气象水文数据管理国防工业出版社图书书籍

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上海浦东

作者周爱霞，李骞

出版社国防工业出版社

ISBN9787118143157

出版时间2022-12

装帧其他

纸张胶版纸

定价136元

货号5053780

上书时间2026-07-27

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品相描述：全新

商品描述: 【书    名】气象水文数据管理国防工业出版社图书书籍
【书    号】 9787118143157
【出版社】国防工业出版社
【作    者】周爱霞，李骞
【出版日期】 2026-07-01
【定    价】 136.00元

【目录】
目录

第 1 章气象水文数据概述

1.1 气象水文数据概念

1.2 气象水文数据的来源

1.3 气象水文数据的特点

1.4 气象水文数据存储与管理的意义

第 2 章气象资料分类与编码方法

2.1 气象资料分类与编码概述

2.2 气象资料分类与编码方法

2.2.1 分类方法

2.2.2 编码方法

2.3 气象资料一级分类及编码

2.4 气象资料公共属性分类和代码

2.4.1 区域属性分类和代码

2.4.2 时间属性分类和代码

2.5 地面气象资料分类和代码

2.5.1 地面气象资料内容属性分类和代码

2.5.2 地面气象资料要素属性分类和代码

2.6 高空气象资料分类和代码

2.6.1 高空气象资料内容属性分类和代码

2.6.2 高空气象资料垂直层次属性分类和代码

2.7 海洋气象资料分类和代码

2.8 气象辐射资料分类和代码

2.9 农业气象和生态气象资料分类和代码

2.10 数值分析预报产品资料分类和代码

2.10.1 生产机构代码

2.10.2 模式系统代码

2.10.3 空间分辨率代码

2.10.4 空间覆盖范围代码

2.10.5 时间属性代码

2.10.6 集合属性代码

2.10.7 产品数据格式代码

2.11 大气成分资料分类和代码

2.12 历史气候代用资料分类和代码

2.13 气象灾害资料分类和代码

2.14 雷达气象资料分类和代码

2.15 卫星气象资料分类和代码

2.16 科学试验和考察资料分类和代码

第 3 章气象资料文件命名规范

3.1 气象资料文件命名概述

3.2 气象数据传输文件命名规范

3.3 气象卫星产品传输文件命名规范

3.3.1 气象卫星数据文件名命名规则

3.3.2 气象卫星数据文件名类型

3.3.3 信息字段定义

3.3.4 字段编码

3.4 常用气象资料及其命名方法

3.4.1 地面气象资料

3.4.2 高空气象资料

3.4.3 海洋气象水文资料

3.4.4 数值预报产品

3.4.5 气象灾害资料

3.4.6 雷达气象资料

3.4.7 卫星气象资料

3.4.8 气象服务产品

第 4 章数据库技术基础

4.1 数据与信息

4.1.1 数据

4.1.2 信息

4.1.3 数据与信息的关系

4.2 数据管理技术的发展过程

4.2.1 人工管理阶段

4.2.2 文件管理阶段

4.2.3 数据库管理阶段

4.2.4 分布式数据库管理阶段

4.3 数据库系统及其组成

4.3.1 数据库的概念

4.3.2 数据库管理系统

4.3.3 数据库系统及其组成

4.4 数据模型

4.4.1 数据模型的概念

4.4.2 数据模型的层次分类

4.4.3 E-R 概念模型

4.4.4 关系模型

4.5 关系模式规范化理论

4.5.1 规范化的目的与意义

4.5.2 函数依赖

4.5.3 关系模式规范化

4.5.4 关系模式规范化的步骤

4.6 数据库设计

4.6.1 需求分析

4.6.2 概念结构设计

4.6.3 逻辑结构设计

4.6.4 物理结构设计

4.6.5 数据库实施

4.6.6 数据库运行与维护

4.7 常用的关系型数据库管理系统软件

4.7.1 国产数据库管理系统软件

4.7.2 国外数据库管理系统软件

第 5 章关系数据库查询语言 SQL

5.1 SQL 概述

5.1.1 SQL 的特点

5.1.2 SQL 的功能

5.1.3 SQL 语句的结构

5.1.4 SQL 语句的书写规范

5.2 数据类型

5.2.1 数值数据类型

5.2.2 字符串数据类型

5.2.3 日期时间数据类型

5.2.4 大型对象类型

5.3 数据定义语句

5.3.1 基本表的定义

5.3.2 修改基本表

5.3.3 删除基本表

5.4 数据查询语句

5.4.1 SELECT 语句基本格式

5.4.2 简单查询

5.4.3 条件查询

5.4.4 统计查询

5.4.5 连接查询

5.4.6 嵌套查询

5.4.7 查询的集合运算

5.5 数据更新语句

5.5.1 数据插入

5.5.2 数据修改

5.5.3 数据删除

