电池的 SOH 估计研究
1.4 主要内容及章节安排
第 2 章 考虑极化过程的锂离子电池衰退机理辨识方法
2.1 问题分析
2.2 基于电压重构模型的锂离子电池衰退机理辨识方法
2.2.1 基于双水箱的电压重构模型
2.2.2 基于尺度变换的电压重构模型
2.2.3 锂离子电池衰退机理辨识实验验证
2.3 基于考虑极化过程电压重构模型的衰退机理辨识方法
2.3.1 考虑极化过程的电压重构模型
2.3.2 考虑极化过程的电压重构模型参数辨识方法
2.4 锂离子电池衰退机理辨识实验验证
2.4.1 锂离子电池衰退机理辨识实验验证
2.4.2 衰退机理辨识结果
2.4.3 扣电实验验证
2.4.4 电压重构模型对比分析
2.5 本章小结
第 3 章 锂离子电池在不同上限截止电压下的衰退机理分析
3.1 问题分析
3.2 面向不同上限截止电压的锂离子电池实验设计
3.2.1 实验材料和实验设备
3.2.2 单极片软包电池制备流程
3.2.3 循环老化实验和无损表征实验
3.3 不同上限截止电压下锂离子电池的退化演变规律
3.3.1 不同上限截止电压下锂离子电池的容量衰退
3.3.2 不同上限截止电压下锂离子电池的晶格演变规律
3.3.3 不同上限截止电压下锂离子电池的性能退化解析
3.4 不同上限截止电压下锂离子电池的失效机理解析
3.4.1 退化中和失效后的锂离子电池晶格演变对比
3.4.2 退化中和失效后的锂离子电池内阻演变对比
3.5 本章小结
第 4 章 基于交替上限截止电压的锂离子电池寿命调控方法
4.1 问题分析
4.2 交替上限截止电压的锂离子电池实验设计
4.2.1 实验材料和实验设备
4.2.2 交替上限截止电压的循环老化实验
4.3 降低上限截止电压下的锂离子电池容量衰退分析
4.3.1 直接降低上限截止电压下的容量衰退
4.3.2 直接降低上限截止电压下的容量衰退定性分析
4.3.3 直接降低上限截止电压下的容量衰退定量分析
4.4 交替上限截止电压下的锂离子电池寿命调控分析
4.4.1 交替上限截止电压下的寿命调控
4.4.2 交替上限截止电压下的寿命调控定性分析
4.4.3 交替上限截止电压下的寿命调控定量分析
4.5 本章小结
第 5 章 考虑能量密度的锂离子电池寿命多目标优化设计
5.1 问题分析
5.2 考虑能量密度的锂离子电池延寿实验设计
5.2.1 实验材料和实验设备
5.2.2 循环老化实验设计
5.3 考虑能量密度的锂离子电池容量衰退分析
5.3.1 考虑能量密度策略下的容量衰退
5.3.2 考虑能量密度策略下的容量衰退定性和定量分析
5.4 考虑能量密度的锂离子电池失效机理解析
5.4.1 考虑能量密度策略下的形貌特征
5.4.2 考虑能量密度策略下的元素分析
5.4.3 考虑能量密度策略下的晶格演化
5.5 本章小结
第 6 章 基于机理和数据的锂离子电池状态估计方法研究
6.1 问题分析
6.2 基于 BP 神经网络的锂离子电池容量增量曲线计算
6.2.1 基于 BP 神经网络的锂离子电池充电过程建模
6.2.2 锂离子电池容量增量曲线计算
6.3 耦合衰退机理和数据驱动的锂离子电池状态估计
6.3.1 Bi-LSTM 神经网络
6.3.2 融合老化信息的锂离子电池状态估计
6.4 耦合衰退机理和数据驱动的锂离子电池状态估计实验验证
6.4.1 电池退化数据
6.4.2 容量增量曲线计算
6.4.3 容量预测
6.5 本章小结
第 7 章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
附录 基于牛津大学公开数据集的参数辨识结果对比
【文摘】
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【前言】
前言
锂离子电池通过储存太阳能、风能等具有随机性、波动性和间歇性的可再生清洁能源,实现能量的时域转移,能够有效缓解我国能源储存需求以及应急能源供应等诸多问题,成为支撑现代清洁能源转型与智能化发展的核心动力。同时,未来战争所需的隐蔽性、静默性使特种车辆等设备电动化,抑或油电混合驱动已经开始推广应用。然而,随着电池能量密度的提高,高比能层状氧化物正极锂离子电池的循环寿命相对于常规的磷酸铁锂电池显得并不理想。此外,层状氧化物正极电池能够携带更高的能量,使电池热失控的风险增大。因此,本书着眼未来所需的能源供给问题,聚焦层状氧化物正极锂离子电池的衰退机理分析,探索锂离子电池的寿命调控和状态估计方法,以提高实际应用场景下电池的安全性和可用寿命。
本书旨在深入解析锂离子电池衰退的内在机制,并在此基础上提供有效的寿命调控策略与精准的状态估计手段,核心内容包括考虑极化过程的锂离子电池衰退机理在线无损辨识方法、锂离子电池在不同上限截止电压工况下的衰退规律与机理、锂离子电池交替上限截止电压的寿命调控方法、考虑能量密度的锂离子电池寿命多目标优化和耦合衰退机理以及数据驱动的锂离子电池状态估计方法等。主要为从事锂离子电池研发、生产、应用、管理的工程师、研究人员、研究生以及相关领域的科研工作者,提供实用可行的电池衰退机理分析、寿命调控与状态估计方法。
本书的完成离不开许多人的支持与帮助,特别是 PSG 课题组各位为人谦逊、知识渊博的老师,在此表示衷心的感谢。本书在撰写过程中参考了大量国内外文献资料,在此也向相关参考文献作者表示感谢。
由于作者水平有限,书中难免存在不足和疏漏之处,恳请各位专家和广大读者批评指正。
作者
2026 年 3 月
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