数据治理项目管理手册彭文华数据质量数据标准数据认责

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上海浦东

作者彭文华

出版社机械工业出版社

ISBN9787111806332

出版时间2022-12

装帧平装

开本16开

定价98元

货号5031836

上书时间2026-08-10

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 【书    名】数据治理项目管理手册   彭文华  数据质量数据标准数据认责
【书    号】 9787111806332
【出版社】机械工业出版社
【作    者】彭文华
【出版日期】 2026-04-01
【开    本】 16开
【定    价】 98.00元

【编辑推荐】
本书作者彭文华是数据管理领域知名专家，个人公众号“大数据架构师”拥有5万粉丝，发表600余篇原创文章。本书以解决数据治理项目高失败率、跨部门协同难、工具落地效果差等行业痛点为目标，将“咨询诊断+落地实施”的双重特性贯穿全生命周期管理，验证数据治理理论在项目实践中的有效性。其提出的“分层授权协作机制”“数据治理KPI动态监控体系”等创新策略，不仅为企业级数据治理项目提供直接指导，更为学术界研究理论转化路径提供实践参照。

【内容简介】
本书是为数据治理项目甲、乙双方项目经理量身打造的实战宝典。深度剖析数据治理项目的特性，辨析不同行业数据治理工作重点及行动路线，系统融合权威方法论，提出数据治理推进的8种策略，结合数据资产盘点、数据认责管理、数据质量管控等数据治理项目实际需求，将基础理论、流程指南、工具模板融入实际案例，覆盖数据治理项目从启动规划、执行监控到验收复盘的全流程管理，从甲、乙双方不同视角提供可以直接复用的解决方案，助力双方高效协同，提升项目交付质量与企业数据治理落地效能。本书旨在为读者提供推进数据治理项目的专业参考，适合企业数字化转型负责人、数据管理人员、数据治理项目管理人员等数据从业者群体阅读。