5.6 视图

5.6.1 视图的概念

5.6.2 视图定义的 SQL 语句

5.6.3 使用视图

5.7 索引

5.7.1 索引的概念

5.7.2 索引的类型

5.7.3 建立索引的原则

第 6 章 SQL Server 2012 数据库管理系统使用

6.1 SQL Server 2012 概述

6.1.1 SQL Server 2012 的组成

6.1.2 SQL Server 2012 的版本

6.1.3 SQL Server 2012 企业版的安装环境

6.2 SQL Server 2012 安装与使用

6.2.1 SQL Server 安装过程涉及的相关概念

6.2.2 SQL Server 2012 安装步骤

6.2.3 SQL Server Management Studio 及其使用界面

6.2.4 T-SQL 简介

6.3 数据库的操作

6.3.1 SQL Server 数据库文件与文件组

6.3.2 系统数据库

6.3.3 SQL Server 数据库管理常用操作

6.4 数据表的操作

6.4.1 SQL Server 数据类型

6.4.2 创建表

6.4.3 修改表结构

6.4.4 删除表

6.5 更新表数据

6.6 数据的导入与导出

6.6.1 数据导入

6.6.2 数据导出

6.7 视图管理

6.7.1 SMSS 创建视图

6.7.2 SQL 方式创建视图

6.7.3 更新视图

6.7.4 删除视图

6.8 索引管理

6.8.1 创建索引

6.8.2 禁用索引

6.8.3 启用索引

6.9 数据库备份还原

6.9.1 数据库备份类型

6.9.2 恢复模式

6.9.3 配置恢复模式

6.9.4 创建备份设备

6.9.5 数据备份

6.9.6 数据还原

6.10 SQL Server 安全管理

6.10.1 SQL Server 2012 的安全性概述

6.10.2 基本安全术语

6.10.3 安全验证方式

6.10.4 SQL Server 2012 登录名管理

6.10.5 SQL Server 2012 的角色与权限

第 7 章典型气象水文数据库表结构

7.1 汛期水情系统数据库表结构

7.1.1 基本信息类表

7.1.2 实时信息类表

7.1.3 预报信息类表

7.2 气象水文资料管理系统数据库表结构

7.2.1 测站信息表

7.2.2 气象要素表

7.2.3 浮标数据表

7.2.4 文件数据路径信息表

7.2.5 图片数据信息表

7.2.6 台风信息表

7.2.7 台风预报表

参考文献

【前言】
气象水文资料是兼具时间和空间属性的地球科学数据，也是我国有文字记载以来历史年代*久远、保存*完整、*系统的地球信息资源之一。这些资料详细记录了大气、水体的状态及其演变过程，具有极高的科学价值与应用潜力。长期以来，通过遍布全国乃至全球的观测站点网络、卫星、雷达等多种观测手段，我国已积累了海量的基础气象水文观测资料及经过加工处理的气象水文数据库。随着观测技术的飞速发展和观测站点密度的持续提高，新的观测资料还在逐年大幅度增加，其种类也从常规的地面、高空观测扩展到了包括辐射、闪电、大气成分、分钟级高频数据等在内的多元化数据。

然而，气象水文资料的管理面临着前所未有的挑战。由于其来源极其复杂、种类繁多、格式多样、表现形式各异，加之数据量极其巨大且呈指数级增长趋势，使得对气象水文资料进行高效收集、质量控制、规范存储、长期归档、便捷检索和安全共享的复杂程度与难度与日俱增。随着信息技术的突飞猛进，越来越多的气象水文资料正以数字化形式进行存储、管理和应用，逐步构建起现代化的气象水文数字档案馆和综合数据服务平台，为气象科研、业务预报、防灾减灾以及应对气候变化提供了坚实的数据支撑。

文件管理与数据库管理是当前气象水文数据管理的两种主要模式。本书重点阐述气象水文数据管理的基本原理、核心技术及典型应用。全书共 7 章：第 1 章概述气象水文数据的概念、来源与特征；第 2 章与第 3 章聚焦文件管理，分别详述气象资料的分类编码体系与命名规范，第 2 章系统解析气象资料分类编码方法及具体规范，第 3 章阐述各类气象资料的命名规则；第 4~7 章聚焦数据库管理，深入探讨数据库技术基础概念、原理与应用实践。第 4 章阐释数据库技术基本理论及设计方法，第 5 章解析关系数据库结构化查询语言的语法与应用，第 6 章介绍 SQL Server 数据库管理系统的操作使用，第 7 章通过汛期水情系统与气象水文资料管理系统两个典型案例，具体展示气象水文数据库表结构设计。

本书可作为气象水文数据管理的实用教材和参考指南，旨在为气象、水文及相关领域的专业人士、研究人员和学生提供系统化的知识体系。本书结构严谨，理论与实践紧密结合，适用于高校教学、科研项目及行业实践。

编者

2025 年 9 月

V

气象水文数据管理 国防工业出版社 图书书籍

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