如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版）

图书标准信息

• 作者 经管之家 编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-05
• 版次 1
• ISBN 9787121285325
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 280页
• 字数 420千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 CDA数据分析师系列丛书

【内容简介】

《如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版）》作为SAS EG 和SPSS 数据处理比较的首本实战中文教材，本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作，而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景，配以SAS EG 和SPSS 的实战演练，讲解形式更贴近读者的实际工作，使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作，还同时介绍了对应菜单操作的SAS 程序语言实现过程，读者可以根据自己的需要逐步学习，进而走进用SAS 程序处理数据的大门。

《如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版）》适合那些想了解数据预处理，或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率，或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。

【作者简介】

经管之家（www.jg.com.cn）：原人大经济论坛，于2003年成立，致力于推动经管学科的进步，传播优秀教育资源，目前已经发展成为国内优秀的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站，也是国内活跃和具影响力的经管类网络社区。

经管之家从2006年起在国内开展数据分析培训，累计培训学员数万人。在大数据的趋势背景下，创新“CDA数据分析师”品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。截至2016年3月已成功举办40多期系统培训，培训学员达3千余名；CDA认证考试已成功举办三届，报考人数上千人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB），每周线下免费沙龙活动，已举力40多期，累积会员2千余名；中国数据分析师行业峰会（CDA　Summit），一年两届，参会人数皆达2千余名，在大数据领域影响力超前。“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大，对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。

徐筱刚，统计学硕士。拥有近十年的丰富的数据分析、数据挖掘实战经验，曾就职于咨询公司、金融机构等多家著名企业，目前在一家金融机构担任资深数据分析顾问，具有零售、电信、金融等多个数据挖掘的项目经验和行业背景。

常国珍，北京大学商学博士，法学硕士。曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部。SAS公司资深讲师，Oracle大数据讲师，多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于个体行为分析的价值发现和信用建模。研究方向为宏微观接合研究，兴趣点在于宏观环境变化对微观主体行为的经济后果分析及价值投资。

丁亚军，曲阜师范大学心理学硕士。现任职于南京上度市场咨询数据分析总监，经管之家数据分析研究院数据分析师。主要从事市场调查，数据挖掘咨询等市场客户行为方面的数据分析工作，比较熟悉SAS、SPSS两款软件。

