计算机视觉实践(第2版高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)

图书标准信息

• 作者 作者
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-12
• 版次 2
• ISBN 9787302641773
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 264页
• 字数 420千字

【内容简介】

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材，重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面，包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域，并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序，从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。

本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南，无论对于从事计算机视觉领域的专业人士，还是对计算机视觉感兴趣的初学者，本书都值得阅读和收藏。

【目录】

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第1章Python基础

1.1实践一：九九乘法表

1.2实践二：随机数生成与排序

1.3实践三：批量文件遍历、复制、重命名

1.4实践四：图像直方图统计

1.5实践五：数据统计分析及可视化

1.6实践六：图像预处理

第2章图像分类

2.1实践一：基于深度神经网络的宝石分类

2.2实践二：基于卷积神经网络的美食识别

2.3实践三：基于VGG系列网络的场景图像分类

2.4实践四：基于ResNet系列模型的车辆图像分类实践

2.5实践五：基于Vision Transformer的CIFAR10分类

第3章目标检测

3.1实践一：基于Faster RCNN模型的瓷砖瑕疵检测(两阶段目标检测)

3.2实践二：基于YOLOV3/PP-YOLO模型的昆虫检测(一阶段目标检测)

3.3实践三：基于DETR模型的目标检测

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