【目录】
推荐序一

推荐序二

前言

第1章引言 /

1.1数据治理项目经理的困境：在迷雾中寻找破局之路 /

1.1.1专业知识的“荆棘”：难以跨越的认知鸿沟 /

1.1.2实操经验的“荒漠”：摸着石头过河的无奈 /

1.1.3理论与实践的“断层”：纸上谈兵的尴尬 /

1.1.4工具和模板的“缺失”：赤手空拳的困境 /

1.1.5技术与咨询的“失衡”：跛脚前行的艰难 /

1.1.6解决方案与推动能力的“差距”：力不从心的无奈 /

1.2手册目的与适用范围 /

1.2.1指导甲、乙方项目经理实操 /

1.2.2提升项目管理效率与质量 /

1.3本书主要内容 /

1.3.1理论筑基：锚定权威框架，夯实治理根基 /

1.3.2特性适配：破解项目共性难题，匹配行业专属路径 /

1.3.3软技巧赋能：补齐能力短板，扫清推进障碍 /

1.3.4实操落地：全流程拆解典型项目，案例驱动学用结合 /

1.3.5价值实现：锚定长期目标，分阶段释放数据价值 /

第2章数据治理项目管理概述 /

2.1数据治理项目的特点 /

2.1.1兼具“咨询+实施”双重特性 /

2.1.2学科交叉带来复杂性与挑战性 /

2.2数据治理的战略价值与行业背景 /

2.2.1数据治理的战略价值 /

2.2.2数据治理的行业背景 /

2.3数据治理项目与传统IT项目的本质区别 /

2.3.1核心目标不同 /

2.3.2价值逻辑不同 /

2.3.3波及范围不同 /

2.3.4实施周期与效果显现不同 /

2.4甲、乙方项目经理的核心职责与协作模式 /

2.4.1甲方项目经理的核心职责 /

2.4.2乙方项目经理的核心职责 /

2.4.3甲、乙方项目经理的协作模式 /

2.5本章小结 /

第3章数据治理理论与方法论体系 /

3.1主流数据治理框架与标准 /

3.1.1数据治理的历史沿革 /

3.1.2国际主流数据治理框架与标准 /

3.1.3国内数据治理框架与标准 /

3.2数据治理理论基础 /

3.2.1核心概念阐释 /

3.2.2治理与管理的边界 /

3.2.3数据治理核心原则 /

3.3数据治理路线设计方法论 /

3.3.15个核心环节 /

3.3.2数据治理推进8法 /

3.3.3制定数据治理路线的6个步骤 /

3.3.4项目成功的5个关键因素 /

3.4行业数据治理路线实践 /

3.4.1央企集团 /

3.4.2金融企业 /

3.4.3工业企业 /

3.4.4互联网企业 /

3.5数据治理技术支撑体系 /

3.5.1工具选型 /

3.5.2新兴技术应用 /

3.5.3技术架构演进 /

3.6本章小结 /

第4章典型数据治理项目建设指引 /

4.1数据战略咨询项目 /

4.1.1核心目标与价值交付 /

4.1.2项目建设需求 /

4.1.3重点与难点 /

4.1.4数据战略工作流程 /

4.1.5绩效域实践 /

4.1.6实战：数据战略规划 /

4.2数据治理制度建设项目 /

4.2.1核心目标与价值交付 /

4.2.2项目建设需求 /

4.2.3重点与难点 /

4.2.4数据治理制度建设工作流程 /

4.2.5绩效域实践 /

4.2.6实战：数据治理制度编制 /

4.3数据资产盘点项目 /

4.3.1核心目标与价值交付 /

4.3.2重点与难点 /

4.3.3数据资产盘点建设工作流程 /

4.3.4绩效域实践 /

4.3.5实战：数据资产盘点 /

4.4数据认责管理项目 /

4.4.1核心目标与价值交付 /

4.4.2重点与难点 /

4.4.3数据认责管理工作流程 /

4.4.4绩效域实践 /

4.4.5实战：数据认责管理 /

4.5数据标准建设项目 /

4.5.1核心目标与价值交付 /

4.5.2重点与难点 /

4.5.3数据标准建设项目工作流程 /

4.5.4绩效域实践 /

4.5.5实战：指标体系梳理 /

4.6数据质量提升项目 /

4.6.1核心目标与价值交付 /

4.6.2重点与难点 /

4.6.3数据质量提升工作流程 /

4.6.4绩效域实践 /

4.6.5实战：数据质量提升 /

4.7数据安全管控项目 /

4.7.1核心目标与价值交付 /

4.7.2重点与难点 /

4.7.3数据安全管控项目工作流程 /

4.7.4绩效域实践 /

4.7.5实战：数据安全能力建设 /

4.8数据跨境流通项目 /

4.8.1核心目标与价值交付 /

4.8.2重点与难点 /