【目录】

第1 章软件入门介绍.. 1

1.1 SAS EG 介绍.. 2

1.1.1 SAS EG 简介. 2

1.1.2 SAS EG 的窗口及菜单. 3

1.2 SPSS 介绍. 4

1.2.1 SPSS 简介.. 4

1.2.2 SPSS 窗口及菜单 5

1.3 数据挖掘的流程介绍. 9

1.3.1 KDD 介绍 9

1.3.2 CRISP-DM .. 10

1.3.3 SEMMA . 11

1.3.4 三种数据挖掘流程的比较.. 11

1.4 课后练习. 11

第2 章使用数据.. 12

2.1 通过SAS 逻辑库访问数据.. 13

2.1.1 商业背景.. 13

2.1.2 SAS 相关功能介绍.. 13

2.1.3 EG 菜单解决方案. 14

2.1.4 SAS 程序实现. 15

2.1.5 SPSS 菜单解决方案.. 16

2.2 理解SAS 与SPSS 数据集的定义 19

2.2.1 理解数据集的含义.. 19

2.2.2 商业背景.. 19

2.2.3 SAS 与SPSS 相关概念介绍.. 19

2.2.4 EG 菜单解决方案. 25

2.2.4 SAS 程序实现. 26

2.2.5 SPSS 菜单解决方案 28

2.3 导入其他格式的数据文件 30

2.3.1 商业背景.. 30

2.3.2 SAS 相关功能介绍.. 30

2.3.3 EG 菜单解决方案. 31

2.3.4 SAS 程序实现. 33

2.3.5 SPSS 菜单解决方案 35

2.4 数据来源. 36

2.4.1 直接来源.. 36

2.4.2 间接来源.. 37

2.5 扩展阅读. 37

2.6 课后练习. 38

第3 章探索性数据分析及数据的清理 39

3.1 探索性数据分析. 40

3.1.1 基本理论讲解. 40

3.1.2 EG 菜单解决方案. 40

3.1.3 SPSS 菜单解决方案 44

3.2 数据清理介绍.. 54

3.2.1 商业背景.. 54

3.2.2 需要清理的数据类型. 55

3.3 类别变量的清理. 57

3.3.1 EG 菜单解决方案. 57

3.3.2 SAS 程序实现. 61

3.3.3 SPSS 菜单解决方案 62

3.4 数值型变量的清理 66

3.4.1 EG 菜单解决方案. 66

3.4.2 SAS 程序实现. 70

3.4.3 SPSS 菜单解决方案 71

3.5 正态分布的验证. 75

3.5.1 商业背景.. 75

3.5.2 相关理论介绍. 75

3.5.3 EG 菜单解决方案. 75

3.5.4 SAS 程序实现. 78

3.5.5 SPSS 菜单解决方案 80

3.6 扩展阅读. 83

3.7 课后练习. 84

第4 章数据的行处理. 85

4.1 数据筛选. 86

4.1.1 商业背景.. 86

4.1.2 相关理论介绍. 86

4.1.3 EG 菜单解决方案. 86

4.1.4 SAS 程序实现. 88

4.1.5 SPSS 菜单解决方案 93

4.2 排序与求秩 94

4.2.1 商业背景.. 94

4.2.2 理论介绍.. 95

4.2.3 EG 菜单解决方案. 95

4.2.4 SAS 程序实现.. 101

4.2.5 SPSS 菜单解决方案. 103

4.3 抽样 105

4.3.1 商业背景 105

4.3.2 抽样理论介绍.. 105

4.3.3 EG 菜单解决方案.. 108

4.3.4 SAS 程序实现.. 110

4.3.5 SPSS 菜单解决方案. 111

4.4 数据分组和汇总.. 111

4.4.1 商业背景 111

4.4.2 EG 菜单解决方案.. 111

4.4.3 SAS 程序实现.. 113

4.4.4 SPSS 菜单解决方案. 113

4.5 扩展阅读.. 115

4.6 课后练习.. 115

第5 章数据的列处理.. 116

5.1 计算新变量. 117

5.1.1 商业背景 117

5.1.2 EG 菜单解决方案.. 117

5.1.3 SPSS 菜单解决方案. 120

5.2 拆分列.. 123

5.2.1 商业背景 123

5.2.2 EG 菜单解决方案.. 123

5.2.3 SPSS 菜单解决方案. 125

5.3 堆叠列.. 128

5.3.1 商业背景 128

5.3.2 EG 菜单解决方案.. 129

5.3.3 SPSS 菜单解决方案. 131

5.4 转置列.. 136

5.4.1 商业背景 136

5.4.2 EG 菜单解决方案.. 136

5.4.3 SAS 程序实现.. 138

5.4.4 SPSS 菜单解决方案. 139

5.5 函数及运算符的使用 140

5.5.1 运算符. 140

5.5.2 SAS 函数 142

5.5.3 常用SPSS 函数与SAS 函数的对应关系 150

5.6 对列重编码. 151

5.6.1 商业背景介绍.. 151

5.6.2 EG 菜单解决方案.. 151

5.6.3 SAS 程序实现.. 155

5.6.4 SPSS 菜单解决方案. 157

5.7 标准化.. 158

5.7.1 商业背景 158

5.7.2 相关理论介绍.. 159

5.7.3 EG 菜单实现. 159

5.7.4 SAS 实现程序.. 161

5.7.5 SPSS 菜单解决方案. 162

5.8 扩展阅读.. 163

5.9 课后练习.. 163

第6 章数据集的操作.. 164

6.1 纵向连接.. 165

6.1.1 商业背景 165

6.1.2 相关的理论 165

6.1.3 EG 菜单解决方案.. 165

6.1.4 SAS 程序实现.. 168

6.1.5 SPSS 菜单解决方案. 172

6.2 横向连接.. 174

6.2.1 商业背景 174

6.2.2 相关理论介绍.. 174

6.2.3 EG 菜单解决方案.. 174

6.2.4 SAS 程序实现.. 178

6.2.5 SPSS 菜单解决方案. 182

6.3 数据集的比较 183

6.3.1 商业背景介绍.. 183

6.3.2 相关理论介绍.. 183

6.3.3 EG 菜单解决方案.. 183

6.3.4 SAS 程序实现.. 186

6.3.5 SPSS 菜单解决方案. 187

6.4 创建格式.. 191

6.4.1 商业背景 191

6.4.2 相关理论介绍.. 191

6.4.3 EG 菜单解决方案.. 193

6.4.4 SAS 程序实现.. 196

6.5 删除数据集和格式. 197

6.5.1 EG 菜单解决方案.. 197

6.5.2 SAS 程序实现.. 198

6.6 扩展阅读.. 198

6.7 课后练习.. 199

第7 章数据的展示：图形及报告的编制 200

7.1 数据可视化与图表. 201

7.1.1 商业背景 201

7.1.2 相关理论介绍.. 201

7.1.3 EG 菜单解决方案.. 204

7.1.4 SPSS 菜单解决方案. 207

7.2 创建Listing 报表. 208

7.2.1 商业背景 208

7.2.2 相关理论介绍.. 208

7.2.3 EG 菜单解决方案.. 209

7.2.4 SAS 程序实现.. 212

7.2.5 SPSS 菜单解决方案. 213

7.3 扩展阅读.. 216

7.4 课后练习.. 216

第8 章在SAS EG 中使用提示和条件处理.. 217

8.1 提示与宏变量 218

8.1.1 商业背景 218

8.1.2 相关的理论介绍. 218

8.1.3 EG 菜单解决方案.. 219

8.2 条件处理.. 223

8.2.1 商业背景 223

8.2.2 EG 菜单解决方案.. 223

8.3 扩展阅读.. 227

第9 章在SAS EG 中使用程序.. 228

9.1 如何在SAS EG 中使用程序 229

9.2 SAS 程序 231

9.2.1 SAS 语言元素.. 231

9.2.2 DATA 步. 232

9.2.3 PROC 步. 233

9.2.4 SAS 的模块介绍（图9-9）. 234

9.3 扩展阅读.. 234

第10 章SQL 语言基础与MySQL 入门. 235

10.1 SQL 语言概况与MySQL 的安装 236

10.1.1 SQL 语言概况 236

10.1.2 MySQL 安装.. 237

10.1.3 MySQL 内创建数据库. 238

10.2 查询语句 238

10.2.1 简单查询并对数据过滤与排序.. 240

10.2.2 用表达式创建新列. 241

10.2.3 对列重编码. 242

10.2.4 在查询中对数据分组和汇总 243

10.2.5 表的横向连接和子查询.. 244

10.2.6 子查询.. 250

10.2.7 集合操作语句 251

10.3 创建表或视图. 252

10.3.1 创建表.. 252

10.3.2 创建视图. 252

附录A SAS EG 菜单对应关系 254

附录B SPSS 菜单对应关系表 256

附录C SAS 和SPSS 关键术语、命令对应关系 258

附录D CDA 数据分析师致力于最好的数据分析人才建设. 261

参考文献 265