【内容简介】 多模态大模型(Multimodal Large Model)是指能够处理和理解多种类型数据的人工智能模型,通常包含文本、图像、音频、视频等不同模态的数据。传统的人工智能模型通常只处理单一模态的数据,比如只处理文本或只处理图像,而多模态大模型可以同时处理多种类型的数据,并结合它们进行综合分析与理解。本书基于隧道与地下工程领域,在智能建造角度探讨了多模态大模型在隧道及地下工程中的应用,特别是在风险预警、监测优化等方面。内容涵盖了多种传感器数据的融合与智能分析,并通过案例展示了大模型在隧道工程中的实际应用。
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