4.8.3数据跨境流通项目工作流程 /

4.8.4绩效域实践 /

4.8.5实战：中印数据跨境传输 /

4.9本章小结 /

第5章数据治理项目管理实用技巧 /

5.1推进：靠组织，不靠“英雄” /

5.1.1实操：4步法建立组织级治理力量 /

5.1.2要点：避免提级流于形式 /

5.2协调：要朋友，不要“敌人” /

5.2.1实操：3步凝聚协同力量 /

5.2.2要点：分清“敌人”和朋友 /

5.3建设：要完成，不要完* /

5.3.1实操：快速推进，留白待续 /

5.3.2要点：避免完成沦为敷衍 /

5.4表达：要精确，不要歧义 /

5.4.1实操：不同级别的精确表达 /

5.4.2要点：软硬兼施，达成共识 /

5.5速胜：要速胜，更要持久 /

5.5.1实操：速胜项目的选、做、用 /

5.5.2要点：速胜是手段，不是目标 /

5.6沟通：要润滑，不要内耗 /

5.6.1实操：正向沟通的3种方法 /

5.6.2要点：拒绝负面，真诚待人 /

5.7执行：靠规则，不靠人情 /

5.7.1实操：依规压实责任，避免推诿逃避 /

5.7.2要点：规则是末，治理是本 /

5.8成本：要控制，不要节约 /

5.8.1实操：科学分配资源，精准控制成本 /

5.8.2要点：成本是规划出来的，不是节省出来的 /

5.9本章小结 /

第6章评估数据治理成效 /

6.1为什么：为数据治理项目注入 “迭代动力” /

6.2有什么：主流数据管理能力评估模型 /

6.3怎么评：以DCMM为例的评估实施过程 /

6.4怎么建：以评促建、以评促改的实践路径 /

6.5本章小结 /

第7章未来趋势与持续演进 /

7.1融合：从单目标建设转向治理、转型融合发展 /

7.2赋能：从人工核查迈向人工智能智能化新阶段 /

7.3协作：从乙方交付项目到甲、乙方战略共创 /

7.4本章小结 /

后记 /

参考文献

【前言】
自踏入数据领域至今，笔者已深耕20年。从*初的基础数据提取、报表开发，到后来的数据建模、主数据治理与数据质量管理，再到逐步拓展至数据战略规划与数据治理体系搭建等，工作轨迹恰好覆盖数据管理的各个领域。
在数据治理尚未成为行业热点的年代，工作中遇到的各类难题往往只能靠自己摸索突破。要么翻阅书籍寻找理论支撑，要么反复试错探索解决方案。彼时数据治理的理论体系多源自国外，不仅与国内企业的实际场景存在差异，表达方式也晦涩难懂。这让笔者时常渴望有一本既系统全面、又贴近实操的书籍，能为迷茫中的自己提供清晰指引。
2020年前后，一次偶然的契机，笔者注册了公众号“大数据架构师”，开始梳理并分享数据项目中的问题与解法，意外收获了众多从业者的关注。这份共鸣与认可，也为本书的撰写埋下了*初的伏笔。
作为从一线成长起来的数据人，笔者深知求助无门的急迫与无奈。因此，本书没有堆砌繁杂的理论，而是将数据治理专业知识与项目管理体系进行深度融合，以虚拟项目案例为载体，围绕真实的治理需求与痛点展开。从数据战略规划、制度建设，到数据资产盘点、认责管理，再到数据标准、质量、安全管控与跨境合规，书中聚焦的典型项目均以实际业务需求与问题为牵引，将理论知识、操作流程、方式方法与工具模板串联起来，力求把每个细节都剖析透彻，让读者能够按图索骥，快速解决实际问题。“操千曲而后晓声，观千剑而后识器”，这些内容皆是笔者20年实操经验的沉淀与精华。笔者始终相信，好的知识应当破除枯燥、直面痛点。本书旨在提供一份经过实践验证的操作指南，希望能在数据要素化发展的征程中点亮一盏小小的路灯。它或许光芒微弱，却能为你照亮前行的一小段路程。
“新竹高于旧竹枝，全凭老干为扶持”。笔者今日在数据领域所积累的知识，离不开前人研究的铺路筑基，更承蒙师友同行们的指点帮扶。正因深知这份成长的养分来之不易，笔者在此将多年实战中的经验沉淀与深度思考凝结于此，旨在为数据行业的后来者打造一本“拿来就用、开卷有益”的实操宝典。
盼本书能够化作你前行路上的工具箱与指南针，助你在数字化的浪潮中乘风破浪。愿你既能快速破解数据治理中的棘手难题，少走弯路；也能在项目实战中稳步提升专业能力，将数据价值转化为业务增长的动力；更能在行业变革的浪潮中找准方向，逐步成长为支撑企业数据驱动的核心力量，在数据领域走出属于自己的扎实道路。
彭文华
2026年1月

数据治理项目管理手册 彭文华 数据质量 数据标准 数据认责

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数据治理项目管理手册彭文华数据质量数据标准数据认责